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评估西北喜马拉雅山的气候趋势
抽象的气候变化对喜马拉雅山脉提出了重大挑战，喜马拉雅山的特征是其脆弱的生态系统和依赖环境资源的脆弱社区。准确的CLI伴侣数据对于了解区域气候变化和评估气候变化的影响至关重要，特别是在观察网络有限的领域。这项研究代表了位于喜马拉雅河西北部的jhelum盆地的气候波动的一项PIO Neering努力，并利用各种各样的网格气象数据集（Aphrodite，Chirps，Chirps，Chirps，Cru和Imdaa）以及来自印度气候学院的观察到的气候数据。主要目标是确定具有有限数据的区域的最有效的网格气候数据产品，并探索将网格数据集与观察到的数据相结合以了解气候变异性的潜力。的发现表明，所有数据集中TEM Perature的上升趋势一致，增加的速度增加。cru记录在t max中的升高为1 c，在t min中升高为1.6 c，而阿芙罗狄蒂则显示了t的平均增加约为1 c。观察到的平均年度最大和T min显示净增加1 C和0.6 C。关于降水，除IMDAA以外的所有数据集都表现出越来越多的趋势，与观察到的数据相反，该数据在40年内从1266 mm降低到1068 mm。chirp，CRU和阿芙罗狄蒂显示出趋势的增加，而IMDAA与观察到的数据紧密一致，但往往高估了沉淀的30％。我们的研究将IMDAA视为最多的
比较西非和中非的区域水文建模的网格降水估计
研究区域：位于西非和中部非洲北部的数据扫描盆地。研究重点：多次研究表明，全球栅格降水数据集可以为撒哈拉以南非洲的观察到的数据缺乏替代方案。这项工作评估了15个基于卫星降雨前的封闭前数据集（Arc v.2，Chirp v.2，Chirps v.2，Persiann-CDR，MSWEP v2.2和Tamsat V2.2和Tamsat V3），Reanalission，Reanalission，ERA5，JRA-55，JRA-55，Merra-2 Adj，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 prectotcort and toctor and toctor and tho测量值（CPC V.1，CRU TS v.4.00和GPCC V.7）以及基于空间接近的区域估计方法，用于简单的每月水平衡模型GR2M的参数。基于分式样本的海上时间验证方案中的克林 - 古普塔效率评分评估了GR2M模型的区域模拟。该地区的新水文见解：结果表明，在所有降水产品中，Chirps是每月时间段的西部和中非水文建模最有效的。此外，排名前五的产品包括WFDEI-CRU，CRU，WFDEI-GPCC和GPCC。总体而言，区域水文建模对小于80,000 km 2的盆地更有效。通过空间接近度进行区域化的方法会导致各种降水产物再现排放的能力的总体下降，最值得注意的是使用WFDEI-GPCC和GPCC。chir仍然是最好的产品。
水文学杂志 - Horizon IRD
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，尤其是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候和火山形态而存在显著差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估了气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。 CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器匮乏地区的全球气候产品的方法
评估降雨全球产品可靠性以管理热带火山山区集水区的水资源
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，特别是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候学和火山形态而存在显着差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器不足地区的全球气候产品的方法。结果表明，高分辨率全球产品对水资源管理颇具吸引力。然而，一些时间和空间偏差仍然限制了它们在操作目的上的整合。
评估热带火山山区集水区降雨全球产品可靠性以进行水资源管理
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，特别是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候学和火山形态而存在显着差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器不足地区的全球气候产品的方法。结果表明，高分辨率全球产品对水资源管理颇有吸引力。然而，一些时间和空间偏差仍然限制了它们在操作目的上的整合。
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
利用多普勒效应的线性调频无线传输方法
摘要 基于线性调频扩频(CSS)的无线通信在无线传感器网络(WSN)中得到了广泛的应用,这些传感器一般传输速率较慢,对数据速率的要求越来越高,然而由于CSS的传输速率较低,仍存在许多问题有待研究。本文介绍了一种基于线性调频的调制方法。与BOK(二进制正交键控)和DM(直接调制)方法不同,该调制技术是将多普勒频移植入线性调频信号中。该调制技术在单个脉冲内实现M进制调制。通过计算压缩脉冲峰值在脉冲持续时间内的位置,或通过在匹配滤波器中使用不同的参考线性调频信号来实现解调。
在秘鲁安第斯山脉Ancash地区气候变化期间与水曲台上的作物建模
秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计，并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性（关于温度和降水量），我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量，从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量，包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6＆RCP8.5区域气候模型（RCMS）以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年（气候变化期间的历史与未来）（在气候变化期间的历史与未来）。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据，而不是Chelsa统计上缩减的数据，因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值，这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区（包括Yungay and Aija）的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物（玉米/玉米，土豆，干豆，藜麦，小麦），我们发现了重要的年际
中亚的气候模型缩减：一种动力学和神经网络方法
摘要。高分辨率气候预测对于估计未来气候变化影响至关重要。通常使用统计和动力学降压方法或两者的混合体来生成输入数据集用于影响建模。在这项研究中，我们采用了区域气候模型6.0版COSMO-CLM（CCLM）版本，探索动态降低一般循环模型（GCM）的好处，从耦合模型对比度对比6（CMIP6）（CMIP6），集中于中部亚洲的气候变化预测（CA）（CA）。The CCLM, at 0.22° horizontal res- olution, is driven by the MPI-ESM1-2-HR GCM (at 1° spa- tial resolution) for the historical period of 1985–2014 and the projection period of 2019–2100 under three Shared Socioe- conomic Pathways (SSPs), namely the SSP1-2.6, SSP3-7.0, and SSP5-8.5方案。使用气候危害组红外降水与站数据（chirps）作为参考，我们评估了整个历史时期由ERA-Interim重新分析驱动的CCLM的绩效。与其驾驶GCM相比，CCLM的附加值在CA的山区很明显，而CA的山区面临着更高的极端降水事件风险。对于夏季，气候沉淀的平均绝对误差和气候沉淀的偏差（mM d-1）的平均误差（mM d-1）减少了5 mm d-1，对于年度值，夏季的平均绝对误差和3 mm d-1的偏差。在冬季，无法减少错误。但是，在CCLM模拟中，极端预紧值的频率提高了。另外，我们采用CCLM来重新调整未来的气候projec-
Burkina Faso的见解
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是，全球变暖的强化导致了前所未有的挑战，需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期（1985 - 2014年）相比，不同SSP的参考周期（2031 - 2060）和Far Future（2071 - 20100年）的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型（25 km）用于确定接近（2031 - 2060）的预计变化（2071 - 2000）。验证气候模型针对状态参考数据（带有站数据的气候危害组红外降水）和ERA5（ECMWF重新分析V5）的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下，布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30％，雨季开始较早，持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率，但被蒸散量增加了20％。在所有SSP和未来时期，该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高，热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下，尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下，该国的预计更改要低得多。因此，及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响，并在可持续的未来增强人口弹性。