高等教育中生成聊天机器人的出现为教学和学习提供了变革的机会。使用AI驱动的工具,例如OpenAI的GPT和类似的模型,教育工作者可以探索提供内容,协助研究和提供个性化学习经验的新方法。但是,这些创新具有重大的道德意义。本文探讨了生成性聊天机器人作为教学工具的潜力以及与学术界使用相关的道德问题。在高等教育的背景下检查了学术完整性,AI模型中的偏见,人类教育者的作用以及学生数据的隐私。通过探索机会和挑战,本文旨在提供有关机构如何负责任地采用这些技术以增强学习的见解,同时维护道德标准。
我相信,在个人学习方面,人工智能作为传统教育方法的补充具有巨大潜力。然而,除了潜力之外,人工智能的快速发展还引发了许多道德问题,这些问题往往解决得太晚,而且程度有限。
随着时间的推移,技术影响了我们建立和维持友谊的方式。随着人工智能技术的最新发展,我们现在有了可以进行非常真实的对话的生成式人工智能聊天机器人。这不仅有趣且有用,而且还会让人们与聊天机器人产生情感联系。但这可以吗?在本次活动中,学习者将努力解决这个问题,思考是什么让人类的友谊变得特别和独特。
在现代技术时代,聊天机器人是新一代对话服务的重要方面。聊天机器人系统是一种使用自然语言与用户交互的软件程序。聊天机器人是一个虚拟个体,可以使用交互式文本能力与任何人进行有效讨论。最近,聊天机器人作为人机对话媒介的发展取得了长足的进步。机器学习和人工智能聊天机器人系统的目的是模拟人类对话;可能是通过文本或语音。聊天机器人程序通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。聊天机器人结构集成了语言模型和计算算法来模拟非正式聊天通信,涵盖了大量的自然语言处理技术。本文探讨了聊天机器人可能有用的其他应用,例如机器对话系统、虚拟代理、对话系统、信息检索、商业、电信、银行、医疗、客户呼叫中心和电子商务。还概述了基于云的聊天机器人技术以及聊天机器人的编程和当前和未来聊天机器人时代的编程挑战。
● 计算机科学家(和应用程序设计师)赋予聊天机器人独特的个性。● 人工智能聊天机器人在聊天时还可以“表达情绪”,如快乐、悲伤或兴奋。聊天机器人被教导去理解这些情绪,以便它能够用正确的词语做出回应,即使它实际上无法感受到这些情绪。● 人工智能聊天机器人有记忆。它们可以记住你与它们的对话,并利用这些对话以像与朋友聊天一样的方式做出回应。
AI系统已经快速高级,多元化和扩散,但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限,尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中,有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说,AI被认为具有低到中度的代理(例如,计划,行动),无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验(例如,感应,感觉)。例如,Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源,道德机构(做对与错)和道德专案(正确或错误地对待)较高,更多样化,尤其是道德机构:最高评级的AI,Tesla Full自动驾驶的汽车,被认为是道德上的危害,以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知,尤其是在高度的道德背景下。
Omen,O.,Thuem,S.,Pfaff,H。&Janssen,C.,2011。 社会支持,共同决策和患者对医生的信任之间的关系:使用科隆患者问卷调查对2,197名住院患者的横断面调查。 国际公共卫生杂志,第56卷,第56页。 319–327。Omen,O.,Thuem,S.,Pfaff,H。&Janssen,C.,2011。社会支持,共同决策和患者对医生的信任之间的关系:使用科隆患者问卷调查对2,197名住院患者的横断面调查。国际公共卫生杂志,第56卷,第56页。 319–327。
大学实验室、初创企业和 Meta、谷歌和微软等科技巨头正在越来越多地为生物技术和基因工程开发生成人工智能 (AI) 工具。为此,他们采用了聊天机器人(如 ChatGPT)或图像生成器(如 DALL-E)中使用的扩散和大型语言模型的 AI 架构,并使用生物学“语言”——蛋白质和基因组序列对它们进行训练。这创造了显著改变利用基因工程操纵生物体基因组成的方式的工具。新的人工智能模型具有更强大的描述能力,可以模拟计算机上基因工程的效果。凭借其生成能力,人工智能模型甚至可以设计功能性 DNA 和 RNA 序列以及进化尚未产生的蛋白质,用技术术语来说,这些蛋白质是“自然界中新出现的”。