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丘吉尔故事创作项目
本研究根据 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可进行许可，该许可允许以任何媒介或格式进行任何非商业性使用、共享、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供 Creative Commons 许可的链接，并表明您是否修改了许可材料。根据此许可，您无权共享从本研究或其部分衍生的改编材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的 Creative Commons 许可中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的 Creative Commons 许可中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。本研究项目由国际北极熊组织和加拿大环境与气候变化部资助。
捐助者报告2024-丘吉尔学院
“在规模上，这次会议可能是SPIE的第二大会议，也是整个光学和光子学领域最大的会议。的确，有一些参与的子会议甚至不关心光学或光子学（例如“旋转三位型”和涉及“ Memristors”的工作），但尽管如此，仅存在于Optics + Photonics。因此，您可以通过在会议的范围内跳跃来探索从根本上不同的主题集合，我很高兴能体验到一个新的研究兴奋和交流空间。作为一个关键例子，我提到的研究领域为光子学是对话至关重要的较大范围而做出的贡献，但不是寻求突破的唯一方法。光子设计似乎是高性能神经形态（脑启发）计算的最佳候选者之一，但是这些其他研究领域的替代方案并贡献了
计算机科学6980人工智能讲师的算法技术：David Churchill电话：864-6140 Office：ER-6030电子邮件：Dave。
o详尽的搜索（BFS / DFS）o启发函数 /合并知识o启发式搜索（最佳搜索 / a*） GA实施：突变，跨界，选择，繁殖•加固学习（RL）o RL简介：代理，环境，行动，政策，政策，奖励匪徒问题（探索与剥削）o马尔可夫决策过程o通用政策迭代o蒙特 - 卡洛方法o时间差异学习（SARSA / Q学习）•神经网络（NN）< / div>
