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climehop：一种用于教学成本有效生物多样性保护的交互式应用程序
应用程序“ ClimeHop”已设计为在课堂设置中单独使用的学生使用，在该课程中，在学生完成应用程序的不同步骤之后，讲师可以领导讨论。有关讨论会议可能的问题和主题的建议，请参见下面。取决于学生的背景（例如经济学，生态或环境科学），某些问题可能比其他问题更相关。我们还鼓励讲师提出针对当地保护情况（包括保护政策工具）的其他问题。此外，物种保护和气候变化是迅速发展的主题。因此，我们会鼓励讲师在其课堂讨论中包括当前的研究和政策发展。虽然没有关于气候变化和生物多样性损失等不断发展的主题的课堂讨论指南可以解决所有相关问题，但我们希望提供一些可能讨论的可能方面的灵感。我们将可能的讨论问题构成了三个一般主题：“生物多样性保护”，“保护成本和成本效益的重要性”以及“气候变化及其对成本效益的生物多样性保护的影响”。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
Climeco认证产品™程序的协议
1。背景是由公司责任，消费者需求，投资者期望和潜在政府监管所驱动的，公司越来越有兴趣量化，减少和抵消与其生产和/或供应产品相关的温室气体（GHG）排放。Carbonfund.org基金会是针对个人和公司的气候解决方案领先的非营利性提供商，它开发了无碳产品认证作为全球认可的气候行动产品标签。2022年10月，领先的全球可持续发展公司Climeco LLC购买了非营利性Carbonfund.org的某些资产，包括名称“ Carbonfund.org”，网站，CarbonFree®产品认证计划等。在Climeco的新领导和管理下，CarbonFree®产品认证计划被重命名为Climeco认证产品™计划（“计划”），并提供了更多机会，以提高公司及其利益相关者的价值，可靠性和透明度。Climeco的宽敞服务和可靠的高质量市场解决方案为客户提供了其他值得信赖的选择，以增强其Climeco认证产品™认证，并采取有针对性的步骤，以实现积极的气候行动。
Climeworks 的企业碳去除战略蓝图
苏黎世联邦理工学院冰川学教授 Matthias Huss 博士介绍了他多年来对冰川的研究成果，冰川是气候变化的一个敏感指标。在过去 12 个月中，每个月的气温记录都创下新高，平均气温比工业化前水平上升了 1.63°C。二氧化碳正以前所未有的速度在大气中积累，目前的二氧化碳浓度已达到 80 万年来的最高水平。
Climeapp：过去的全球气候开门
图7。a）在1422年至2008年之间的12个最大火山喷发之后的JJA温度异常的复合材料，这是通过对全球平流层气溶胶光学深度的影响来衡量的（Toohey and Sigl，2017年）。合成年是1454、1459、1596、1601、1642、1696、1784、1810、1832、1832、1836、1884和1992，对应于每次喷发后的最大火山强迫。相对于每235个复合年份之前的三年计算异常。b）与三年前相比，在坦博拉之后，1816年的温度异常。
