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在线研究 @ Cardiff - Orca
人造自旋冰系统是磁性纳米兰州的图案阵列，这些纳米岛被排列成沮丧的几何形状，并提供了对订购和出现物理学的见解。这些系统中的大多数已经在二维中实现，这主要是由于易于制造，但是随着高级纳米印刷的最新发展，三维人造自旋冰（ASI）结构已经成为可能，因此在他们的研究中提供了新的范式。此类人工设计的3D系统在实现可调的接地状态，新域墙壁拓扑，单极传播和高级设备概念（例如磁性赛道内存）方面提供了新的机会。到目前为止，具有磁力显微镜的3DASI结构的直接成像是探测这些系统物理的关键，但在测量的深度和分辨率的深度均受到限制，最终将测量限制在系统的最上层。在这项工作中，开发了一种方法，可以使用两光谱光刻，热蒸发和氧血浆暴露在光圈上制造3DASI晶格，从而使元素特异性结构和磁性信息探测使用X射线磁性磁性二氢二氢含量（XMCD）的元素特异性结构和磁信息。在反复的软X射线暴露下发现悬浮的聚合物 - 透明晶格是稳定的。对X射线吸收信号的分析允许重建磁性纳米线的复杂横截面并证明新月形的几何形状。在应用平面场后的XMCD图像测量表明，由于氧化而导致晶格表面上的磁矩减小，而在表面以下的子层次上保留了可测量的信号。
Article_1717065804.pdf- -orca -Cardiff University
引言视觉注意力的一个主要方面涉及在已知位置识别刺激（集中注意力：什么是刺激？）。另一个涉及识别刺激的位置，然后进行识别（分类搜索：刺激在哪里？什么是刺激？）。可以在Broadbent及其同事开发的选择反应时间任务中测量注意力的这两个方面。[1,2]从这些任务中，得出了三个主要注意力的衡量标准。第一个是两个任务之间的差异（空间不确定性很少：SPUL）。第二，从集中注意力的任务中测量了注意力的关注（Eriksen效应，Erik）。最后一个基于分类搜索任务，测量了在相同或不同位置发生的刺激的效果（位置重复效应，PREP）。早期研究这些任务的重点是这些措施与认知失败与迷恋人格之间的关联。[1]这些度量也对一天中不同时间发生的状态变化也敏感。[2]
在线研究 @ Cardiff - Orca
遗传筛查改变了我们在病毒感染1,2中审问细胞因子需求的能力，但是大多数当前方法的敏感性受到限制，偏向感染的早期阶段，并且仅提供通常基于感染细胞存活率2-4的简单表型信息。在这里，通过设计人类巨细胞病毒直接从病毒基因组中表达SGRNA文库，我们开发了一种灵敏的，多才多艺的中心方法，可以以合并格式的病毒感染分析不同阶段。使用这种方法，我们称为Vecos（病毒编码的基于CRISPR的直接读取系统），我们确定了数百种新型的宿主依赖性和限制性因素，并量化了它们对病毒基因组复制，病毒颗粒分泌和分泌颗粒的感染性的直接影响，从而提供了对病毒式互动的多维观点。这些高分辨率测量结果表明，在HCMV生命周期中改变晚期的扰动主要调节HCMV粒子质量，而不是数量，将正确的病毒体组装定义为严重依赖病毒宿主相互作用的关键阶段。总体而言，Vecos促进了人类蛋白在感染周期中的作用的系统高分辨率解剖，从而为宿主的深度解剖提供了路线图 - 疱疹病毒相互作用。
在线研究 @ Cardiff - Orca
在全球范围内，肺癌是一个重大疾病负担，全球范围> 2M病例（2）。存活率仍然很差，早期诊断至关重要（3-5）。在当前大流行期间提供肺癌护理已提出重大挑战：包括：继发于Covid-19和肺癌的肺炎肺炎之间的症状的潜在重叠（1）（例如疲劳，咳嗽和呼吸困难）使得在临床上很难区分它们。患者有暴露于感染的风险，同时获得医疗保健进行诊断和治疗，肿瘤疗法使患者易于患者更有害，对COVID-19的感染产生了更大的有害影响（6）；处于肺癌或被诊断出患有肺癌的风险的患者也更有可能是年龄的年龄，是当前或吸烟者，并且合并症的水平较高，进一步增加了COVID感染的风险（7）。高风险患者也更有可能属于“屏蔽”类别，从而使医疗保健获得更具挑战性（8）。
行业中的计算机-orca-加的夫大学
建筑行业具有复杂的结构，其中涉及多个政党，这通常会导致“对抗关系”，“避免风险避免”和不同参与者的“缺乏信任”。这种文化进一步加剧了“线性工作流程”，这种“线性工作流程”通常会导致效率低下，延误，返工和不必要的废物。区块链技术可以通过创建分散和透明的系统来帮助减轻这些问题，在该系统中，所有参与者都可以访问共享数据库，它允许跟踪和监视项目的不同阶段，甚至可以自动化一些流程，从而提高效率并降低延误和回复。本研究强调了区块链技术的优势，尤其是它如何为项目数据提供真实性的单一来源，同时允许多方以安全且透明的方式访问和共享数据，从而改善BIM项目的工作流程并减少错误，错误，错误或欺诈活动的可能性。本文根据RIBA工作计划探讨了BIM和区块链在整个生命周期和供应链中的整合，目的是简化协作，同时提高项目效率和项目的资源可追溯性。该研究提出了一项路线图，对建筑行业的区块链采用进行详细的文献调查，并在现实世界的桥梁项目中进行了验证。此外，这项研究具有创新性，因为它通过基于RIBA工作计划模拟智能合同实施，从而研究了BIM和区块链在整个项目生命周期中的整合，从而对该整合的潜在好处进行了深入的检查。
大脑通讯 - 欧洲 - 加迪夫大学
在人类和其他灵长类动物中，由于BDNF基因在巨核细胞中的表达，血小板含有高浓度的脑源性神经营养因子。相比之下，通常用于研究中枢神经系统病变的影响的小鼠在血小板中没有明显水平的脑衍生的神经营养因子，并且它们的巨核细胞没有大量的bdnf基因。在这里，我们使用两种良好的CNS病变模型探索了血小板脑源性神经营养因子的潜在贡献，并使用“人源化”小鼠在巨核细胞特异性启动子的控制下使用“人性化”小鼠进行表达BDNF基因。使用二元术和通过sholl分析后评估的视网膜神经节细胞的树突状细胞的树状完整性标记了由含有脑源性神经营养因子的小鼠制备的视网膜外植体。将结果与野生型动物的视网膜以及补充饱和浓度的脑源性神经营养因子或tropomyosin激酶B抗体激动剂ZEB85的野生型外植体进行了比较。还进行了视神经张力，视网膜神经节细胞的树突在伤害后7天评估，将血小板中含有脑源性神经营养因子的小鼠与野生型动物进行了比较。在含有脑源性神经营养因子的小鼠中，纯合子的平均血清脑源性神经营养因子水平为25.74±11.36 ng/ml，17.02±6.44 ng/ml的杂氮小鼠，近乎杂合小鼠，接近原始的小鼠。基于细胞计数的视网膜神经节细胞存活在所有四组中均相似，显示约15％的损失。表现出强大的树突复杂性保存，类似于与补充脑衍生的神经营养因子或真霉素受体激酶B抗体抗体抗体激动剂的培养基孵育的野生型外植体，Zeb85。曲线下的sholl区域为1811±258、1776±435和1763±256，而野生型对照组中的Sholl区域为1406±315（p≤0.001）。在评估反式基因小鼠中视网膜神经节细胞的树突时，还观察到了一种强大的神经保护作用，与野生型相比，弯曲曲线下的视网膜神经节细胞的树突明显更高（2667±690和1921±392，p = 0.026），并且在无显着差异中，并且是无显着差异的。重复实验发现细胞存活没有差异，两者均显示约50％的损失。这些结果表明，血小板脑衍生的神经营养因子对视网膜神经节细胞的树突复杂性具有强大的神经保护作用，在体内和体内模型中，这表明血小板脑源性的神经营养因子可能是灵长类动物的重要神经保护因子。
IL-6是19 Covid-19的关键细胞因子靶标吗？ -orca
鉴于全球能源和气候危机，正在考虑将低碳技术整合到能源系统中，以减轻高能成本和碳足迹。 这些技术及其不同的运营时间表的各种可用能力，效率和投资成本可以解锁脱碳的多种途径。 本文为公共医疗机构提供了一个优化框架，以确定网站能源系统的最佳操作时间表。 对低碳发电，转换和能源存储技术的详细技术分析，可以根据实际历史数据将其纳入系统中。 结果表明，容量为1800 kW的热泵可以在现场替换燃气锅炉，以满足热量需求，同时在5年内收回投资，并与基本案例相比，可在5年内恢复投资，并提供22.47％的运营和碳成本。 分析表明，高气价期间有利用更电气的操作方式，从而使电能量存储比热能存储更具吸引力。 在处理真实数据时，优化算法通过考虑其碳的影响，以将常规能源供应与清洁能源区分开，从而以智能且环保的方式最大程度地减少能源费用。 优化算法和随后的技术经济分析为决策者提供了一个全面的框架，以促进能源投资决策。鉴于全球能源和气候危机，正在考虑将低碳技术整合到能源系统中，以减轻高能成本和碳足迹。这些技术及其不同的运营时间表的各种可用能力，效率和投资成本可以解锁脱碳的多种途径。本文为公共医疗机构提供了一个优化框架，以确定网站能源系统的最佳操作时间表。对低碳发电，转换和能源存储技术的详细技术分析，可以根据实际历史数据将其纳入系统中。结果表明，容量为1800 kW的热泵可以在现场替换燃气锅炉，以满足热量需求，同时在5年内收回投资，并与基本案例相比，可在5年内恢复投资，并提供22.47％的运营和碳成本。分析表明，高气价期间有利用更电气的操作方式，从而使电能量存储比热能存储更具吸引力。在处理真实数据时，优化算法通过考虑其碳的影响，以将常规能源供应与清洁能源区分开，从而以智能且环保的方式最大程度地减少能源费用。优化算法和随后的技术经济分析为决策者提供了一个全面的框架，以促进能源投资决策。该框架可以基于能源系统的短期和长期目标，可视化设备寿命的财务收益的演变，并了解整合可再生能源的环境影响。
acsomega.1c03994 (2).pdf - -ORCA - 卡迪夫大学
摘要：肽核酸（PNA，具有肽骨架而非磷酸核糖骨架的核酸类似物）已成为反基因或反义治疗、剪接调节剂或基因编辑中的有前途的化学药剂。与 DNA 或 RNA 药剂相比，它们的主要优点是生化稳定性和整个骨架上没有负电荷，导致与它们杂交的链的静电相互作用可以忽略不计。因此，PNA 链与 DNA 或 RNA 链的杂交会导致更高的结合能和熔化温度。然而，缺乏天然转运体需要形成含 PNA 的嵌合体或制定纳米特定细胞递送方法。在这里，我们着手探索在诊断应用中使用基于 PNA 的成像剂所取得的进展，并重点介绍选定的发展和挑战。■ 简介
卡迪夫智能交通系统战略
• 制定并实施网络改进计划，更好地利用信息技术来提高性能（例如，为行人和骑自行车的人提供快速的交通信号响应、用于测量排队和行程时间的探测器，以告知驾驶员并提高网络效率）
车辆通讯 - 欧洲 - 加迪夫大学
随着连接和自动驾驶汽车的增殖，控制器区域网络（CAN）总线由于其速度和效率而成为车载网络的主要通信标准。但是，CAN总线缺乏基本的安全措施，例如身份验证和加密，使其非常容易受到网络攻击的影响。为了确保车辆安全性，入侵检测系统（IDS）必须检测到可见的攻击，并为新的，看不见的攻击提供强大的防御，同时保持轻量级的实用部署。以前的工作仅依赖于CAN ID功能，或者使用了手动功能提取的传统机器学习（ML）方法。这些方法忽略了其他可剥削的功能，这使得适应新的看不见的攻击变体和损害安全性。本文介绍了一种尖端，新颖，轻巧，车载，IDS玻璃，深度学习（DL）算法，以解决这些局限性。所提出的ID采用多阶段方法：在第一个阶段的人工神经网络（ANN）来检测可见的攻击，以及在第二阶段进行长期的短期记忆（LSTM）自动编码器，以检测新的，看不见的攻击。要了解和分析各种驾驶行为，使用最新的攻击模式更新模型，并保留数据隐私，我们提出了一个理论框架，以在层次结构联合学习（H-FL）环境中部署我们的ID。实验结果表明，我们的IDS的F1得分超过了0.99，对于看到的攻击，新型攻击的检测率为99.99％，超过0.95。这使我们的模型可与可见和看不见的攻击进行稳健。此外，误报率（FAR）在0.016％的情况下极低，最小化了错误警报。尽管使用了以其在识别复杂和零日攻击方面的有效性而闻名的DL算法，但IDS仍然轻量级，确保了其对现实世界部署的可行性。