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EconoFact 聊天：欧元区的宏观经济挑战
迈克尔·克莱因 对于央行行长来说，这是一个充满挑战的时期。通货膨胀率达到了 40 年来的最高水平。央行行长应对通货膨胀的工具——提高利率——可能会导致经济衰退。利率上升还可能威胁银行和金融机构，如果这些机构受到威胁，也可能导致经济衰退。更高的利率还会使政府债务的偿还成本更高，而新冠疫情过后，政府债务已经很高。最后，乌克兰持续不断的战争也带来了一系列经济挑战。播客的听众会认识到美国面临的这些挑战。但更广泛地说，其他国家和地区也面临着这些挑战。今天，我将采访美国以外的主要政策制定者之一菲利普·莱恩 (Philip Lane)。菲利普是欧洲央行首席经济学家和执行委员会成员。他于 2015 年开始担任爱尔兰中央银行行长，并于 2019 年开始担任这些职务。在此之前，菲利普曾在纽约哥伦比亚大学任职，之后在都柏林圣三一学院担任教授。菲利普，很高兴您能成为 EconoFact Chats 的嘉宾。欢迎来到节目。
人工智能如何让网络聊天变得更友善？
你有没有想过民主到底是什么？民主的核心是每个人都有发言权，可以表达自己的意见，政府关注人民的需求。这也意味着每个人都应该让别人表达自己的观点，即使他们不同意。人们会深思熟虑——他们试图一起寻找解决问题的方法。例如，想象一下你和你的朋友必须决定去哪里度过愉快的一天。你更希望每个人都倾听对方的意见，而不是争论，对吧？在民主国家，我们把这样的谈话和分享想法称为政治话语。通常，这些讨论都是面对面进行的——例如在大型市政厅会议上。
bimsa：使用内存处理加速长序列对齐
单细胞RNA-Seq以前所未有的规模和细节来表征生物样品，但数据解释仍然具有挑战性。在这里，我们介绍了Cellwhisperer，这是一种多模式的机器学习模型和软件，该模型和软件连接转录组和文本，用于交互式单细胞RNA-seq数据分析。Cell Whisperer启用25英语中基于聊天的转录组数据的询问。为了培训我们的模型，我们创建了一个具有超过一百万对RNA-seq配置文件和匹配的文本注释的A-Ai-Cunip策划数据集，并在广泛的人类生物学上进行了匹配，我们建立了使用对比学习的匹配转录组和文本的多模式嵌入。我们的模型启用了按单元类型，状态和其他属性以零摄像的方式启用转录组数据集的自由文本搜索和注释，而无需参考数据集。此外，细胞-30个耳语者回答了关于自然语言聊天中细胞和基因的问题，使用生物学流利的大语言模型，我们对我们进行了微调，以分析各种生物应用中的批量和单细胞转录组数据。我们将Cell Whisperer与广泛使用的CellXgene浏览器集成在一起，使用户可以通过集成的图形和聊天接口进行遗传探索RNA-Seq数据。我们的方法展示了一种使用转录组数据的新方法，利用自然语言进行单细胞数据35分析，并为未来的基于AI的生物信息学研究助理建立重要的基础。
预测实时危机中的自杀风险热线聊天将机器学习与心理因素集成：探索黑匣子
摘要背景：本研究通过表达与理论驱动的心理风险因素在实时危机热线聊天中集成的机器学习（ML）模型的预测能力（ML）模型来解决自杀风险预测挑战。更重要的是，我们旨在了解有助于ML自杀风险预测的特定理论驱动因素。方法：数据集由17,654个危机热线聊天课程分类为自杀。我们创建了一个基于自杀风险因素的词典（SRF），其中涵盖了主要自杀理论的关键风险因素的语言表示。使用纳入SRF词典的自然语言处理技术对ML模型（自杀风险 - Bert; SR-Bert）进行了训练。结果：结果表明SR-Bert的表现优于其他模型。逻辑回归分析确定了与自杀风险相关的几个理论驱动的风险因素，杰出的风险是绝望的，自杀，自我伤害和受害的归属感。限制：词典完全涵盖所有理论
2024050430.pdf
会议：自然语言处理概论活动：使用Google翻译相同的拼写单词会话：NLP应用程序：Revising AI Project Chats Chatbots探索NLP在日常生活中的各种应用程序，例如聊天机器人，情感分析和自动摘要
总统候选人的经济政策
迈克尔·克莱因 选举结果对经济意味着什么？ 7 月，我与穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪 (Mark Zandi) 一起在播客中谈到了他和他的同事对拜登与特朗普政府可能产生的经济结果所做的分析。碰巧的是，我们发布那次采访的那天，也就是 7 月 21 日，正是拜登退出总统竞选的那一天。 但卡玛拉·哈里斯的新候选人资格并不是重新审视候选人经济政策的唯一原因。 自今年夏天以来，两位候选人都更多地谈论了这些问题，尽管在很多方面，两套政策处方都有些模糊。 而且，不管对错，人们都认为总统是经济的管家。 因此，我很高兴欢迎马克重返 EconoFact Chats。 马克负责穆迪分析的经济研究。 他还是美国最大的私人抵押贷款保险公司 MGIC 的董事会成员。 马克，感谢您再次参加 EconoFact Chats。
