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我是加利福尼亚大学Los Angeles（UCLA）物理与天文学系的副教授。我的其他官员包括在UCLA的Mani L. Bhaumik理论物理学和量子科学与工程中心（CQSE）的教职员工，以及Stony Brook University核科学联合中心（CFNS）联合中心的助理成员。我的研究兴趣主要在量子染色体动力学（QCD）和强烈的相互作用中，及其在高能量核和粒子物理学中的应用。这项研究与所有现有的和计划的实验有关，从je e效实验室12 GEV到大型强子对撞机，包括电子离子对撞机，这些实验涉及在美国布鲁克哈文国家实验室进行建设。
CEPC力学和模型-Indico Global
方向和±1mm沿径向方向。- 必要时将真空支撑块设置在长磁铁中。- 对撞机中的基座：设计的钢筋混凝土和钢板。- 助推器中的支撑框架：设计为钢。- 调整机制：楔形调整或螺丝调整，将接口到
CEPC顶点检测器的性能和背景分析
作为下一代对撞机，CEPC远远超出了Higgs工厂：•寻找H，Z，B和𝜏的异国情调或罕见衰减以及新物理学•巨大的测量潜在的SM：HIGGS，HIGGS，Electroweak Physics，electroweak Physics，flain Physics，QCD/QCD/Top
梁的第一个实验证据 -
在高强度和高能量山脉中，例如CERN大型强子对撞机（LHC）及其未来的高发光升级，在不同相互作用点周围的两个梁之间的相互作用施加了机器性能的限制。实际上，它们的作用降低了光束寿命，因此，对撞机的光度达到了。这些相互作用称为梁束长距离（BBLR）相互作用，并且在2000年代初首次提出了使用直流线来缓解其效果。目前正在研究该解决方案，以作为增强HL-LHC性能的选项。在2017年和2018年，LHC已安装了四个电线补偿器的示威者。 随后进行了为期2年的实验活动，以验证减轻LHC中BBLR相互作用的可能性。 在此活动中，概念证明完成并激发了一组其他实验，成功地证明了BBLR相互作用在光束条件下与操作配置兼容的效果。 本文详细报告了实验活动的准备，包括相应的跟踪模拟和获得的结果，并为未来提供了一些观点。在2017年和2018年，LHC已安装了四个电线补偿器的示威者。随后进行了为期2年的实验活动，以验证减轻LHC中BBLR相互作用的可能性。在此活动中，概念证明完成并激发了一组其他实验，成功地证明了BBLR相互作用在光束条件下与操作配置兼容的效果。本文详细报告了实验活动的准备，包括相应的跟踪模拟和获得的结果，并为未来提供了一些观点。
![arXiv:2212.07279v1 [hep-ex] 2022 年 12 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3c0a730da956267561f713f54b713fe592109657.webp)
arXiv:2212.07279v1 [hep-ex] 2022 年 12 月 14 日
根据带电粒子在大型强子对撞机 (LHC) 等对撞机实验的探测器中留下的命中集合重建带电粒子的轨迹是一项具有挑战性的组合问题，并且计算量巨大。升级后的高亮度 LHC 的输出亮度增加了 10 倍，因此探测器环境将非常密集。传统技术重建粒子径迹所需的时间与径迹密度呈二次方以上关系。准确高效地将留在跟踪探测器中的命中集合分配给正确的粒子将是一个计算瓶颈，并促使人们研究可能的替代方法。本文提出了一种量子增强机器学习算法，该算法使用带有量子估计核的支持向量机 (SVM) 将一组三个命中（三元组）分类为属于或不属于同一条粒子径迹。然后将该算法的性能与完全经典的 SVM 进行比较。与经典算法相比，量子算法在探测器最内层方面的准确度有所提高，这对于轨迹重建的初始播种步骤至关重要。
治疗室中的加速器束仪器：VHEE闪光和质子治疗的纤维阵列探测器的开发
CMS沿着大型强子对撞机环位于CERN。它以40 MHz的速率记录了质子质子碰撞的质子胶原碰撞。每个事件记录来自〜10 2 M传感器的信息。多亏了触发系统，每秒仅保存100K事件。〜6 GB/s输出。
粒子对撞机市场发展和演变模型
摘要 本文的主要目标——评估科学项目及其经济影响。该评估包括以基本物理对撞机项目为例的经济和技术可行性。方法包括通过自组织神经图在其他技术领域进行结构整合，以及对激进发现及其最近对经济发展的推动力进行文集回顾分析。自组织神经图有助于揭示技术传播和与其他技术整合的隐藏结构相似性。这是一种揭示技术融合到其他行业的能力的新方法。对基本粒子物理学前沿的新技术的整合和出现能力进行了评估。解释了整合问题。这项研究的新颖之处在于将物理属性整合到经济学中，从而为技术发展模式提供了新的解释。进行了风险调整后的净现值评估。本文对世界各地类似项目的比较显示了对撞机项目发展的共同框架和模型。风险调整模型考虑了所研究技术的整合潜力。结合神经图谱所取得的成果和历史回顾得出结论。