量子计算有可能通过有效地处理大量数据集和复杂模式来显着改善机器学习算法,从而超过了古典计算机的能力。量子机器学习(QML)可以通过确定可能表明安全漏洞的医疗保健网络中的异常来实时迅速检测和响应网络威胁。通过采用QML,医疗保健组织可以增强其识别和抵消高级持久威胁(APT)和其他旨在损害患者数据的复杂网络攻击的能力。将量子计算整合到网络安全中是本书的关键重点。随着数字安全在我们相互联系的世界中变得越来越重要,因此了解量子密码学的含义和潜力,量词后加密和安全沟通至关重要。本书探讨了量子计算如何重新定义网络域中的加密协议,威胁检测和数据保护策略。此外,它研究了量子计算的不同应用,强调了其在包括药品,金融,材料科学和物流在内的各个部门的变革性影响。量子计算的革命性潜力设置为改变医疗保健和其他行业中的AI解决方案。随着量子计算的快速发展,新发现,算法和应用程序不断扩大我们的理解和技术能力。本书是学术界和行业研究人员的协作平台,以分享他们对量子计算的最新见解和知识,并旨在塑造技术的未来。
2020年的煤炭生产下降了35%,至创纪录的低水平,而由于维护活动在2020年延迟到下半年,因此油气的产量下降了3.7%,这是因为Covid-19-19。核产量下降了11%,至创纪录的低水平,这是由于全年的维护延长,这在某个时候降低了所有八个英国核电站的运营能力。风,太阳能和水力输出量增长了16%,由于海上风能和太阳能容量的增加以及更有利的天气状况,因此上升到了创纪录的高水平。在2020年,平均风速为9.1节,比2019年高0.8节,因为这一年中有10个名为“风暴”影响了英国。生物能源和废物的生产增长了3.2%。
国内部门的消费量下降了6.0%,至50年来的最低水平,2022年的平均温度与2022年的创纪录温度大致相似,而且消费者行为的变化较高。运输部门的消费增长了3.6%,道路运输(汽油和柴油)的消费量增加了0.2%,空气消费量增加了16%,但仍低于流行前(2019年)的7.2%。工业部门的消费量下降了1.1%,至少在50年内再次下降至最低水平,而服务部门的消费量下降了1.3%,而较高能源和其他价格的影响可能是降低消费水平的关键因素。
Jegan.K先生1997 Krishna Kumar先生S 1998先生Vetrivel.R先生1999 Mahendran S. K. 2001 Mahesh Kumar先生M 2007年James Selvaraj先生Selvaraj 2009 MR。 Kartikeyan诉2010年Suraj Sundara Shankar先生2011先生
2.1 学习目标................................................................................................................30 2.2 企业家生涯....................................................................................................30 2.3 商业组织形式....................................................................................................31 2.4 商业组织开展的活动类型.........................................................................................33 2.5 商业组织的财务报表.........................................................................................................34 2.6 财务会计流程.......................................................................................................39 2.7 基本假设或概念....................................................................................................40 2.8 仅影响资产负债表的交易....................................................................................41 2.9 影响损益表和/或资产负债表的交易.....................................................................45 2.10 资产负债表和损益表交易摘要.............................................................................48 2.11 支付给所有者(股东)的股息.............................................................................49 2.12 分析和使用财务结果 — 股权比率.............................................................................52 2.13 理解学习目标.............................................................................................53 2.14 附录:企业会计准则比较独资企业会计和合伙企业会计的比较.....................................................................................................54 2.15 演示问题....................................................................................................................55 2.16 演示问题的解决方案...................................................................................................57 2.17 关键术语....................................................................................................................58 2.18 自测.........................................................................................................................................60
1。可解释的AI简介:概念和原理2。可解释的AI技术的演变3。AI系统中的信任和问责制的重要性4。可解释的AI5。可解释AI的跨域应用6。可解释的AI系统中以人为本的设计7。跨域分析的可解释的机器学习模型8。医疗保健中可解释的AI:增强患者的理解9。财务中的可解释AI:确保透明度和遵守范围10。了解AI模型11中的偏见和公平性。在法律和法规合规性中可解释的AI 12.可解释的自主系统AI:确保安全和可靠性13。在可解释的AI中解决隐私问题14。可解释的客户服务中的AI:改善用户体验15。可解释的教育中的AI:支持学习和决策16。在社交媒体中可以解释的AI:增强用户信任和参与度17。可解释的环境监测中的AI:可持续性的见解18。可解释的供应链管理中的AI:提高效率和可见度19。可解释的AI用于风险评估和决策支持20。可解释的AI
提交程序:邀请潜在的作者提交各种学科的原始和未出版的手稿(用英语编写);强烈鼓励跨学科的方法。欢迎使用定性,定量,混合或多方法方法的理论和经验研究。作者应提供不超过500个单词的结构化摘要(包括:目标 - 方法论 - 原创性 - 限制 - 含义 - 含义),并提供多达100个单词的简短传记(职务,大学,大学,大学,研究兴趣或最新出版物和成就)。
本章旨在为配药师提供指导,指导他们如何应用良好的配药规范来配制非无菌复合制剂,以便向人类或动物分发和/或给药。配药是药学实践中不可或缺的一部分,对医疗保健至关重要。本章和适用的配方专论有助于定义良好的配药规范。此外,本章还提供了一般信息,以提高配药师在配药设施中即刻配制具有可接受强度、质量和纯度的制剂的能力。药剂师、其他医疗保健专业人员和其他从事药物制剂配制的人员应遵守适用的州和联邦配药法律、法规和指南。