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数字经济对企业创新行为的影响：基于Citespace知识图分析
结果和讨论：我们的研究发现：数字经济时代的企业创新行为的研究已经形成了八个研究方向，例如专业知识，人力资本FSA，全球价值链中的整合，财务创新，财务创新，财务，人们偏好，互联网，一切事物的互联网和消费者共同创造。此外，数字经济时代的企业创新行为的研究热点从企业对数字经济联系的看法到企业对数字技术及其应用的熟悉，再到企业对数字转型的尝试演变，反映了理论和实践特征的潜力。最后，我们介绍了数字经济时代企业创新行为研究的未来横截面发展的看法，并提出了基于中国背景的研究趋势。
在过去的二十年中（2001- 2022年）对自闭症儿童的务实障碍的研究：热点和边界 - 基于Citespace Bibliementric分析
务实的障碍已成为自闭症儿童语言发展的关键方面，并在过去二十年中获得了极大的学术关注。这项研究利用文献计量方法对源自科学数据库的文献进行了详尽的分析。利用Citespace软件，我们构建了一个知识图，以剖析与自闭症儿童务实障碍有关的研究中的学术热点。这使我们能够描述该研究领域的进化轨迹，分析现行研究维度并预测潜在的未来维度。我们的发现表明，在过去的二十年中，该领域的研究热点主要集中于评估和诊断自闭症儿童，干预策略和心理理论的实用障碍。自闭症儿童务实障碍的研究范围已逐渐扩大和加深。研究已经从对自闭症的最初描述和解释发展为探索高功能，学龄儿童的心理理论。当前的重点是检查这些孩子所拥有的特定技能。
o r i g i n a l r e s a r c h人工智能：研究状况，趋势和未来方向 - a b
目的：使用Vosviewer和Citespace进行了文献分析，以研究2009年至2023年之间关于人工智能（AI）在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中使用的研究。方法：2024年3月24日，在2009年1月1日至2023年12月30日之间发布的科学（WOS）核心收集数据集进行了计算机搜索，以识别与人工智能在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中的应用有关的文献。vosviewer用于对国家，机构，作者，共同引用的作者和关键字的视觉分析。CiteSpace被用来分析机构，参考，关键字爆发和共同参考文献的中间位置。使用Excel2021软件创建了相关的描述性分析表。结果：这项研究总共包括WOS的646篇论文。从2009年到2017年，论文数量保持较小且稳定，但自2018年以来每年开始大幅增加。美国/地区之间的出版物数量最多，而西尔弗曼·埃德温（Silverman Edwin K）和哈佛医学院（Harvard Medical School）分别是最多产的作者和机构。Lynch DA，Kirby M.和Vestbo J.是最受欢迎的三名作者之一。科学报告的出版物数量最多，而放射学则是十大影响力期刊之一。经常引用COPD（COPDGENE）研究设计的遗传流行病学。目前，热门研究主题包括可解释的人工智能框架，胸部CT成像和肺部放射线学。通过关键字聚类分析，所有关键字均分为四组：COPD的流行病学研究； AI辅助成像诊断； AI辅助诊断；以及在COPD研究领域的AI辅助治疗和预后预测。结论：目前，AI主要用于遗传生物学，早期诊断，风险分期，有效评估和COPD的预测建模。这项研究的结果为与COPD相关的未来研究努力提供了新颖的见解和方向。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，人工智能，视觉分析，书目分析
概况和农民受伤的风险因素
农民被认为是有意和无意伤害的高风险群体。本次审查确定了农民中农业伤害的重要危险因素，并根据文献探讨了预防伤害的对策。因此，Citespace软件用于分析该领域的相关文献。此外，我们分别使用Haddon Matrix和5 E的降低风险策略概念框架确定了关键风险因素和对策。从四个类别（主机，代理，物理环境和社会环境）中鉴定出与三个阶段（事前，事件和事后）相对应的四个类别（主机，代理，物理环境和社会环境）。对5 E的降低风险策略的干预措施，包括教育，工程，执法，经济和应急响应已被证明有效地有效预防伤害或减轻严重程度。我们的发现为研究和预防农民的伤害提供了全面的基础和研究方向。
4D 打印的发展和新兴趋势
摘要：增材制造技术的出现为制造业的发展开辟了道路，而4D打印是增材制造未来的一个明确方向。作为一个年轻的领域，它充满了新的元素需要研究。在总结和概述研究现状和趋势时，现有的研究一般都是手工审查和整理的，容易受到主观思维和知识盲区的干扰，难以全面反映4D打印的研究现状。本文通过文献计量技术和Gephi、CiteSpace等软件，构建了全球制造业4D打印研究领域的基本信息、技术演进路径、知识结构和新兴趋势的可视化技术识别框架。本文旨在对4D打印研究领域进行系统、全面、动态、量化和客观的分析，以深化和细化该领域的研究，并揭示整体现有的知识结构和潜在的新兴趋势。研究人员可以利用它来了解当前的研究差距和最佳实践途径。
对车辆内研究进度的注释调查...
摘要：车辆到网格（V2G）技术已引起了很多关注，作为电动汽车和电网之间的智能互连解决方案。本文通过使用Citespace 6.1.R6软件来构建可视化图，分析了V2G的相关研究进度和热点，其中包括关键字共发生，聚类和爆发性，并进一步地总结了V2G研究的主要趋势和关键结果。首先，概述了电动汽车与电网之间的联系，并强调了V2G技术的潜在优势，例如能源管理，负载平衡和环境可持续性。讨论了V2G的重要主题，包括可再生能源消耗，功耗，网格的调节和优化以及智能电网。本文还强调了V2G技术对电网的积极影响，包括碳排放减少，提高网格可靠性以及对可再生能源整合的支持。还考虑了V2G研究的当前和未来挑战，例如标准化，政策支持和业务模型。本评论为V2G研究中的学者和从业者提供了全面的观点，并有助于更好地了解V2G技术的当前状态和未来趋势。
基于科学计量学分析的中国亚热带气候变化研究
摘要从未有过许多不同的方法来调查中国亚热带气候变化，因为它逐渐变得越来越重要，以了解有关气候变化与中国之间关系的细节，特别是在亚热带地区。为了了解中国亚热带气候变化研究的当前状况和新兴趋势，本文利用Citespace通过分析1990年至2017年之间的926个出版物来提供有关研究领域的一般图片，这些出版物从科学的Web of Science中获取。根据结果，本研究中说明了一些有趣的发现：（a）研究跨跨变化和数据模型比较的论文对中国亚热带气候变化研究做出了巨大的理论贡献； （b）中国，美国，澳大利亚和德国是中国亚热带气候变化研究的最大贡献者，大多数生产机构来自中国； （c）中国亚热带气候变化研究的新兴趋势是“土壤水分”，“净生态系统交换”和“自养呼吸”； （d）中国大多数亚热带气候变化研究与大气模型对比项目模型，CO 2受精和花粉记录有关。本文为中国亚热带气候变化研究提供了整体分析，该研究人员对这一领域感兴趣的研究人员进行了进一步的研究。
基于文献计量的2012—2021年根际微生物研究进展及热点分析
根际微生物是植物促生和生物防治的重要生物体。为全面系统地了解根际微生物研究热点和前沿动态，从Web of Science中收集了6056篇有关根际微生物的文献，采用CiteSpace 6.1.3和R 5.3.1进行文献计量分析。结果显示，近几十年来该领域的总参考文献量呈上升趋势。中国、印度和巴基斯坦是发文量最多的三个国家，德国、美国和西班牙是与其他国家合作发表论文最多的国家。该领域的核心研究内容是生物防治、细菌群落、ACC脱氨酶、植物修复、诱导系统抗性和植物促生。种子生长、芽孢杆菌、植物生长及生物防治是目前及未来相当长一段时间内根际微生物研究领域的热点。上述研究成果从引文角度定量、客观、科学地描述了2012年至2021年根际微生物研究现状及研究热点，以期推动该领域的深入研究，并为相关领域学者提炼研究动态及科学问题提供参考信息。
智能旅游杂志
摘要技术与旅游业之间的相互作用最近是一个动态的研究领域。本研究旨在通过书目分析来回顾旅游研究中技术的进步和发展。我们从科学网络（WOS）核心收集中得出源数据，并使用Citespace进行书目分析，包括国家，机构，作者，类别，参考和关键字。分析结果如下：i）近年来，有关技术在旅游业中作用的发表文章数量有所增加。ii）旅游业中与技术相关的文章在旅游管理，旅行研究杂志和旅游研究年鉴中丰富。iii）贡献最多的国家是中国，美国和英国。最活跃的机构是香港理工大学，中央佛罗里达大学，伯恩茅斯大学，昆士兰州大学和Kyung Hee University。iv）参考分析结果从最引用的论文中确定了八个经过广泛研究的主题，而关键字爆发分析结果呈现出新的趋势。本研究确定了技术在旅游研究中的影响和发展。我们的发现为研究人员提供了有关技术目前的研究重点以及旅游领域技术的未来研究趋势的影响。
在国内外的CNKI和Google Scholar的2019-2024公共研究结果
摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础，机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型，系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统，只有开发方向是不同的，机器视觉侧重于工业领域的实际应用，而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此，计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能，计算机视觉和机器学习的概念，并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性，从方法论和搜索逻辑方面。然后，它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果，以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后，本文对本文进行了定性分析，以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解，以及对未来研究的更加规定的计划。