Christos Papachristos是内华达大学里诺大学计算机科学与工程系的助理教授(任期)。他是机器人工人实验室的主任,其研究活动的重点是自主系统和现场机器人技术,包括无人机和移动操纵系统,强调可靠的长期自主权和机智的身体互动。过去,他曾是自动机器人实验室的研究助理教授和DARPA Subterranean挑战赛的获胜团队,并参加了大西洋两边的数百万个项目。Papachristos博士获得了博士学位。 2015年在希腊的帕特拉斯大学。他的研究取决于无处不在的自主机器人的愿景,这些机器人依靠新颖的系统设计,多模式的感知,智能探索和先进的移动性以及通过移动操纵和情境互动的身体互动来表现出艰苦的环境和自我维持能力,在恶劣的环境和自我维持的能力中表现出了弹性。
用于电池高级充电的脉冲充电技术Ilias Chrysocheris 1*,Asimakis Chatzileontaris 1,Christos Papakitsos 2,Evangelos Papakitsos 1&Nikolaos Laskaris 1和Nikolaos Laskaris 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1工业设计与生产工程系,西attica,Egaleo,Egaleo,Egaleo,Athense,Athense,Greece,Greece,Greece,Greece。2西阿提卡大学机械工程系,希腊雅典Egaleo。通讯作者(Ilias chrysocheris)电子邮件:iChrysocheris@uniwa.gr * doi:在作业下版权所有:©2024 Ilias iLias chrysocheris等。这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。收到的文章:2023年11月15日接受:2024年1月21日的文章发表:2024年1月30日
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射,而是测量来自作物的调制光的反射,因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI),这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化(R 2 = 0.82),但它与修剪重量的关系是非线性的,最好用二次回归来描述(NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2)。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高,但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量(13 C 和 15 N)的线性相关性提供了证据,表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此,这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
2015-2020亨利·戴尔(Henry Dale Young Devenders)奖学金奖学金,惠康信托基金会和皇家学会,英国2013 - 2018年,2013年,英国爱丁堡大学校长奖学金,2013年,玛丽莲·韦纳卓越奖,麦吉尔大学,麦吉尔大学,医学院,2013年MEDSTAR奖学金(MEDSTAR研究),麦克吉尔大学,MCGILL University,MECTHOHIPT FLENT FELL of MEDICART FELLETING 2011 CONRARD FLERNID FLERNING FLELNING cONRARD FLELED FLERNIND。 ,麦吉尔大学,医学院2008年最佳海报奖,英国,爱丁堡神经科学节“运动神经元疾病和内质网疾病和内质网” 2006年,美国冷泉港实验室奖,分子神经科学的先进技术英国2004 - 2005年英国爱丁堡的MRC/EPSRC MSC在神经信息学奖学金中,英国出版物(PEER-REVIEWERED 38)Google Scholar:H-Index = 24; 2312引用