XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCoPilot
Infinity AI Copilot
通过与 Microsoft Azure open AI 合作，Check Point 利用先进的 AI 树立网络安全新标准，并通过其专有的快速工程和独特的能力增强了这一标准，以保护 LLM 免受严重漏洞的侵害。为保持完全的客户隐私，您的原始日志绝不会与外部共享 - 不会与我们的合作伙伴 Microsoft Azure OpenAI 或任何其他人共享，也不会保存您的数据以训练任何未来的 LLM 版本。
Microsoft Copilot 专业服务
• 从为期 1 周的参与开始，其中包括 Microsoft 365 Copilot 准备情况评估（包括策略审查和规划）以及采用和变更管理研讨会 • 将您的参与时间延长至 3 周，以便您的团队利用有限的 SharePoint 站点、数据准备和验证以及采用评估和实施知识进行初步的 Microsoft 365 Copilot 部署 • 将您的实施时间延长至 5 周以上，以包括其他 SharePoint 站点和用户，并延长采用和变更管理规划和执行时间以提高利用率
DPIA Microsoft 365 Copilot
范围：Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot是一项生成AI服务，可帮助员工在Microsoft的核心应用程序（例如Word，Excel，PowerPoint，PowerPoint，Outlook和Teams）中生成摘要，文本，对话和计算。Microsoft以Copilot的名称提供了几种生成AI服务。本报告重点介绍了付费企业许可，该报告在此报告中缩写给Microsoft 365 Copilot。尽管Microsoft 365 Copilot包括使用Bing在网络上搜索信息的选项，并且在某些特定情况下对此包含进行了测试，但该DPIA并未解决由于使用免费的CopiLot服务引起的可能的基本权利风险托管在微软的云平台Azure上。
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：介绍 Microsoft Security Copilot
Satya Nadella：介绍 Microsoft Security Copilot 2023 年 3 月 28 日 Vasu Jakkal、Satya Nadella、Charlie Bell、Holly Steward、John Lambert、Jessica Payne、Bret Arsenault、Emma Smith、Brad Smith VASU JAKKAL（旁白）：你的世界是由你的员工、数据、想法以及对你组织有价值的一切组成的，它们都不能孤立存在。它们需要移动、连接。安全问题每天都在变得越来越复杂。无论身在何处，你都需要一种方法来保护你的世界。这样你的员工就可以在任何地方自信地工作。答案就在这里。我们所有人都共同努力，在整个数字旅程中保护彼此的安全。领先于威胁，让人工智能发挥作用，采用综合方法事半功倍，找到一种保护一切的方法，这样你的世界和其中的人们就可以继续前进，无畏地走向明天。 VASU JAKKAL：我非常高兴地欢迎大家参加 Microsoft Secure，这是我们的首次活动，旨在汇集来自世界各地的安全思想领袖和专业人士，共同探讨当今组织面临的挑战。在我们的计划过程中，我们将探索最佳实践策略，以在这个高度动态的安全环境中增强防御者的能力，分享对当前威胁形势的见解，并概述我们对安全未来的愿景。我们还将发布一些激动人心的公告，这些公告将重塑防御者对安全的看法，并加强您组织的安全态势。在我们的主舞台计划之后，您将有机会在我们的分组讨论中深入了解各种主题。所有内容均可按需提供，因此您可以随时利用它。现在，让我们开始吧，我很高兴介绍微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚·纳德拉：非常感谢 Vasu，也感谢大家今天加入我们。我们今天在这里讨论我们最紧迫的挑战之一：网络安全。当然，我们会在人工智能新时代的背景下讨论这个问题。随着越来越多的人有机会与 OpenAI 的 GPT-4 等强大的新基础模型进行交互，下一次平台转变的轮廓正变得越来越清晰。
生物信息学副本1.0：大型语言模型 - ...
单细胞转录组学领域一直在产生广泛的数据集，促进我们对各种组织中细胞功能的理解，并赋予诊断，预后和药物开发能力。但是，通过这些数据进行解析是一项艰巨的任务，通常会延伸数周到几个月。由于产生的数据量的庞大，从数百千兆字节到数十吨，因此需要大量的分析时间进行分析。此外，数据分析涉及利用各种软件包的一系列复杂的步骤，为生物学家创造了陡峭的学习曲线。此外，该领域数据分析的迭代性质需要深入的生物学见解来制定相关问题，进行分析，解释结果和完善假设。这个迭代循环需要生物学家和生物信息学家之间的密切合作，这受到持久的通信周期的阻碍。为了应对这些挑战，我们提出了一个大型语言模型的软件，生物信息学副本1.0。它允许用户通过直观的自然语言接口来分析数据，而无需熟练使用Python或R等编程语言。它是针对跨平台功能设计的，并支持Mac，Windows和Linux。重要的是，它促进了本地数据分析，确保遵守严格的数据管理法规，该法规控制了医疗和研究机构中患者样本的使用。我们预计此工具将
用ZDX Copilot实现卓越的用户体验
注意：每个客户租户都有一个ZDX Copilot的实例，该实例只能访问您的数据以回答问题，但不会共享或存储其他数据，并且未对任何客户数据进行培训。
评估生成人工智能试验（Copilot ...
适当性：副本的初始“用例”适合国库，但是，该产品不适合更复杂的任务。有4种最初针对副驾驶的用例：生成结构化内容，支持知识管理，合成和优先级信息以及执行过程任务（有关更多详细信息，请参见主要报告的附录D）。参与者的共识是这些用例适合国库环境，但是副驾驶不适合更复杂的任务，这主要是由于产品本身的局限性。参与者对市场上其他生成AI产品的功能表示担忧。员工也对需要透明度的需求尤其敏感，以确保对政府的公众信任的信任以及支持生成AI使用的准则，如果财政部采用副本或类似产品。
生成人工智能试验评估（Copilot...）
适用性：Copilot 最初的“用例”适用于财政部，但该产品并不适合执行更复杂的任务。Copilot 最初提出的用例有 4 个：生成结构化内容、支持知识管理、综合和优先处理信息以及执行流程任务（更多详情请参阅附录 D）。与会者一致认为，这些用例适用于财政部的情况，但 Copilot 并不适合执行更复杂的任务，这主要是由于产品本身的局限性。与会者对其相对于市场上其他生成式人工智能产品的功能性表示担忧。工作人员也特别关注透明度的必要性，以确保维护公众对政府的信任，以及如果财政部采用 Copilot 或类似产品，需要制定支持使用生成式人工智能的指南。