Electriq Power 与 Caribbean Utilities Company, Ltd. (CUC) 合作试行一个项目,通过住宅电池存储项目为大开曼岛的 10 户家庭提供行业领先的 PowerPod 2 系统。加利福尼亚州圣莱安德罗 – 2021 年 4 月 27 日 – Electriq Power(“Electriq”)是一家智能和集成家庭能源存储、管理和监控解决方案的开发商,最近获得了一份合同,为 Caribbean Utilities Company, Ltd. (CUC) 创新的电表后能源存储试点计划提供能源。住宅电池试点项目要求 Electriq Power 在大开曼岛的 10 户家庭部署其行业领先的 PowerPod 平台,以展示电表后能源存储系统技术。该合同还要求 Electriq 以虚拟发电厂 (VPP) 的形式营销、安装、部署和管理这些电表后系统,并由当地承包商进行安装。开曼群岛政府的能源政策要求到 2037 年 70% 的电力来自可再生能源。CUC 的研究表明,需要大量的电表前和电表后电池存储来整合更多的太阳能和风能。为了测试住宅电池存储系统的有效性以满足未来的能源目标,CUC 和 Electriq Power 将在选定的私人住宅中安装 PowerPod 2 系统,以便在停电期间为住宅提供备用电源,并提供电网服务以支持 CUC 的配电基础设施。该计划的目标之一是发现安装和操作的最佳实践,了解资本和运营成本,并展示和衡量住宅用户和 CUC 的多种价值主张。Electriq Power 最新的 PowerPod 2 包括无钴磷酸铁锂 (LFP) 电池、混合电池/太阳能逆变器、家庭能源管理系统和能耗计。该存储系统提供弹性和响应迅速的备用电源,以及智能家居能源软件应用程序,用于管理电力使用和优化效率。“大开曼岛的这项新供应协议是我们在加勒比地区的最新项目,可再生能源和弹性对该地区的未来至关重要,”Electriq Power 首席执行官 Frank Magnotti 表示。“这也是与创新公用事业公司合作并展示我们的 PowerPod 2 系统在 VPP 应用中功能的机会。我们很高兴扩大我们的全球影响力,并期待今年及以后继续扩大我们的影响力。”
1 Andros West Side National Park 2 Crab Replenishment Reserve 3 Blue Holes National Park 4 North Andros Marine Park 5 South Andros Marine Park 6 Rand Nature Centre 7 Peterson Cay National Park 8 Lucayan National Park 9 Walker's Cay National Park 10 Black Sound Cay National Reserve 11 Fowl Cays National Park 12 Pelican Cays Land & Sea Park 13 Tiloo Cay National Reserve 14 Abaco National Park 15 Primeval Forest National Park 16 Harrold & Wilson Ponds National Park 17 Bonefish Pond National Park 18 The Retreat 19 Exuma Cays Land & Sea Park 20 Moriah Harbour Cay National Park 21 Leon Levy Native Plant Preserve 22 Conception Island National Park 23 Southern Great Lake National Park 24 Pigeon Creek and Snow Bay National Park 25 Graham's Harbour Iguana & Seabird National Park 26 West Coast Marine Park 27 Green's Bay National Park 28 Great Hope House 29 Marine Farm 30 Little Inagua National Park 31 Union Creek Reserve 32 Inagua国家公园33 Seahorse国家公园位于Sweetings Pond and Hatchet Bay
Vista 企业服务中心,Wickhams Cay II,罗德城,托尔托拉,VG1110,英属维尔京群岛
尽管在地球上拥有一些最独特的植物,动物和生态系统,但澳大利亚在丧失生物多样性方面已成为世界领导者。我们在全球灭绝哺乳动物的灭绝中排名第一,并在生物多样性的总体损失中排名第二。1自2009年以来,我们已经有三个新的灭绝,圣诞节岛Pipistrelle(Pipistrellus Murrayi),圣诞岛森林Skink(Emoia nativitatis)和Bramble Cay Melomys(Melomys Rubicola);在未来几年中,数百种物种面临潜在的灭绝。2最好的科学告诉我们,至少有19个澳大利亚生态系统显示出崩溃3的迹象,而我们国家的受威胁物种和生态社区的国家清单已经爆炸到2000年以上,目前尚不清楚更多物种的地位,并且对生物多样性的威胁剩下的,剩下的。
摘要:在统计程序TALYS v1.96和质子中子准粒子随机相近似(pn-QRPA)模型框架内,研究了Mo同位素的中子俘获率和随温度变化的恒星β衰变率。在统计程序TA-LYS v1.96框架内,基于现象学核能级密度模型和γ强度函数,分析了Mo(n,γ)Mo辐射俘获过程的麦克斯韦平均截面(MACS)和中子俘获率。基于模型的MACS计算与现有测量数据相当。在pn-QRPA模型框架内,研究了恒星弱相互作用率对不同密度和温度的敏感性。特别关注了衰变核(Mo)中热填充激发态对电子发射和正电子俘获率的影响。此外,我们比较了中子俘获率和恒星β衰变率,发现无论在低温还是高温下,中子俘获率都高于恒星β衰变率。
通过测量来估计量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中,我们确定了状态的条件,在这些条件下,可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明,与最先进的断层扫描协议相比,这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合,从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度,对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态,并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别,例如任意超图上的局部交换哈密顿量的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外,我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进,这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
通过测量估算量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中,我们确定了状态的条件,在这些条件下,可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明,与最先进的断层扫描协议相比,这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合,从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度,对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态,并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别,例如任意超图上的局部交换汉密尔顿的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外,我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进,这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
个性化药物计划是制定药物给药计划的过程,该计划满足针对个体患者的一组特定医疗目标。计划过程必须考虑一般的健康安全限制、药物之间的有益或有害相互作用以及个体对药物反应的生理差异。最终的个性化药物计划定义了使用哪些药物、何时使用以及以什么剂量使用:太少则无效;太多则有毒。药物计划是一个复杂的过程,由医疗保健专业人员手动执行。其复杂性通常出现在减轻多种疾病患者的有害药物相互作用(Dawes 2010)或联合治疗中,即使用多种药物协同改善治疗效果,同时最大限度地减少副作用(Turan 等人 2019;Singh 等人 2020)。事实上,药物组合可以产生任何药物单独都无法达到的效果(von Maltzahn 等人 2011)。 Alaboud 和 Coles (2019) 介绍了一种有限的药物计划案例,其目标是在患者体内维持单一药物的水平。他们的工作使用 PDDL + (Fox 和 Long 2006) 来模拟药物的非线性效应,假设它遵循指数衰减曲线,由药物半衰期参数化(医学中的常见假设)。最近,我们描述了一种更一般的情况,其中计划过程考虑了多种药物、任意非线性效应以及药物和身体相互作用的生化特性;这些都是从患者安全和实现
个性化药物计划是制定药物给药计划的过程,该计划满足针对个体患者的一组特定医疗目标。计划过程必须考虑一般的健康安全限制、药物之间的有益或有害相互作用以及个体对药物反应的生理差异。最终的个性化药物计划定义了使用哪些药物、何时使用以及以什么剂量使用:太少则无效;太多则有毒。药物计划是一个复杂的过程,由医疗保健专业人员手动执行。其复杂性通常出现在减轻多种疾病患者的有害药物相互作用(Dawes 2010)或联合治疗中,即使用多种药物协同改善治疗效果,同时最大限度地减少副作用(Turan 等人 2019;Singh 等人 2020)。事实上,药物组合可以产生任何药物单独都无法达到的效果(von Maltzahn 等人 2011)。 Alaboud 和 Coles (2019) 介绍了一种有限的药物计划案例,其目标是在患者体内维持单一药物的水平。他们的工作使用 PDDL + (Fox 和 Long 2006) 来模拟药物的非线性效应,假设它遵循指数衰减曲线,由药物半衰期参数化(医学中的常见假设)。最近,我们描述了一种更一般的情况,其中计划过程考虑了多种药物、任意非线性效应以及药物和身体相互作用的生化特性;这些都是从患者安全和实现
量子密码术 [1] 是最古老的量子技术之一,已成为应对量子计算机挑战的杰出候选技术 [2]。尤其是量子密钥分发 (QKD),其发展速度非常快,其最终目标是使远距离用户能够共享一个密钥,该密钥必须无法被窃听者获知,从而提供高度安全的加密。QKD 系统面临的关键挑战包括通信系统中的信道损耗和噪声水平。这是影响 QKD 性能及其实现的两个主要障碍,尤其是在长距离传输中 [3]。直到最近,光纤一直是研究和实验大多数 QKD 协议的主要平台。但它们的长距离安全距离有限,主要是因为光纤链路的透射率呈指数衰减。一般来说,有两种解决方案可以克服这一限制:使用量子中继器[4-10]或使用自由空间和卫星链路[11-17]。当前基于地面光纤的量子通信系统的覆盖范围仅限于几百公里[18],而我们似乎即将建立全球量子通信网络,即量子互联网[19,20]。因此,最近的研究引起了人们对星载 QKD 和空间量子通信的浓厚兴趣[17],旨在了解自由空间、高空平台站(HAPS)系统和卫星链路如何帮助突破当前的距离限制,同时保证实现量子安全。人们已经取得了重要进展,特别是在单向空间量子通信的极限和安全性方面[21-23],结果表明,秘密比特可以在湍流大气中安全地分发,无论是弱湍流还是强湍流[24]。在 QKD 科学的另一个不同分支中,独立于测量设备 (MDI) 的 QKD [25,26](相关实验另见参考文献 [27-29])是放宽典型点对点 QKD 协议中的信任假设的最有趣和研究最充分的方案之一。更准确地说,在 MDI 中,人们不需要假设将在他们之间分发密钥的合法方的检测设备是可信的。这是因为据称不受信任的第三方