XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChrist
语言模型的公共可检测水印
生成的AI（Genai）技术，例如语言模型（LMS）和扩散模型，具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习，代码完成，文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而，Genai技术也用于邪恶目的（例如，产生伪造的推文，产生攻击和有害散文）。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是：给定内容C，C是由特定的Genai工具生成的，例如GPT-4（OpenAI，2023），Gemini（Google DeepMind，2024）或稳定的扩散（Rombach等，2022）？非正式地，我们想要“ Genai Turing测试”。目前，试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测（Zellers等，2019; Mitchell等，2023; Gptzero，2023; Hendrik Kirchner等人，2023年，2023年）。此方法提出了一个关键的假设：AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是，生成模型是明确设计的，以产生很难与自然内容（由人类或自然产生的）区分的现实内容。结果，随着生成模型的改善，任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程，将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器，例如Gptzero（Gptzero，2023）无法保证正确性 - 例如，作者直接指出，不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题，最近的一项工作（Aaronson，2023; Kirchenbauer等，2023; Christ等，2024; Kuditipudi等，2024）采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号：如果信号足够强，则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。（2024）实现正式的完整概念（将检测到任何水印的文本），健全性（一个人不知道秘密而不能在文本上加水印）和失真（水印不会改变输出分布）。最后，这些水印
语言模型的公共可检测水印
生成的AI（Genai）技术，例如语言模型（LMS）和扩散模型，具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习，代码完成，文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而，Genai技术也用于邪恶目的（例如，产生伪造的推文，产生攻击和有害散文）。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是：给定内容C，C是由特定的Genai工具生成的，例如GPT-4（OpenAI，2023），Gemini（Google DeepMind，2024）或稳定的扩散（Rombach等，2022）？非正式地，我们想要“ Genai Turing测试”。目前，试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测（Zellers等，2019; Mitchell等，2023; Gptzero，2023; Hendrik Kirchner等人，2023年，2023年）。此方法提出了一个关键的假设：AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是，生成模型是明确设计的，以产生很难与自然内容（由人类或自然产生的）区分的现实内容。结果，随着生成模型的改善，任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程，将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器，例如Gptzero（Gptzero，2023）无法保证正确性 - 例如，作者直接指出，不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题，最近的一项工作（Aaronson，2023; Kirchenbauer等，2023; Christ等，2024; Kuditipudi等，2024）采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号：如果信号足够强，则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。（2024）实现正式的完整概念（将检测到任何水印的文本），健全性（一个人不知道秘密而不能在文本上加水印）和失真（水印不会改变输出分布）。最后，这些水印
S.ATHIMOOLAM 博士
18. 完成了为期两周（14 天）的跨学科 FDP，主题为“使用 Rietveld 细化、微观和成分分析进行结构分析”，该活动由德里大学 Guru Angad Dev 教学学习中心与阿格拉圣约翰学院、Mavelikara 主教摩尔学院、Pathanamthitta 天主教学院、Chalakudy 圣心学院和 Irinjalakudai 基督教学院合作举办，由 Pandit Madan Mohan Malaviya 国家教师和培训使命 (PMMMNMTT) 于 2021 年 9 月 29 日至 2021 年 10 月 13 日举办。
在那不勒斯的中心，怀着上帝之爱：我们崇拜，我们......
虽然现在仍是圣诞季（直到 1 月 6 日主显节，贤士们抵达伯利恒），但我们已经庆祝了基督的到来，点燃了基督蜡烛，我们都举起蜡烛，在平安夜唱着平安夜，让圣殿充满光芒和爱。没有比这神圣的时刻更好的了！当然，现在是 2025 年新年。展望未来，特别值得注意的是，1 月份我们将与我们的设施总监 Sandy Poore 一起庆祝她 43 年后退休。请计划参加 1 月 11 日星期六下午 2 点为她举行的招待会（见封底）。谢谢你，Sandy！其次，感谢所有为 2025 年做出财务承诺的人，对于那些尚未承诺的人，我们鼓励您今天就这样做。我们的慷慨活动进展顺利，相信我们将实现 170 万美元和 280 项承诺的目标。（见第 5 页）。本期《外展》杂志的封面上有出自《希伯来书》的优美书法，就像《圣约翰圣经》中写的那样：“信是对所盼望之事的保证，是对尚未看见之事的确据。”（希伯来书 11:1）因此，在这新的一年即将到来之际，我们怀着感激之情回顾过去的一切，并满怀希望和信念展望未来，只要我们一起走在耶稣的道路上，一切都会好起来。
追求人生计划
1。生命目的回答了一个问题：“我为什么存在？” 2。生活愿景回答了一个问题：“我要完成什么？”上帝独特地创造了你。就像您一样，没有人去过，或者永远不会。从他对你的无限爱中，他呼吁你成为他的儿子或女儿，通过他的儿子耶稣基督的去世使你成为公义，将你收养到他的家人中，原谅你所有的罪过，给你永生的免费礼物……等等！他给了您绝对的最好。问题是：“您将如何回应？”上帝是为了一个目的。您存在的原因是您在短暂呆在地球上做出的回应。作为一个信徒，您不要陷入亨利·戴维·梭罗（Henry David Thoreau）说的陷阱：“大量人过着安静的绝望生活。”您要涉及父亲的事，实现他的荣耀目的。考虑以下经文：“因为我知道我为您制定的计划，宣称主，计划繁荣而不是伤害您，计划给您希望和未来。” （耶利米书29:11）“因为我们是他的做工，在基督耶稣里创造了好著作，上帝事先准备了，我们应该走进他们。” （以弗所书2:10）
生成
我们介绍了生成图像模型的第一个不可检测的水印方案。无法检测到可确保即使在进行许多适应性查询之后，也没有有效的对手可以区分被水标和未加水标的图像。尤其是，在任何有效计算的度量标准下，无法检测到的水印不会降低图像质量。我们的方案通过使用伪和误差校正代码（Christ and Gunn，2024）选择扩散模型的初始潜在，该策略保证了不可检索性和鲁棒性。我们在实验上证明，使用稳定的扩散2.1，我们的水印是质量的和稳健的。我们的实验验证，与我们测试的事先方案相比，我们的水印不会降低图像质量。我们的实验也证明了鲁棒性：现有的水印去除攻击无法从图像中删除我们的水印，而不会显着降低图像的质量。最后，我们发现我们可以在水痕迹中强牢固地编码512位，当图像未受到水印去除攻击时，最多可达2500位。我们的代码可在https://github.com/xuandongzhao/ prc-watermark上找到。
Mahaveer D kurkuri
VGST : Award for best publications 2018: Rs 25,000/- ARCNN Young Nanotechnology Ambassador for South Australia Award 2009, (2,000 AUD) Jain University: Award for the research project sanctioned (2015) Best Poster Presentation: International Conference on “Advanced Materials for Technological Applications” PSGR Krishnammal College for Women, Coimbatore, 3 rd -5 th Jan, 2018. Best Poster Presentation: International Conference on “Advanced Ceramic and nanomaterials for sustainable development” ACeND, CHRIST University: 19 th -21 st Sept 2018 Best Poster Presentation: Recent Advances in Material Science and its Applications (RAMSA- 2016), SET, Jain University, Bangalore (September 24 th 2016) Best Poster Presentation: National conference JNANA CHILUME-2017, Jain University Brain Korea 21韩国博士后奖学金共同投资者：谷物研究开发公司（GRDC）项目“改善了存储的谷物产品的功能”大学赠款委员会在博士研究编辑期间的奖学金委员会的奖学金
人工智能应用的定性研究
S.N.Premnath 和 A. Arun Christ（被视为大学），拉瓦萨，浦那，印度 摘要 人工智能 (AI) 在过去几年中突飞猛进，成为世界各地组织必不可少的工具，通过进入其各种功能并提高其效率，为通往智能未来的道路铺平道路。然而，印度的公司在采用这项技术方面犹豫不决，进展缓慢，这种犹豫在该组织的人力资源职能中表现得非常明显。本文的主要目的是探讨印度背景下人力资源管理中人工智能的应用、集成优势和挑战，以及局限性。本研究的答复是通过多种形式的访谈从各种顶级人力资源专业人士那里收集的。使用的抽样方法是目的抽样。该研究是一项探索性研究，利用通过访谈收集的数据来确定人工智能在人力资源功能中的各种使用方法、技术实施过程中面临的问题以及使用人工智能的好处。这项研究与寻求通过利用人工智能的力量来提高人力资源管理职能有效性和效率的组织相关且有益。
国家空间战略框架下的空间碎片减缓研究
*Anish Dey 是空间法和相关问题领域的金融分析师、研究员和从业者。他在印度胡布利的卡纳塔克邦法学院获得了商业学士 (BCom) 学位，主修高级管理会计和财务管理，并获得法学学士 (LLB) 学位，主修国际法和空间法。他还获得了印度班加罗尔 CMR 大学的法学硕士 (LLM) 学位，主修商业法。目前，他正在印度班加罗尔基督大学法学院攻读博士学位，主修轨道碎片和可持续利用外层空间的法律问题。他对航空和空间法领域有着浓厚的兴趣，尤其关注其商业方面。**Jithin VJ 是印度班加罗尔基督大学法学院的法学助理教授。他在印度喀拉拉大学获得法学学士 (LLB) 学位，并在印度旁遮普中央大学获得法学硕士 (LLM) 学位，目前正在攻读博士学位。他是一位热心的环保主义者和多产的研究人员，致力于可持续发展，特别是确保可持续发展目标。他曾被邀请到著名大学担任客座演讲者。他对可持续发展的兴趣也使他的视野扩展到了太空法。通过在太空政策领域的各种研究论文中的发现，他一直为轨道碎片的研究和太空法的不断扩大做出贡献。