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指南 - 卡里姆 - 训练开发-Plan-verver-version-April- ...
版本：2023年4月11日指南 - Carim培训与开发计划作为培训和监督计划（TSP）的一部分，Carim的博士候选人在与他们的主管协商的情况下撰写了他们的个人培训与发展计划。培训与发展计划应旨在促进博士学位项目的执行，以支持您作为独立研究人员的发展以及为您的进一步职业做准备。在Maastricht University（UM）任命的博士学位候选人或在UM上获得奖学金，必须通过参加Carim的培训与发展计划来进一步发展其技能和能力。 对于其他类别的博士候选人，参与（部分）培训与开发计划的参与不是强制性的，而是自愿的（请参阅概述表）。 其他类别包括外部博士学位候选人，他们在其他工作旁边或业余时间或MUMC+员工在其临床职责旁边执行博士学位。 如果有双重或联合博士学位，则主要研究所计数。 此外，要获得论文的辩护资格，要求所有2021年11月1日之后开始的新的博士学位候选人参加了三个简短的介绍性，在线课程（研究伦理与诚信；开放科学；影响与科学传播）。 概述培训与开发（T＆D）的要求，每种候选博士学位在Maastricht University（UM）任命的博士学位候选人或在UM上获得奖学金，必须通过参加Carim的培训与发展计划来进一步发展其技能和能力。对于其他类别的博士候选人，参与（部分）培训与开发计划的参与不是强制性的，而是自愿的（请参阅概述表）。其他类别包括外部博士学位候选人，他们在其他工作旁边或业余时间或MUMC+员工在其临床职责旁边执行博士学位。如果有双重或联合博士学位，则主要研究所计数。此外，要获得论文的辩护资格，要求所有2021年11月1日之后开始的新的博士学位候选人参加了三个简短的介绍性，在线课程（研究伦理与诚信；开放科学；影响与科学传播）。概述培训与开发（T＆D）的要求，每种候选博士学位
肺动脉高压中的调节性 T 细胞相关基因指标
1 郑州大学第一附属医院核医学科，郑州，2 河南大学药学院，开封，3 河南大学中医学院，开封，4 同济大学附属上海市肺科医院心肺循环科，上海，5 柏林夏里特医学院生理研究所，柏林自由大学、柏林洪堡大学和柏林健康研究所的企业成员，德国柏林，6 德国心血管研究中心 (DZHK)，柏林合作中心，德国柏林，7 慕尼黑路德维希马克西米利安大学心血管预防研究所，德国慕尼黑，8 德国心血管研究中心 (DZHK)，慕尼黑心脏联盟合作中心，德国慕尼黑，9 亚琛工业大学跨学科临床研究中心 (IZKF)，德国亚琛工业大学分子心血管研究所 (IMCAR)，德国亚琛工业大学，11 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 病理学系，12 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 生物化学系，13 德国慕尼黑系统神经病学集群 (SyNergy)，14 瑞士伯尔尼大学医院瑞士心血管中心血管学系，伯尔尼大学
在心血管疾病中解剖转录组
1心血管研究学院（Carim）心脏病学系（Carim），Universiteitssingel 50，6229 Maastricht University，Maastricht，Maastricht，荷兰； 2科罗拉多州科罗拉多州Aurora，美国科罗拉多州Aurora的科罗拉多大学医学院心脏病学系； 3爱丁堡大学皇后医学研究所心血管科学中心，英国EH16 43号小法国新月47号； 4人Humanitas Research Hospital，Humanitas University，通过Manzoni 113，Rozzano，MI 20089，意大利； 5帝国大学，国家心脏和肺研究所，英国伦敦W12 0NN的甘蔗路Hammersmith校园； 6实验室Di Epigenetica，Istituti Clinici Scientifi Maugeri Irccs，通过意大利Pavia 27100的Maugeri 4； 7汉诺威医学院，分子与转化治疗策略研究所（IMTTS），卡尔 - 尼伯格 - 斯特拉斯1 30625，德国汉诺威； 8 Uz Gasthuisberg校园，Ku Leuven，Herestraat 49 3000鲁汶，比利时； 9英国TS4 3BX的蒂赛德大学计算机科学与信息系统系； 10心血管研究部门，卢森堡卫生研究院人口卫生部1A-B，卢森斯森L-1445 Strassen，1A-B，卢森堡； 11瑞士洛桑医学院心血管医学系心脏病学部实验性心脏病学部门；和12个分子心脏病学实验室，IRCCS-Policlinico San Donato，Piazza Edmondo Malan，2，20097 San Donato，米兰，意大利
传感器检测到的低血糖和患者报告的低血糖与1型患者和胰岛素治疗的2型糖尿病之间的关系：低量表研究
1。心血管和代谢医学与科学学院糖尿病系，生命科学与医学学院，伦敦国王学院，英国伦敦国王学院2。医学与科学，以患者为中心的药物开发，Novo Nordisk A/S，Søborg，丹麦3.南部丹麦大学心理学系，丹麦丹麦4.数据科学，丹麦索伯格Novo Nordisk A/S药物计量学系5。格拉兹医科大学，内分泌与糖尿病学系，奥地利格拉兹6。荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心内科部7。哥本哈根大学医院内分泌与肾脏科学系 - 北西兰北西兰，丹麦Hillerød，8。Carim Carim School for Carsiancassy疾病，马斯特里赫特大学，马斯特里奇特，荷兰9。哥本哈根大学临床医学研究所，丹麦哥本哈根10.Steno糖尿病中心哥本哈根，Herlev，丹麦11.系统医学，英国邓迪大学医学院12.法国蒙彼利埃大学医院内分泌和糖尿病系13。功能基因组学研究所，蒙彼利埃大学，CNRS，Inserm，Montpellier，法国14。英国谢菲尔德大学医学与人口健康学院临床医学司，英国谢菲尔德英国谢菲尔德大学医学与人口健康学院临床医学司，英国谢菲尔德
对临床电生理学中模拟器的利用和感知需求：EHRA医师调查的结果
1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。 Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，
1型糖尿病血管并发症中的血清MicroRNA-191-5p水平：欧洲临床前瞻性并发症研究
1都灵大学医学科学系，10126年，都灵，意大利2号2意大利基因组医学研究所，IIGM，IIGM，IIGM，10060意大利Candiolo，意大利3 Candiolo Cancer Institute，FPO-IRCCS，10060 Candiolo，Candiolo，10060 Italy，意大利4号医学部门马斯特里赫特大学马斯特里赫特（Carim）的心血管研究研究所，荷兰6221 Maastricht 6荷兰6221 MAASTRICHT 6心血管科学研究所，伦敦大学学院，伦敦大学WC1E 6BT，英国7号，英国7号，英国7号，伦敦，伦敦疾病学院的体育疾病心理学研究中心营养与健康，英国英国雷丁大学RED READY RED REDRITY REDRITY REDICENT：Federica Barutta，博士，都灵大学医学科学系，Corso Dogliotti 14，10126意大利都灵。电子邮件：federica.barutta@unito.it。*共延伸作者。
预防老年人的数字健康和
1 Insubria大学 - 医学与外科系；意大利瓦雷斯的助理 - 塞特拉吉； 2希腊雅典雅典雅典大学河马医院的心脏病学第一系； 3英国基尔大学基尔大学预后研究中心基尔心血管研究小组；希腊雅典的Euroclinic Hospital 4； 5罗马尼亚蒂米索拉大学医学与药学大学V. Babes； 6荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学医学中心心血管疾病的Carim学校； 7阿姆斯特丹UMC心脏病学系AMC，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰； 8米兰大学，心脏病学，意大利米兰的Policlinico di Milano； 9麦吉尔大学实验医学系；犹太综合医院临床流行病学中心；麦吉尔大学犹太综合医院心脏病学系；加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心研究所； 10 Ch Saint Joseph et Saint Luc，法国里昂； 11 LARC（实验室Analisi e Ricerca Clinica），意大利都灵；和12个皇家布罗姆普顿医院（盖伊标准普尔斯NHS基金会信托基金会）和Lifesciences＆Medicinence and Medicine，King of Medicines，King of King of Solide College伦敦，伦敦，英国，1 Insubria大学 - 医学与外科系；意大利瓦雷斯的助理 - 塞特拉吉； 2希腊雅典雅典雅典大学河马医院的心脏病学第一系； 3英国基尔大学基尔大学预后研究中心基尔心血管研究小组；希腊雅典的Euroclinic Hospital 4； 5罗马尼亚蒂米索拉大学医学与药学大学V. Babes； 6荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学医学中心心血管疾病的Carim学校； 7阿姆斯特丹UMC心脏病学系AMC，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰； 8米兰大学，心脏病学，意大利米兰的Policlinico di Milano； 9麦吉尔大学实验医学系；犹太综合医院临床流行病学中心；麦吉尔大学犹太综合医院心脏病学系；加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心研究所； 10 Ch Saint Joseph et Saint Luc，法国里昂； 11 LARC（实验室Analisi e Ricerca Clinica），意大利都灵；和12个皇家布罗姆普顿医院（盖伊标准普尔斯NHS基金会信托基金会）和Lifesciences＆Medicinence and Medicine，King of Medicines，King of King of Solide College伦敦，伦敦，英国，
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
急性心力衰竭：机制和临床前模型 - ...
1萨勒尔诺大学医学与外科系心血管研究部门，通过萨尔瓦多·阿伦德（Salvador Allende），意大利巴罗尼西（Baronissi）84081； 2 UNIC@Rise，Alameda Porto大学医学院外科与生理学系，阿拉米达教授HernâniMonteiro教授，葡萄牙Porto 4200-319； 3汉诺威医学院心脏病学和血管病学系，卡尔 - 纽伯格 - 斯特尔。1，30625德国汉诺威； 4心血管研究的杆，比利时布鲁塞尔1200号Catholique de Louvain Universitut de RechercheExpérimentaleet Clinique Institut; 5英国阿伯丁大学医学和牙科学院阿伯丁心血管和糖尿病中心； 6 Forschung und Lehre（IFL），分子和实验性心脏病学，Ruhr University Bochum，44801 Bochum，德国Bochum； 7鲁尔大学（Ruhr University Bochum）的圣约瑟夫 - 医院和伯格曼斯尔（Bergmannsheil）心脏病学系，德国44801 Bochum； 8汉诺威医学院心脏病学和血管病学系，卡尔·奈伯格·斯特（Carl-Neuberg Str）。1，30625德国汉诺威； 9分区心脏和肺部，心脏病学和再生医学中心，海德堡大学医学中心，海德堡100，3584 CX UTRECHT，荷兰； 10疾病研究所Métaboliqueset Cardiovasculaire，Inserm，Paul Sabatier大学，UMR 1297-I2MC，法国图卢兹； 11 Robert-Koch-STR大学医院MünsterII研究所II研究所。27b，Münster48149，德国； 12诊断技术（DDT），Akershus大学医院和挪威奥斯陆奥斯陆大学心脏生物标志物的KG Jebsen Center; 13格拉兹医科大学内科学系心脏病学系，奥地利格拉兹8036； 14 Biotechmed Graz-格拉兹大学，奥地利8036 Graz； 15血管生理病理学实验室-I.R.C.C.S。 Neuromed，86077 Pozzilli，意大利； 16 Azienda Sanialia- sanialia giuliano Isontina（Asugi），意大利三角司他人； 17意大利特里斯特国际基因工程与生物技术中心心血管生物学实验室； 18瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet医学系心脏病学系； 19阿姆斯特丹心血管科学生理学系，荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹UMC； 20医学，外科和健康科学系，意大利特里雅斯特大学； 21荷兰马斯特里赫特大学医学中心卡里姆心血管疾病的心脏病学系； 22德国汉诺威汉诺威医学院分子与转化治疗策略研究所； 23德国汉诺威的毒理学与实验医学研究所；和24心脏肿瘤科，转化医学科学系（DIMSET），基础和临床免疫学研究中心（CISI），临床和转化科学跨部门跨部门的中心（Circet），部门间高压研究中心（CIRIAPA），Federic II大学，Federic II大学，Via Pansini II大学27b，Münster48149，德国； 12诊断技术（DDT），Akershus大学医院和挪威奥斯陆奥斯陆大学心脏生物标志物的KG Jebsen Center; 13格拉兹医科大学内科学系心脏病学系，奥地利格拉兹8036； 14 Biotechmed Graz-格拉兹大学，奥地利8036 Graz； 15血管生理病理学实验室-I.R.C.C.S。Neuromed，86077 Pozzilli，意大利； 16 Azienda Sanialia- sanialia giuliano Isontina（Asugi），意大利三角司他人； 17意大利特里斯特国际基因工程与生物技术中心心血管生物学实验室； 18瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet医学系心脏病学系； 19阿姆斯特丹心血管科学生理学系，荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹UMC； 20医学，外科和健康科学系，意大利特里雅斯特大学； 21荷兰马斯特里赫特大学医学中心卡里姆心血管疾病的心脏病学系； 22德国汉诺威汉诺威医学院分子与转化治疗策略研究所； 23德国汉诺威的毒理学与实验医学研究所；和24心脏肿瘤科，转化医学科学系（DIMSET），基础和临床免疫学研究中心（CISI），临床和转化科学跨部门跨部门的中心（Circet），部门间高压研究中心（CIRIAPA），Federic II大学，Federic II大学，Via Pansini II大学
洪泛区森林驱动水果 - 在...
A. Vela SSS，3，布鲁斯·霍夫曼（Bruce Hoffman Ttt），3，伯纳德·蒙特罗（Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ，卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww，2，20，Lucia Rapp Py-Daniel F，2，Frank R. V Leandro M.