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从：Vince Caruso发送：2024年2月5日，星期一，下午12:28至：计划主题：ACWG不支持T
“水泥发出的二氧化碳与印度（整个国家）”，《华盛顿邮报》 2023年6月27日。Ann Arbor将更高的混凝土建筑物推向开发商，M。RealestateInterss和M的“咒语”，而无视气候变化。《华盛顿邮报》的文章：“水泥行业负责全球碳排放量的8％ - 航空业的排放三倍。并制造所有混凝土也发出了大量二氧化碳。不仅二氧化碳从反应溢出到大气中，而且水泥生产商还使用大量的煤炭或天然气来加热窑炉。 “（我们的大胆）高建筑物在城市中引起过度的热岛影响，造成健康危害，并需要更多的碳生产空调。仅仅是20个故事混凝土和钢铁大楼的巨大碳足迹，仅仅是混凝土和钢的大气中约2000万磅的碳，而不包括所有实际相关的碳发射，这也很大！证明低层更密集，碳排放量更低：
致负责包容性的老师 Caruso Elena Ai......
到网站主题：关于任命 2023/24 学年接待外国学生委员会的法令 SEEN 立法法令 297/94； SEEN 总统令第 275/1999 号；鉴于立法法令 165/2001；已参阅立法法令。 2017 年 4 月 13 日，n. 62；已查阅 L. 107/2015； SEEN 是该研究所 2022/25 三年期的 PTOF；了解学校部门的现行集体谈判协议；考虑到内政部关于接收和融入外国学生的指导方针；已通过2023年9月4日董事会批准的接待外国学生条例；因此认识到需要设立一个委员会，其职责包括：建议将新入学的学生分配到适当的班级，审查和反思已编制的文件、立法规定、收集到的信息以及考虑到年龄的知识、技能和能力；经 2023 年 9 月 4 日的教学人员会议决议，现决定任命以下教师担任委员会成员
Winter, P., & Carusi, A. (2022). 关于人工智能 (AI) 发展的专业人士期望和患者期望
致力于医疗人工智能 (AI) 技术开发的专业人员以及将受其影响的患者的期望受到的关注有限。本文报告了与涉及肺动脉高压 (PH) 的专业人员一起举行的前瞻性研讨会以及与 PH 患者组成员一起举行的焦点小组，以讨论对 AI 开发和实施的期望。我们表明，虽然专业人员和患者对 AI 的期望相似，但就早期诊断的优先级、隐私和重用的数据风险以及责任而言，其他期望有所不同。一个重要的区别点是对使用 AI 指出其他潜在健康问题（除 PH 之外）的态度。第二个差异是对临床专业人员应该对 AI 在诊断中的作用了解多少的期望。这些发现使我们能够对人工智能发展的复杂性和主要利益相关者的焦虑进行坦率的评估，从而更好地为未来做好准备。
Filippo Caruso 的简历 - qdab 集团
我的研究活动主要基于量子动力系统的理论分析和数值分析。自攻读博士学位以来，我的研究主要集中在以下几个主题上（按时间顺序）：i）噪声作为量子信息科学的障碍（PhD）[6]，ii）噪声的记忆效应和空间相关性的理论表征（EU MC-IEF）[6，13]，iii）生物分子系统中的量子效应以及噪声在量子传输中的反直觉优势作用[14-15]，iv）在原子系统中观察类似效应[9，10]（EU MC-CIG），v）利用光子平台模拟噪声辅助量子传输现象（FIRB-MIUR）[1，3，4，7，12]，vi）超快速光谱和天然和人工光收集复合物的最优控制[5，11]，vii）基于测量和相干控制以保护脆弱原子的动力学芯片设备[2, 8]。
马可·卡鲁索
M. Caruso、R. Rossanigo、A. M. Sabatini、M. Knaflitz、M. Gazzoni、U. Della Croce、A. Cereatti “面向 MIMU 传感器融合算法的自动参数设置”。出处：意大利临床运动分析学会第 20 届年会（SIAMOC 2019）论文集，博洛尼亚 2019 年。https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.453 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0966636219312731?via%3Dihub F. Salis、S. Bertuletti、M. Caruso、U. Della Croce、C. Mazzà、A. Cereatti “多传感器集成和数据融合用于增强实验室内外的步态评估”。引自：意大利临床运动分析学会第 20 届年会（SIAMOC 2019）论文集，博洛尼亚 2019 年。https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.493 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096663621931313X?via%3Dihub E. Gusai、A. Zedda、M. Caruso、S. Bertuletti、S. Spanu、A. Pibiri、M. Monticone、A. Cereatti、D. Pani “利用磁惯性测量单元为中风患者提供的家庭远程康复系统”。在：意大利临床运动分析学会第 XX 届年度大会 (SIAMOC 2019) 论文集，博洛尼亚 2019 年。（doi 和 URL 即将发布） https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.499 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966636219313190?via%3Dihub 国际会议论文集 M. Caruso、A. Cereatti 和 M.Knaflitz “对 o 的不同传感器融合算法的比较分析