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量子计算机研发与产业趋势
• G. Carleo、M. Troyer，“使用人工神经网络解决量子多体问题”，Science 355, 602 (2017)。 • M. Broughton 等人，“TensorFlow Quantum：量子机器学习的软件框架”，arXiv:2003.02989。 • K. Osaki、K. Mitarai、K. Fujii，“拓扑有序系统的经典优化变分量子特征求解器”，AQIS 2020。
第22个国际计算物理与材料科学研讨会：总能量和力量方法
Federica Agostini University Paris-Saclay，Cristio Emilio Martin ArtachoCortésCicnanogune，西班牙摩德纳的拉夫·比安科（Raffaello Bianco）和雷吉奥·埃米莉亚英国剑桥，英国，Maria Chatzieleftherou Goethe大学法兰克福大学，德国尼古拉·科隆纳Paul Scherer Institute，瑞士Tommaso Chiarotti Caltech，美国，美国芝加哥，美国芝加哥大学，美国密歇根大学，美国密歇根大学
物理学中的人工智能和机器学习
Jane Kim（密歇根州立大学）、Julie Butler（密歇根州立大学）、Patrick Cook（密歇根州立大学）、Danny Jammooa（密歇根州立大学）、Daniel Bazin（密歇根州立大学）、Dean Lee（密歇根州立大学）、Witek Nazarewicz（密歇根州立大学）、Michelle Kuchera（戴维森学院)、Even Nordhagen（UiO）、Robert Solli（UiO，Expert Analytics）、Bryce Fore（ANL）、Alessandro Lovato（ANL）、Stefano Gandolfi（LANL）、Francesco Pederiva（UniTN）和 Giuseppe Carleo（EPFL）。Niyaz Beysengulov 和 Johannes Pollanen (实验，MSU)； Zachary Stewart、Jared Weidman 和 Angela Wilson（量子化学，MSU）Jonas Flaten、Oskar Leinonen、Øyvind Sigmundson Schøyen、Stian Dysthe Bilek 和 Håkon Emil Kristiansen（UiO）。Marianne Bathen 和 Lasse Vines（实验（UiO）。对我遗漏的部分表示歉意。
Quantum计算，机器学习和Quantum机器学习在UIO
Jane Kim（MSU），Julie Butler（MSU），Patrick Cook（MSU），Danny Jamooa（MSU），Daniel Bazin（MSU），Dean Lee（MSU），Witek Nazarewicz（MSU） UITO College），Evdenen（Uitinonen（Uitinonen（Uitinon）（Uitinon（Uitinonen（Uitili））（Uitali（Uitali）（Uitili））分析），Bryce Fore（ANL），Alessandro Lovato（ANL），Stefano Gandolfi（Lanl），Francesco Pederiva（Unitn）和Giuseppe Carleo（EPFL）。Niyaz Beysengulov和Johannes Pollanen（MSU实验）； Zachary Stewart，Jared Weidman和Angela Wilson（MSU量子化学，MSU）Jonas Flaten，Oskar，Leinonen，ChristopherLinderälv，ØyvindSigmundsonSchøyen，Stian Dysthe Bilek和HåkonemilKristiansen（Uio）。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。 那些被遗忘的人的借口。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。那些被遗忘的人的借口。
重新审视在线量子态学习
理论也可能有助于解决量子计算和量子信息中的一些有趣问题（Carleo and Troyer 2017）。在本文中，我们应用在线学习理论来解决学习未知量子态的有趣问题。学习未知量子态是量子计算和量子信息中的一个基本问题。基本版本是量子态断层扫描问题（Vogel and Risken 1989），旨在完全恢复未知量子态的经典描述。虽然量子态断层扫描可以完整地表征目标状态，但成本相当高。最近的进展表明，在最坏情况下完全重建未知量子态需要指数级的状态副本（Haah 等人 2016；Odonnell 和 Wright 2016）。然而，在某些应用中，没有必要完全重建未知量子态。一些辅助信息就足够了。因此，一些学习任务会继续学习将一组双结果测量应用于未知状态的成功概率，并考虑某些指标。其中，阴影层析成像问题 (Aaronson 2018) 要求均匀估计集合中所有测量的成功概率。Aaronson (2018) 表明，阴影层析成像中未知状态所需的副本数量与量子比特的数量几乎呈线性关系，并且与测量次数呈多对数关系。更一般地，它可能不需要均匀估计所有双结果测量中误差内的成功概率。按照统计学习理论的思想，我们可以假设在某些可能的双结果测量中存在一个分布。我们的目标是学习一种量子态，使得从分布中采样的测量分别应用于学习状态和目标状态的成功概率之间的预期差异在特定误差范围内。这被称为量子态的统计学习模型或PAC学习模型。Aaronson（2007）证明，量子态PAC学习的样本数量只随着状态的量子比特数量线性增长，与全量子态层析成像相比，这是一个令人惊讶的指数减少。
对学生和博士后研究员的监督
博士生：•Magali Korolev（CPHT Ecole Polytechnique）我在Luttinger液体中监督了Magali Korolev（Ens Paris和Ecole Polytechnique）的M2阶段，她将在Luttinger液体中的分数费用，她将在2024年10月10月开始她的博士学位论文。•Sariah Al Saati（CPHT Ecole Polytechnique）我正在监督Sariah Al Saati的博士学位论文，自2022年10月以来，关于新的拓扑半学和几何方面。•Frederick del Pozo（CPHT Ecole Polytechnique）自2021年10月以来，我正在监督弗雷德里克·德尔·波佐（Frederick del Pozo）的博士学位论文，与拓扑量子界面的理论和拓扑超导线有关，毕业，2024年12月。•Ephraim Bernhardt（CPHT Ecole Polytechnique）（2020-2023）自2020年以来，我就多体定位，衡量理论和相互作用的拓扑阶段都监督了以法莲·伯恩哈特的博士学位论文；由DFG For2414资助的博士学位。以法莲（Ephraim）已成功毕业于2023年9月18日，他在麦肯锡·柏林（McKinsey Berlin）担任了永久职位。•Julian Legendre（CPHT Ecole Polytechnique）（2019-2022）我在与Kagome材料和Quantum Cource Light-Materogues相关的新拓扑现象上监督了Julian Legendre（2019-2022）的博士学位论文； ANR BOCA的资金。朱利安（Julian）已成功毕业于2022年9月15日，他现在是卢森堡大学托马斯·施密特（Thomas Schmidt）小组的博士后研究员。•Philipp Klein（CPHT Ecole Polytechnique）（2018-2021）自2018年以来，我就新颖的量子界面和拓扑阶段就监督了菲利普·克莱因的博士学位论文。菲利普在A. Rosch和Y.-B的监督下曾在Koeln和Toronto大学攻读他的硕士学位。Kim。Kim。Philipp在博士学位结束之前在千年公司找到了永久职位。Philipp已成功毕业于2021年9月8日。他现在是阿布扎比的量子α研究员。•Fan Yang（CPHT Ecole Polytechnique）（2017-2020）我在M1和M2 Master Projects之后，在拓扑阶段（2017-2020）监督了Fan Yang的博士学位论文。风扇由德国DFG资助，用于人工仪表和拓扑阶段的项目。fan Yang当时是斯德哥尔摩的博士后研究员，现在她在朱塞佩·卡里奥（Giuseppe Carleo）小组的EPFL洛桑（Emil Bergholtz）进行科学旅行。•Ariane Soret（CPHT Ecole Polytechnique and Technion Israel）（2016-2019）我与E. akkermans共同监督了Ariane Soret的博士学位论文。Ariane捍卫了她的博士学位论文2019年9月13日。在巴黎的克里斯蒂亚诺（Cristiano Ciuti）小组和现在在弗兰克·埃斯波西托（Frank Esposito）小组的卢森堡（Luxembourg）的副批准。•loécHenriet（CPHT Ecole Polytechnique）（2013-2016）我一直在监督非平衡量子系统和轻度互动的博士学位学生LoécHenriet。Loic一直是D. Chang（2016-2019）小组巴塞罗那的博士后副伙伴，他现在是Pasterup Pasqal的首席技术，即永久职位。•LoécHerviou（Cpht Ecole Polytechnique和Laboratoire Pierre Aigrin，Ens Baris）（2014- 2017年），我与Christeed-Majorana Fermions的Christophe Mora（LPA ENS）共同监督了LoécHerviou的博士学位论文。Loic是J. Bardarson小组的斯德哥尔摩和弗雷德里克·米拉（Frederick Mila）小组的劳斯·桑恩（Lau-Sanne）小组的博士后研究员。他在2023年获得了Grenoble第02节的研究CNRS位置。• Kirill Plekhanov (CPHT Ecole Polytechnique and LPTMS Orsay) (2015-2018) I have co-supervised the PhD thesis of Kirill Plekhanov with Guillaume Roux (LPTMS Orsay) on Floquet theory and artificial gauge fields, topological phases.Kirill已经获得了几个博士后，现在是巴塞尔的博士后副伙伴，位于J. Klinovaja和D. Loss的组中。他是剑桥量子计算的当时科学开发人员。他已经在伦敦，财务上接受了美国银行美林银行的永久职位。•都铎王朝Alexandru Petrescu（2015年9月耶鲁/ecole Polytechnique-Graduation）我已经监督了Alex Tudor Petrescu的博士学位论文在冷原子和新阶段的拓扑绝缘子领域。Alex在普林斯顿的Hakan Tureci小组中获得了3年的博士后职位，现在他是加拿大Sherbrooke量子研究所的博士后副助理。Alexandru在2020年获得了弗吉尼亚理工大学的助理教授职位。Alexandru Petrescu还从他接受的巴黎的Ecole Des Mines Inria中获得了永久地位。•Tianhan Liu（LPTHE Jussieu/CPHT Ecole Polytechnique-毕业2015年9月）