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任命 Chitra Jayasimha 女士为
Chitra Jayasimha 女士是一名合格的精算师，是印度精算师协会、英国精算师协会和学院以及印度保险协会的资深会员。她是马德拉斯大学统计学学士学位的金牌获得者。她在人寿保险、一般保险、再保险、员工福利和养老金等不同领域拥有超过 34 年的丰富经验。她还曾担任印度精算师协会养老金、员工福利和社会保障计划咨询小组主席超过 9 年。她还是 Universal Actuaries and Benefit Consultants 的创始董事和咨询精算师，Sanima Reliance Life（尼泊尔）、GIC Reinsurance Company Limited（不丹）、尼泊尔再保险公司的指定精算师和马尔代夫再保险公司的 IBNR 精算师。
年度报告
该研究所的起源可以追溯到1973年，当时Travancore的王室为该地区的人民赠送了一座多层建筑，而喀拉拉邦政府则决定将礼物作为Sree Chitra Chitra Tirra Tirunal医疗中心开发。Sri P N Haksar是计划委员会副主席，于1976年在Sree Chitra Tirunal医疗中心开幕，患者服务正在进行中。生物医学技术部队很快就在卫星宫（Satelmond Palace）紧随其后，这是皇家宫殿的精美礼物，距离医院翼11公里。第一任董事M S Valiathan教授的愿景将中心转变为一个独特的机构，该机构将现代医学实践与相关的研究和技术融合在同一机构框架内。
药物控制和调节喀拉拉邦药物控制部门的有效性
Ravi Prasad Varma博士P Achutha Menon健康科学研究中心Sree Chitra Tirunal医学科学与技术研究所，Trivandrum
联系学历Dr.P. Rameshthangam
使用芦余蛋白微滴定板测定法对α-吉他蛋白/银纳米复合材料对病原体真菌的活性。在2014年11月12日至2014年11月12日举行的印度微生物学家协会和全国授权人类大会（AMI-EMMT-2014）的国家会议上发表的论文。40。Chitra Jeyaraj Pandian，P。Rameshthangam和Solairaj Dhanasekaran。镍的表征
2024 年 4 月月度总结成就.pdf
• 位于特里凡得琅的 Sree Chitra Tirunal 医学科学技术研究所 (SCTIMST) 开发的 AG Chitra 结核病诊断试剂盒于 2024 年 4 月 8 日推出。SCTIMST 开发了该试剂盒作为开放平台系统，以提供经济实惠、快速且准确的肺结核诊断。在成功通过独立验证后，中央药品标准控制组织 (CDSCO) 已批准该试剂盒的生产和商业化。该结核病试剂盒可用于任何 qPCR 机器，这意味着在大流行期间建立的现有 COVID-19 检测基础设施可用于大规模结核病筛查。 • 国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 完成了由椰子壳和竹粉制成的可生物降解容器应用阻隔涂层工艺的技术诀窍演示，并将技术诀窍文件移交给班加罗尔 Agropak Pvt Ltd.。作为 CARS-DRDO 项目的一部分，为截止阀组件开发了 HD 石墨基组件、瓣式密封件、碳衬套和活塞环。
人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
支持数据标准 2.6。高哈蒂大学
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