XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCiNet
迈向 CiNet Brain - NICT
专注于研究。在大学里，维护工作通常留给年轻的助理教授，他们必须牺牲自己的研究时间去做。另一个关键点，可能看起来与研究没有直接关系，是在一楼大厅旁边设有一个讨论室。当来自不同领域的研究人员暂时能够离开他们的实验时，这里是他们聚在一起交流的好地方。我相信这样的空间可以激发许多不同的想法和见解。在 CiNet，有来自各个脑科学相关领域的研究人员。除了神经科学、ICT、BMI、传感、成像和机器人技术的研究人员外，还有心理学和哲学研究人员参与其中，这意味着我们是一个真正来自各个领域的多元化研究人员集合。我的前任柳田敏夫教授提出了“独一无二、有趣”的研究理念，而我只想为这个理念添加一个词：“座右铭”（意为“更多”）“独一无二”的研究。借用柳田教授的话来说，“独一无二”的研究是一种深刻的东西，它“似乎从你的心底涌出，震撼你的内心”。对于每一位研究人员来说，坚持他们认为是“独一无二”的研究是非常重要的。如果它真的是“独一无二”，那么研究将继续发展和扩大。
使用Python，Raspberry Pi和Hifiberry共享用于听觉EEG实验的开放刺激系统
1生物学和生物工程系，加利福尼亚技术研究所，帕萨迪纳91125，加利福尼亚州2，2电子启发的跨学科研究所（EIIRIS），TOYOHASHI技术大学，TOYOHASHI 441-8580，日本，日本，日本，3港，Hong Kong，Nong kong Flosiciese 999999999999999999077799990779990707年，公司，日本ATSUGI 243-0198，5心理学科学学院和特纳大脑与心理健康研究所，莫纳什大学，墨尔本，墨尔本，维多利亚州3800，澳大利亚6，6个信息与神经网络中心（CINET）（CINET）（CINET），美国国家信息与通信技术研究所（NICT） 619-0288，日本8研究所，仙女大学，日本仙台大学980-8577，以及980-8577和9计算机科学与工程系，Toyohashi技术大学，Toyohashi 441-8580，日本
SSVEP在感知填充过程中追踪注意力而不是意识
1个心理科学学院，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 2英国牛津大学医学院实验心理学系； 3墨尔本墨尔本大学心理科学学院，澳大利亚墨尔本； 4澳大利亚堪培拉大学卫生学院心理学学科； 5特纳大脑与心理健康研究所，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 6日本苏亚国家信息与通信技术学院（NICT）信息与神经网络中心（Cinet）； 7高级电信研究计算神经科学实验室，2-2-2 Hikaridai，Seika-Cho，Soraku-Gun，京都，日本，日本
McGifford，Oli
1个心理科学学院，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 2英国牛津大学医学院实验心理学系； 3墨尔本墨尔本大学心理科学学院，澳大利亚墨尔本； 4澳大利亚堪培拉大学卫生学院心理学学科； 5特纳大脑与心理健康研究所，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 6日本苏亚国家信息与通信技术学院（NICT）信息与神经网络中心（Cinet）； 7高级电信研究计算神经科学实验室，2-2-2 Hikaridai，Seika-Cho，Soraku-Gun，京都，日本，日本
使用卷积的 MEG 驱动情绪分类...
本文提出了一种基于新型脑磁图 (MEG) 数据集 CiNet 的新型多通道情绪分类方法。本文属于脑机接口 (BCI) 研究领域，因为它使用大脑活动数据来识别人类情绪。它应该是一个有价值的贡献和对比，因为大多数 BCI 研究使用脑电图 (EEG) 数据，主要来自 DEAP 数据集。使用卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 的组合，系统将分析高保真数据，以尝试识别受试者的情绪状态。CNN 对空间信息进行编码，而 RNN 跟踪随时间的变化。每个部分都单独评估，也结合评估，以确定每个分析方面的贡献。这些模型变体在原始 MEG 信号和从信号中提取的功率谱密度 (PSD) 上进行了评估。实验结果表明，最佳模型是在原始信号数据上训练的 CNN+RNN 组合，在效价/唤醒分类任务上实现了 56.5% 的平均准确率。
清醒的关注和当地睡眠
1个徘徊的思想，昏昏欲睡的大脑：觉醒时有2个关注和当地睡眠。3 4 5 Thomas Andrillon 1 *，Angus Burns 1，Teigane Mackay 1，Jennifer Windt 2＆Naotsugu 6 Tsuchiya 1,3,4 7 8 9 9隶属关系：10 1.特纳大脑与心理健康研究所心理科学学院，莫纳什11大学，墨尔本3168，澳大利亚维多利亚州。12 2。哲学系，莫尔本大学，墨尔本3168，澳大利亚维多利亚州。13 3。信息和神经网络中心（Cinet），美国国家信息研究所和14个通信技术（NICT），苏亚，大阪565-0871，日本15 4。高级电信研究计算神经科学实验室，2-2-2 16 Hikaridai，Seika-Cho，Soraku-Gun，Kyoto 619-0288，日本。17 18 19 20 *通讯作者：托马斯·安德里隆（Thomas Andrillon）。21邮政地址：莫纳什生物医学成像，布莱克本路770号，克莱顿3168，澳大利亚维多利亚22号。23电子邮件：thomas.andrillon@monash.edu 24 orcid：https：//orcid.org/000000-0003-2794-8494 25 26 26 27 27数据和代码可用性：28原始数据：28原始数据： https://osf.io/ey3ca/?view_only = 680C39E7065649C3B783A4EFEC0A1A94 29用于分析的代码：https：///github.com/andrillon/wanderim 31