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引用这篇文章：Kathy L. Schuh，Amanda J. Meiners，Cheryl Ferguson，Kara Hageman，Salim George，Michala Cox，Yuqing Zou＆Chand-Jen Lin（2023）：
摘要这项定性研究检查了八名初中学生的数学自信心，这些学生通过非传统的过程转移到了高级数学课上。老师担心这种过渡如何影响学生对他们在数学成功的能力的信念。通过访谈收集了数据，包括解决具有挑战性的数学任务，以此作为考虑学生在数学中如何表达自己的自信心的一种手段。使用社会建构主义镜头专注于调解，发现包括有关学生初步安置的紧张关系的主题，自信作为调解人的角色的变化，归属感的感觉是具有多个调解人的角色，具有多个调解人的作用，作为中介者和自我监控的策略作为内在的教育者，这些策略是与他们一起进行过渡的学生。这些发现指出了为参加高级课程的学生认为自己成功的学生的解决方案和支持。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Kazlou，T.，Cherp，A.，Jewell，J。（2024）。可行的碳捕获和Sto
气候变化需要大规模部署碳捕获和存储（CCS）。最近的计划表明，到2030年，CCS的容量增加了八倍，但CCS扩展的可行性却是有争议的。使用CCS和其他政策驱动技术的历史增长，我们表明，如果计划在2023年至2025年之间两倍，并且其故障率降低了一半，则CCS到2030年可能会达到0.37 GTCO 2年-1，比大多数1.5°C较低，但比大多数2°C途径更高。保持轨道至2°C将要求在2030-2040 ccs加速至少与2000年代的风力发电一样快，并且在2040年之后，它的增长速度比1970年代至1980年代的核能快。只有10％的缓解途径符合这些可行性限制，几乎所有这些途径描绘了<600 GTCO 2 2100捕获和存储。通过假设CCS计划的失败和生长的速度不如烟气脱硫的速度大约是这一数量的两倍，从而放松约束。
红移的Cherenkov辐射，用于快速定时检测器
基于闪烁体的伽马射线检测器中时间响应的增强对于诸如飞行时间正电子发射断层扫描（TOF-PET）以及实验核和粒子物理等应用至关重要。实现这一改进的一种有希望的方法是利用Cherenkov辐射，与传统闪烁光相比，它几乎瞬间发出。然而，基于Cherenkov的检测的主要局限性是可检测光子的低收率，因为大多数紫外线（UV）范围内发出，许多材料表现出很高的吸收和透明度降低。为了克服这一限制，我们建议使用红移的Cherenkov散热器（RCR）。通过将荧光掺杂剂引入液体溶剂中，Cherenkov光子从紫外线转移到可见的光谱，在紫外线上，材料更透明，常规的光电探测器具有更高的效率。这种技术旨在增加检测到的Cherenkov光子的数量，最终导致辐射探测器的时机分辨率得到改善。为了评估这种方法的可行性，我们测试了不同的液体溶剂，包括八度（ODE），氯仿（CHCL₃）和二甲基亚氧化二甲基亚氧化物（DMSO），并以Popop为波长转移掺杂剂。uv-ab-吸附分析证实，ODE在紫外线范围内表现出最高的透明度，并且在检测到的Cherenkov光子中，Popop的掺入导致了17％至56％的增加，如图1左图所示，这比较了与波长偏移的不同溶剂的相对检测率。
Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...
•这些结果为脑电图信号中的FFR检测提供了指南，并可以作为涉及类似神经网络应用的未来研究的基准。•ANN的预测准确性受到输入和隐藏神经元的数量的显着影响，尤其是当扫描数量达到100或更多时。•对于FFR检测，需要大约6-8个输入和4-6个隐藏神经元的最佳范围，以最大程度地提高预测准确性。超出这些范围，增加更多输入或隐藏的神经元对提高准确性的贡献最小，从而导致模型性能达到平稳。•ANN具有平衡数量的输入和隐藏的神经元的预测精度约为84％，尤其是当通过足够数量的扫描增强信噪比时。
酸樱桃粉和镁l-硫酸镁补充对认知功能和睡眠结构的综合作用：健康成人的初步研究
客观睡眠指标在所有域中都改善了。总睡眠持续时间从488分钟增加到513分钟，平均增益为25分钟。深度睡眠从87分钟增加到102分钟，这对于物理恢复和免疫功能至关重要。REM睡眠从117分钟增加到122分钟，这是记忆巩固和情绪调节的关键阶段[9]。参与者还报告了主观改进，包括更快的睡眠发作和更多的恢复性睡眠，与客观的发现保持一致。表1列出了脑电图指标的预补充结果，包括脑电压和潜伏期。电压（以微伏，µV测量）反映了大脑的神经参与，而潜伏期（以毫秒为单位测量）表示认知处理所需的时间[10]。补充后，参与者表明平均电压从13.0 µV增加到17.7 µV，表明神经活动增强[11]。同样，延迟减少
SoundLoc3D：使用多模式RGB-D声学摄像头 /作者= He，Yuhang，Invisible 3D声源定位和分类； Shin，Sangyun； Cherian，Anoop； Trigoni，Niki； Markham，Andrew /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习，语音< /div < /div < /div>
抽象准确地定位了3D声音源并估算其语义标签（其中可能不可见，但假定源位于场景中物体的物理表面上）具有许多真实的应用，包括检测气体泄漏和机械故障。在这种情况下，视听弱相关性在得出创新方法时提出了新的挑战，以回答是否或如何使用交叉模态信息来解决任务。朝着这一目标，我们建议使用由针孔RGB-D摄像头和共面四通道麦克风阵列（MIC-ARRAY）组成的声学相机钻机（MIC-Array）。通过使用此钻机来记录来自多视图的视听信号，我们可以使用跨模式提示来估计声源3D位置。特别是，我们的框架Soundloc3d将任务视为集合预测问题，集合中的每个元素都对应于潜在的声源。鉴于视听弱相关，首先是从单个视图mi-crophone阵列信号中学到的集合表示，然后通过主动合并从多视rgb-d图像揭示的物理表面提示来确认。我们证明了Soundloc3d在大型模拟数据集上的效率和优势，并进一步显示了其对RGB-D测量不准确性和环境噪声干扰的鲁棒性。
Whitestone, N.、Nkurikiye, J.、Patnaik, JL、Jaccard, N.、Lanouette, G.、Cherwek, DH、Congdon, N. 和 Mathenge, W. (2023)。卢旺达基于人工智能的糖尿病视网膜病变筛查的可行性和接受度。英国眼科学杂志。提前在线出版。https://doi.org/10.1136/bjo-2022-322683
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中央和肾脏基糖尿病
临床遗传检测越来越多地整合到小儿心脏护理中，在遗传性动态病的管理和诊断中起着关键作用，血脂性疾病，通道病，心肌病和先行性心脏病（Musunuru等，2020; Landstrom et al。，20221; Helm et alm et alm et。遗传测试结果影响诊断，预后和治疗性决策，降低了发病率和死亡率（Ahmad等，2019； Papadopoulou等，2023）。例如，家族性高胆固醇血症的阳性基因检测结果可以确认诊断和影响治疗选择（Musunuru等，2020）。此外，基因测试结果可以通过级联测试有助于识别高危家族成员。遗传信息可以指导风险缓解策略，包括药物使用和手术干预以及影响生活方式的选择（Ahmad等，2019）。尽管有这些好处，小儿心脏护理中的基因检测仍然具有挑战性。基因检测的诊断和预测产量因条件而有很大的不同，并不是所有的遗传基础都得到了充分理解（Ingles等，2020）。遗传信息可能会或可能不会为潜在疾病诊断的可能性，疾病表现出的年龄以及测试结果的临床实用性提供线索（Landstrom等，2021; Stafford et al。，2022）。儿科临床医生必须仔细权衡风险和好处，并考虑基因检测的更广泛的道德和社会心理后果（Botkin等，2015； Greene等，2024）。基因检测涉及物流（例如，何时何时进行测试），教育和同意患者，解释遗传信息以及向患者和家庭进行测试结果（Landstrom等，2021; Greene等，2024; Berrios等，2021）。尽管大多数临床医生对基因检测进行了积极的看法，但许多遇到的困难将其整合到整个护理连续体中（Scherr等，2022; Lopez Santibanez Jacome等，2022; Vadaparampil等，2015）。先前的研究已经研究了成人健康环境和其他临床医生，尤其是肿瘤学家和初级保健临床医生的基因检测过程（Lopez Santibanez Jacome等，2022; Donohue等，2021; Donohue等，2021; Mazzola等，2019; Hauser等，2018; Hauser et al。，2018; Scherr等人，2020年）。但是，小儿心脏病学中存在知识差距，其中物流和伦理更为复杂。我们将旅程映射用作定性分析工具来研究儿科心脏病学临床医生目前如何在患者护理中使用基因检测。考虑到临床医生和过程的重点，我们使用本手稿中的一般术语“患者”来指代患者和护理人员。本研究旨在回答以下研究问题：
2024年12月落基山脉管理团队230 Cherry St，Ste 150 Collins，CO 80521
缓解活动的落基岩（Birt of the Rockies of the Rockies of the Rockies）（以下简称BCR）担心，限制了314（刷子管理）对每年降水量13.4英寸或更少的地区的限制将限制可用于在大平原广阔的草地地区实施关键管理活动的资金，同时又没有提供可观的碳soce骨sice仪。同样，对森林地区的338（规定大火）的限制也将通过进一步促进伍迪侵占挑战（1，2）来阻碍草地生态系统的管理。在全球范围内，草原占地约40％，共同存储了世界上34％的陆地碳库存（3，4），而该碳的90％存储在草地土壤和草原根生物量中（4、5）。至关重要的是，传统方法不仅经常低估了牧场土壤中的碳储存，而且这些草原土壤还代表了一种稳定的碳储备，可抵御诸如火灾（6、7）之类的干扰（相反，它们都会在林中储存大量的碳碳中，这些碳在地面生物群中存储了大量的碳（8）。在促进牧场侵占可能会允许木质生物质中不稳定的地上碳储存中的较小和临时收益，从长远来看，这种侵占可能会对土壤和草本植物根生物量中更稳定的碳储存产生负面影响（9） - 加上降级Randelands。伍迪侵占是大平原和东塔格拉斯大草原地区巨大的资源问题之一。现在，这些变化正在加速气候变化（12，13）。由于自然火灾和放牧的政权破坏，以及增加草原的破碎，木本植物和灌木进入草原已经发生了数十年（10，11）。在某些情况下，侵占可能变得如此严重，以至于生态系统状态迁移发生，使草地结构和功能几乎不可能恢复（14、15）。