XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCavallaro
HPC 和量子计算：影响和未来趋势
R. Sedona、C. Paris、G. Cavallaro、L. Bruzzone 和 M. Riedel，“一种用于协调 Landsat-8 和 Sentinel-2 图像密集时间序列的高性能多光谱自适应 GAN”，IEEE 应用地球观测和遥感选定主题杂志 (JSTARS)，第 14 卷，第 10134–10146 页，2021 年，https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3115604
Alfredo Pulvirenti 的履历和研究
科学简介 Alfredo Pulvirenti 是卡塔尼亚大学临床和实验医学系计算机科学教授。他的研究兴趣主要集中在生物信息学、数据科学、生物医药和大数据。他曾多次在纽约大学柯朗数学科学研究所（NY）和俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心（OH）综合癌症中心分子病毒学、免疫学和医学遗传学系担任访问研究员。他在生物信息学和数据挖掘方面的国际会议和期刊上发表了100多篇科学论文。他发布了几款与他的科学成果相关的软件。这些工具被研究界广泛使用：http://www.dmi.unict.it/apulvirenti/site/index.php?id=software 他目前负责多个国家项目的单位和协调员，同时还与生物信息学领域的工业合作伙伴合作。他是“Jacob T. Schawartz 国际生物信息学和计算生物学科学研究学院”的联合主席。他曾担任过许多国际会议的 PC 成员，并且担任多家国际期刊的审稿人。他是以下期刊的副主编：《生物分子 MDPI》、《生物信息学和计算生物学：遗传学前沿》、《植物科学前沿》、《生物工程前沿》和《生物技术前沿》。他曾担任 BMC Bioinformatics、Briefingings in Bioinformatics Information Systems 的客座副编辑。他负责协调临床和实验医学系的生物信息学研究小组。该小组由 Alfredo Pulvirenti（小组组长）、Salvatore Alaimo（RDTb）、Giovanni Micale（RTDa）、Antonio Di Maria（RTDa PNRR）、Grete Francesca Privitera、Roberto Grasso（博士生，物理经济和生命科学复杂系统）、Giulia Cavallaro（博士生，物理经济和生命科学复杂系统，工业博士，IOM Ricerca）和 Roberta Nicotra（博士生，物理经济和生命科学复杂系统）组成。在他的职业生涯中，他在卡塔尼亚大学教授过 12 门不同的课程，总计超过 500 CFU。
飞机、制造和供应链并行设计的系统工程整体方法
这项博士研究活动是在德国航空航天中心 (DLR)，具体来说是在汉堡航空系统架构研究所进行的，由那不勒斯费德里科二世大学的飞机和飞行技术设计 (DAF) 研究小组进行学术监督。它是在 H2020 AGILE4.0 项目中开发的，并在正在进行的 Horizon Europe Colossus 项目中得到利用，这两个项目均由欧盟委员会资助。在这段旅程中，我遇到了很多人，我想对他们表示感谢。首先，我要对我的导师表示感谢。感谢 Björn Nagel 给我机会踏上这段旅程，感谢他一直对我的信任，感谢他尽管有很多承诺，但始终陪伴在我身边。我感谢 Pier Davide Ciampa 选择我，感谢他一直相信我的潜力，感谢他为我提供宝贵的技术建议，感谢他不断给我灵感。我衷心感谢 Fabrizio Nicolosi 立即愿意负责我的活动，并对我的工作和努力给予信任。最后，我感谢 Pierluigi Della Vecchia 的持续参与和支持。我还要衷心感谢 Ana Paula Cuco、Joao Mello、Felipe Odaguil、Ton van der Laan、Nathalie Bartoli 和 Thierry Lefebvre。我非常感谢三年多来我们每周五进行的精彩讨论。多亏了你们，我在职业和个人方面都得到了成长。我学到了很多东西，每天都在挑战自己，以获得新技能并实现我们共同的目标。感谢你们与我分享你们的热情、激情和工作承诺。感谢你们将我们的职业关系变成了真正的友谊。特别感谢 Nathalie 和 Ana，她们继续成为勤奋女性的鼓舞人心的榜样。感谢你们在 AGILE4.0 活动期间分享的所有美好时刻。感谢整个 AGILE4.0 联盟多年来提供的所有反馈。我要特别感谢审稿人 Christopher Jouannet 和 Andrea Cini。感谢你们花时间审阅我的工作并提供反馈，这无疑改进了这篇论文并为未来的工作提供了宝贵的见解。还要感谢会议专员 Kristian Amadori、Rauno Cavallaro 和 Agostino De Marco 参加我的博士论文答辩。我的同事们也值得我感谢，他们支持我和我的博士学位，即使是间接的。特别感谢我所在的团队。感谢你们所有引人入胜且鼓舞人心的讨论。我还要感谢 Luca Boggero 从不怀疑我的能力，鼓励我永不放弃，并始终
人工智能、税收和估值
1.最高法院很久以前就指出，“价值证据在很大程度上是一个见仁见智的问题，尤其是对于房地产而言。” Mont.Ry.Co. v. Warren，137 U.S. 348, 353 (1890)。参见，例如，Leandra Lederman，《估价对税务管理的挑战》，96 N OTRE D AME L. R EV 。1495, 1496 (2021)（“估价问题在今天仍然具有挑战性。”）；Chelcie C. Bosland，《折衷税收估价》，19 T AX L. R EV 。77, 77 (1963)（“联邦税务管理中最困难的问题之一是确定没有可确定的市场报价的所有权权益的价值，例如家族式企业的股票。”）；James R. Repetti，评论，一切都与估值有关，53 T.C. L. R. 。607, 608 (2000)（“理想的所得税将根据财富的积累来衡量收入，从而消除实现要求造成的扭曲。然而，许多人已经观察到，年度估值过程的复杂性使得全面的累积税不切实际。”（省略脚注））。2.比较 Legg v. Comm'r，145 T.C.344 (2015)（纳税人声称他们为保护地役权所做的慈善捐赠可享受 1,418,500 美元的慈善扣除额；但是，美国国税局声称该捐赠的公平市场价值为 0 美元），Cavallaro v. Comm'r, 108 T.C.M.(CCH) 287 (2014)（关于已婚纳税人工具和机械制造公司与其儿子成立的公司之间的合并交易，纳税人声称没有做出应税赠与，而事实上，美国国税局认为该赠与的公平市场价值为 2960 万美元）。3.法院每年审理的估价税案件数量惊人。举例来说，国家事务局定期发布直接涉及估值问题的综合文件（例如，CAROL A. K ELLEY，《估值：一般和房地产》（2003 年）；LOUIS A. M EZZULLO，《公司股票估值》（2006 年））以及其他间接涉及估值问题的文件（例如，BRIAN D. L EPARD，《第 482 条分配：法典和法规中的一般原则》（2005 年））。这一主张的进一步证据是，十大诉讼最多的税务问题之一是符合慈善扣除条件的财产的公平市场价值。例如，参见，纳税人 DVOC。4 。参见，例如，Joshua D. Blank，《税收透明度的时机》，90 S. C AL。S ERV .，国家纳税人维权人士向国会提交的 2018 年年度报告，第 76 页（2019 年），https://www.taxpayeradvocate.irs.gov/wp-content/uploads/2020/07/ARC18_ExecSummary.pdf [https://perma.cc/R583-MUG7]（将慈善捐款扣除列为第八大诉讼问题）。L. R EV .449, 516 (2017)（“针对最近关于美国主要公司实际税率较低的热门新闻报道，一些人将预约定价协议称为‘慷慨的交易’，即‘美国国税局通过以远低于转让定价调整的价格达成交易而损失收入。'”（省略脚注））。