了解这些核心组件,其他主题和必需工具为有兴趣从事供应链分析职业的人提供了坚实的基础。通过深入研究这些领域,您可以获得优化供应链运营并推动业务成功所需的技能和知识。
近年来,供应链的监管框架和社会期望发生了深刻的变化,企业承担的责任已不仅限于直接供应商和分包商,还涉及人权和劳工权利、诚信、网络安全和循环性。企业应该在人权、诚信和环境方面而不是仅仅在二氧化碳方面进行管理。可再生能源行业尤其容易受到这种需求的影响,因为人们对该行业寄予厚望,并且该行业的供应链以尖端技术为基础,在过于集中的全球市场中消耗能源和自然资源,供应商层级众多,缺乏必要的透明度。尤其是光伏和半导体行业,是最容易受到这些需求影响的行业之一。
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关于 EarthEnable:EarthEnable (Tube Heza) 正在改变人们的生活方式,为卢旺达农村地区的家庭打造更健康的家居环境,并帮助减少建筑业对环境的污染影响。80% 的卢旺达人居住的房屋地面都是泥土,灰尘多、不卫生,是寄生虫和细菌的温床。虽然用混凝土代替泥土地面具有显著的健康益处(例如,可将腹泻减少 50%,寄生虫感染减少 80%),但对于许多需要混凝土的人来说,混凝土价格高昂,而且是全球污染的一大因素。
尽职调查过程是Inditex人权战略的第二个主要支柱(人权政策是通过伦理线第三条的第一个,以及查询和申诉机制,第三条)。该集团的可持续供应链战略是通过“中心的工人”战略来管理的。该策略是由人权尽职调查过程造成的七个优先影响领域(PIA)。已经确定了这些优先领域的三个,以进一步监督有关强制和非自愿劳动的供应链的努力:保护移民和难民,性别,多样性,多样性,包容性以及保护原材料生产劳动权利。
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
约翰·麦卡锡(John McCarthy,1927 年 9 月 4 日 - 2011 年 10 月 24 日)是美国计算机科学家和认知科学家。“人工智能”一词由他创造(维基百科,2020 年)。萨蒂什·加贾瓦达(Satish Gajawada,1988 年 3 月 12 日 - 至今)是印度独立发明家和科学家。他在本文中创造了“人工满足”一词(Gajawada,S. 和 Hassan Mustafa,2019a)。本文介绍了一个名为“人工满足”的新领域。本文发表后,“人工满足”将被称为“人工智能之兄”。本文设计并实现了一种名为“人工满意度算法(ASA)”的新算法。为了简单起见,粒子群优化(PSO)算法用人工满意度概念进行了修改,以创建“人工满意度算法(ASA)”。 PSO 和 ASA 算法应用于五个基准函数。对获得的结果进行了比较。本文的重点更多地在于定义和向世界介绍“人工满意度领域”,而不是从头开始实现复杂的算法。
如果没有许多个人和组织的宝贵贡献,这个项目不可能取得成功。我们特别感谢我们的客户 Natalie Banakis 和 Lyndsey Sullivan 的远见和合作。我们还衷心感谢我们的教职顾问 Matthew Potoski 博士和 David Tilman 博士以及我们的外部顾问 Roland Geyer 博士、Diana Rosenberg 和 Jennifer DuBuisson 的指导和专业知识。我们特别感谢 Jaenna Wessling 提供的指导。此外,我们还要感谢 Jaimee Redfern、Gosia Nowinka、Ciara Cates、Cassia Cameron、Kim Drenner、Mel Shank、Bennett Ray、Mitchell Maier、Rob Naughter、Laura Hoch、Luca Bonanomi、Rachel Kanter Kepnes、Wendy Savage、Matt Dwyer、Sam Hamilton、Richard Chen 和 Chau Diep 在整个项目过程中给予我们的额外支持。最后,我们感谢Dipaola基金会的慷慨赞助。
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