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在再生骨科中利用人工智能和机器学习：患者护理的范式转变
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 融入再生骨科预示着临床方法和患者管理的范式转变。这篇综述文章仔细研究了人工智能在提高诊断准确性、改进预测模型和定制骨科医学患者护理方面的作用。我们重点关注 KeyGene 和 CellNet 等创新，展示了人工智能在处理复杂基因组数据集、细胞分化和支架生物降解方面的能力，这些都是组织工程的重要组成部分。尽管人工智能具有变革潜力，但它的临床应用仍处于起步阶段，面临着验证、伦理监督和临床相关性模型训练方面的挑战。这篇综述认为人工智能是人类智能 (HI) 的重要补充，提倡一种跨学科方法，将人工智能的计算能力与医学专业知识相结合，以实现精准医疗的承诺。通过分析人工智能的历史和当代发展，从麦卡洛和皮茨的基础理论到复杂的神经网络，本文强调了人工智能和 HI 之间需要协同合作。这种合作对于改善手术结果、简化治疗方式和提高患者护理质量至关重要。我们的文章呼吁制定强有力的跨学科战略来克服当前的障碍，并充分利用人工智能在彻底改变患者治疗结果方面的潜力，从而为再生骨科和更广泛的科学研究领域的进步做出重大贡献。