编程协助 。代码 / 算法的某些部分 i) 直接出现在报告中或 ii) 已用于生成结果(例如图形、表格或数值)是否由以下工具生成:GitHub Copilot、CodeGPT、Google Codey / Studio Bot、Replit Ghostwriter、Amazon CodeWhisperer、GPT Engineer、ChatGPT、Google Bard 或类似工具?
本课程深入研究了人工智能(AI),机器学习(ML),数据科学和生成AI的基础和高级概念。从了解基础知识到实施复杂算法,本课程涵盖了您在这些字段中所需的一切卓越所需的一切。Entire课程将由AI Gen Ai工具(例如Cody,Codegpt,Copergpt,Copilot,Gemni Pro..Etc)驱动。
对于软件工程师和开发人员来说,CODEX、神经代码理解、CodeBERT、CodeGPT、AdaNet 和 DeepCoder 等代码生成模型有助于根据自然语言输入生成代码片段和整个程序,从而节省程序员的时间和精力。它们还可以针对特定的编程语言和任务进行微调,以生成更准确、更高效的代码。除了代码生成之外,这些模型还可用于错误检测和调试以及自动完成,以提供建议和自动完成代码片段,从而帮助程序员更高效地编写代码并降低出错的可能性。这些模型可用于审查和评估代码,提供有关编码风格、性能和潜在错误的反馈,并为代码生成文档、注释和解释,从而帮助程序员理解和维护复杂的代码库。