1. 伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 军事巡视清单。2. NGB 表格 34-1 - 现役警卫/预备役 (AGR) 职位申请表。3. 最新 5 份军官评估报告 (OER) 的副本(如适用)。如果没有 5 份,请提交所有可用的 OER 以及您所在部队指挥官的推荐信。4. 最新 5 份士官评估报告 (NCOER) 的副本(如适用)。如果没有 5 份,请提交所有可用的 NCOER 以及您所在部队指挥官、一级军士长或一线领导的推荐信。5. 军官记录摘要 (ORB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。6. 士兵记录摘要 (ERB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。7. NGB 23B - 退休积分会计管理表 (RPAM),日期为最近 90 天内。 8. 所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。9. 过去 12 个月内的个人医疗准备记录 (IMR)。请勿提交 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。10. DD 表格 5500(男性)/ DD 表格 5501(女性)- 体脂含量工作表(如适用)。11. 有效永久个人资料的副本(如适用)。12. 个人简介。13. 致选拔官员的备忘录,说明您申请的任何方面(如适用)。14. 将所有文件合并为 1 个 PDF 文件;pdf 文件中不接受任何附件、作品集文件、.tif 文件和 .jpg 文件。15. 申请命名约定:职位空缺公告编号、姓氏、名字、职级
关于 Phoenix Venture Partners Phoenix Venture Partners (PVP) 是一家领先的风险投资公司,它投资并与企业家合作,将突破性材料科学创新商业化,为供应链合作、业务发展以及战略和运营支持提供帮助。PVP 与一些具有前瞻性的全球公司合作开展业务发展和创新。PVP 总部位于硅谷,在西雅图和迈阿密设有分支机构。欲了解更多信息,请访问 www.phoenix-vp.com。
摘要 - 自主驾驶有可能为更有效的未来移动性奠定基础,要求研究领域通过安全,可靠和透明的驾驶来建立信任。大语言模型(LLM)具有推理能力和自然语言的理解,具有作为可以与人类互动和为人类驾驶员设计的环境互动的自我运动计划的普遍决策者的潜力。尽管这条研究途径很有希望,但当前的自动驾驶方法通过结合3D空间接地以及LLMS的发展和语言能力来挑战。我们介绍了BEV-驱动程序,这是一种基于LLM的模型,用于Carla中的端到端闭环驾驶,它利用潜在的BEV功能作为感知输入。bevdriver包括一个BEV编码器,以有效地处理多视图图像和3D LiDAR点云。在一个共同的潜在空间中,BEV特征通过Q-前者传播,以与自然语言指示保持一致,并传递给LLM,该LLM预测和计划在考虑导航说明和关键场景的同时,可以精确的未来轨迹。在Langauto基准测试中,与SOTA方法相比,我们的模型在驾驶得分上的性能高达18.9%。
Justrite电池柜是用坚固的18号钢(1毫米)钢制成的,可确保耐用性和安全性。其外部维度为24英寸H x 43英寸W x 18英寸D。设计包括双壁侧,顶部和底部,墙壁之间有1-1/2英寸(3.8厘米)的气隙。手动接口门具有带有独特的火焰rarter图案的令人困惑的通风孔,并由连续的钢琴铰链支撑。机柜还包括接地附件,平整的脚和三分不锈钢子弹闩锁系统,可确保安全可靠的门闭合,同时增强对热量和腐蚀的阻力。齐平安装的门把手带有一个钥匙锁,以增加安全性。
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hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要Falcon是NIST六年Quantum加密标准化竞赛的赢家。基于著名的Gentry,Peikert和Vaikuntanathan(GPV)(STOC'08)的全体锤子框架(Falcon)利用NTRU Lattices来实现基于晶格基的方案中最紧凑的签名。其安全性取决于该方案的核心元素高斯采样器的基于RényiDivergence的论点。然而,使用统计距离来争论分布的GPV证明,由于参数选择而无效地应用于猎鹰,导致统计距离的距离为2-34。其他实施驱动的偏离GPV框架进一步使原始证明无效,尽管选择了标准化,但Falcon没有安全证明。这项工作仔细研究了Falcon,并证明了一些少数次要的保守修改允许在随机Oracle模型中对该方案的第一个正式证明。我们分析的核心是GPV框架与RényiDivergence一起使用的适应,以及在此度量下选择参数选择的优化方法。不幸的是,我们的分析表明,尽管我们对Falcon -512和Falcon -1024进行了修改,但对于任何一种方案,我们都没有实现强大的不强制性。对于普通的不强制性,我们能够证明我们对Falcon -512的修改几乎无法满足所要求的120位安全目标,而对于Falcon -1024,我们确认了声称的安全级别。因此,我们建议重新访问猎鹰及其参数。
周期性的桁架晶体材料,尤其是当与当前的添加剂制造技术结合使用时,引起了轻质材料工程的关注。作为基本立方桁架家族的成员,简单的桁架晶格沿主要方向具有最高的良好和强度,并且在承载载荷机械超材料中起着重要作用。高的各向异性机械性能和对屈曲载荷和剪切负荷的低阻力限制了其在能量吸收中的使用。在这里,我们提出了一类简单的封闭管晶格,具有有限的负载方向依赖性以及高机械性能和不规则的稳定后产物后反应。通过在微观上直接激光写作使其复杂结构的制造成为可能。实验和模拟表明,无论负载方向如何,弹性模量和简单封闭管状晶格的屈服强度都比简单立方体晶格的晶格明显大。在0.1的相对密度下,与桁架晶格相比,闭合的管状晶格可以分别吸收沿方向[100]和[110]的能量的4.45倍和6.14倍。平均标准化的Young的模量和屈服强度分别比最杰出的壳质超材料的质量大28%和53%。如此出色的机械性能使其成为用于承载和吸收能量的应用的潜在候选者。
脑机接口 (BCI) 的研究已有 30 年左右的历史。然而,即便如此,在实验室环境中完成的大部分工作也很少应用于目标终端用户,例如患有严重运动障碍的人。研究界的主要目标应该是最终将 BCI 带入终端用户可以获利并获得独立和生活质量的状态。将该领域推向实际应用的一种可能性是由 CYBATHLON [由苏黎世联邦理工学院(Riener,2016)发起] 和其他竞赛推动的。这样的竞赛挑战研究机构和行业在现实世界中展示他们的发展并突破研究的界限。在 CYBATHLON(Novak 等,2017)的 BCI 竞赛中,终端用户是飞行员,他们通过使用多类 BCI 控制化身与其他飞行员竞赛。此类竞赛以及其他竞赛对开发人员的要求极高,因为 BCI 系统必须在竞赛时正常工作,在实验室之外的陌生环境中,周围有观众、有噪音,并且没有第二次机会。在中国,BCI 竞赛于 2010 年首次由清华大学组织。自 2017 年起,BCI 竞赛由中国电子学会作为世界机器人大会的一部分组织。每年都有数千名用户参加。BCI 竞赛包含两部分:用户竞赛和算法竞赛。用户竞赛的获胜者随后参加算法竞赛,以测试 BCI 研究团队上传的算法的性能。通过这些 BCI 竞赛,获得了大量用于进一步研究的 BCI 数据,这些数据已用于推动 BCI 算法的进步。在不久的将来,这些数据将在线发布,供世界各地的 BCI 研究人员使用。当然,另一个极其重要的因素是团队为竞赛所做的准备。具体来说,应该训练最终用户飞行员产生稳定和准确的心理状态,产生一致的大脑振荡来控制 BCI,即使在诸如 CYBATHLON 竞技场等潜在的压力环境中也是如此。