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2 美国发布人工智能治理历史案例分析报告
⦁ 在技术发展初期，更改设计相对容易，但风险或影响难以预测。随着技术的成熟，影响增加，风险也变得清晰，但更改却困难且成本高昂。这可以称为 Collingridge 困境。
我们如何导航大脑的无限复杂性？
1。从左到右：Azrieli基金会通讯协调员Dara Poizner，Brain Canada董事会主任Ravi Menon博士，Azrieli Foundation Science Initiatives Mira Puri博士Mira Puri博士，Brain Canada总裁兼首席执行官Viviane Poupon，Brain Canada Canada董事会董事会主任Graham Collingridge博士Graham Canada董事会主任Shernaz Bamji 2。2021 Barry and Laurie Green Family Trust Trust Future in Canadian Brain Research，Aislin Mushquash博士3.2020 Azrieli未来的加拿大脑研究领导者Chantelle Sephton博士4. 2019年Azrieli未来的加拿大脑研究领导者Mark Cembrowski博士5。 Brain Canada计划经理Fiona Sanderson博士2020 Azrieli未来的加拿大脑研究领导者Chantelle Sephton博士4.2019年Azrieli未来的加拿大脑研究领导者Mark Cembrowski博士5。 Brain Canada计划经理Fiona Sanderson博士2019年Azrieli未来的加拿大脑研究领导者Mark Cembrowski博士5。Brain Canada计划经理Fiona Sanderson博士Brain Canada计划经理Fiona Sanderson博士
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