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增强大脑MRI图像分类
收到：2024年10月1日，手稿号IJCMI-24-156541;编辑分配：2024年10月3日，PREQC No.p-156541;审查：2024年10月17日，QC号Q-156541;修订：2024年10月23日，手稿号R-156541;发布：2024年10月30日，doi：10.4172/ 2376-0249.1000982 *通讯作者：澳大利亚托伦斯大学托伦斯大学电气工程系安吉丽娜·卡拉马扎（Angelina Caramazza），澳大利亚阿德莱德（Adelaide）电子邮件：Angelinaaramazza@ osm.edu引用：Caramazza A.（2024）增强大脑MRI图像分类：将VGG16和RESNET50与多重优化方法组合在一起。int J Clin Med Imaging 11：982。版权所有：©2024 Caramazza A.这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
皮质振荡通过舞蹈和音乐专业知识来修改：现场舞蹈观众的证据
人们能够从行动中获得重要的社会信息的能力受到因素的影响，包括运动的熟悉程度，运动图像的能力，身体之间的相互作用及其数量和特性位置（Calvo-Merino等，2005; Cross等，2006; Cross等，2006; Gardner et; Gardner等，2015; Menicucci etal。2020; Wur。枕骨皮层中的腹腔外体积和锻造形状身体区域有选择性地作用于对人体的感知，其形状，姿势和运动，但不适合其他物体（Downing＆Peelen，2016）。此外，枕叶颞皮层仅在彼此社交互动中观察人体时才激活（Abassi＆Papeo，2020; Wurm＆Caramazza，2019年）。舞蹈和音乐训练以多才多艺的方式参与运动感知，执行和体现的互动，以及舞蹈专业知识修饰了大脑的结构和功能（例如，Foster Vander Elst et al。，2023; Giacosa et al。; Giacosa et al。，2016; 2016; 2015; Karpati et al。在舞蹈中，这些变化被证明发生在多个大脑区域，包括前甲，小脑，小脑和后时间区域与动作观察和执行以及美学上的欣赏（Calvo-Merino等，2006; Cross等，2009; Kirsch等人，2015年）。在音乐中，这些变化与负责电机控制和听觉处理的大脑区域以及电机网络与听觉系统之间的连通性有关（Olszewska等，2021，以进行审查）。艺术体验，例如观看舞蹈，可以创造强烈的情感和持久的回忆。Recently, interest has increased in measuring brain processes in real-world interactional settings, including classrooms, theatres, concerts and museums (Chabin et al., 2021 ; Dikker et al., 2017 , 2021 ; Dolan et al., 2018 ; Tervaniemi et al., 2022 ) as opposed to the conventional artificial viewing situations and simplified stimuli used in isolated laboratories （例如Abassi＆Papeo，2020; Calvo- Merino等，2005; Cracco等，2021; Wurm＆Caramazza，2019年）。由复杂的电影，舞蹈或音乐引起的大脑反应无法从此类人工设置和简化任务中收集的数据轻松推断出来（Bartels＆Zeki，2004; Jola＆Grosbras，2013; Nastase等，2020; Zhang et al。，2021）。此外，观众和表演者在现场表演过程中的共同存在和相互关系不能在视频录制的性能中概述。例如，当新手观众观看现场舞蹈与视频记录的舞蹈中观看现场舞蹈时，在新手观众中，运动皮质脊髓兴奋性会得到增强（Jola＆Grosbras，2013年）。情感过程与
颅内脑电图和深度神经网络揭示面部身份和表情表征的共同基础
根据面部感知的经典观点（ Bruce and Young, 1986 ; Haxby et al., 2000 ），面部身份和面部表情识别由不同的神经基质（分别为腹侧和外侧颞叶面部选择区域）执行。然而，最近的研究挑战了这一观点，表明表达效价也可以从腹侧区域解码（ Skerry and Saxe, 2014 ; Li et al., 2019 ），身份也可以从外侧区域解码（ Anzellotti and Caramazza, 2017 ）。如果专门负责一项任务（身份或表情）的区域包含另一项任务的少量信息（从而实现高于机会的解码），则这些发现可以与经典观点相一致。在这种情况下，我们预计侧面区域的表征与经过训练以识别面部表情的深度卷积神经网络 (DCNN) 中的表征更相似，而不是经过训练以识别面部身份的 DCNN 中的表征（对于腹侧区域，情况应该相反）。我们通过分析对不同身份和表情的面部的神经反应来检验这一假设。将从人类颅内记录（n = 11 名成年人；7 名女性）计算得出的表征相异矩阵 (RDM) 与经过训练以标记身份或表情的 DCNN 的 RDM 进行了比较。我们发现，在所有测试区域中，经过训练以识别身份的 DCNN 的 RDM 与颅内记录的相关性更强——即使在传统上假设专门用于表情的区域也是如此。这些结果偏离了传统观点，表明面部选择性腹侧和侧面区域有助于身份和表情的表征。