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挑战北方巨人：墨西哥、拉美和加勒比国家联盟和……
摘要：2021 年 9 月，墨西哥总统安德烈斯·曼努埃尔·洛佩斯·奥夫拉多尔 (AMLO) 主持了拉丁美洲和加勒比国家共同体 (CELAC) 第六次会议。该地区组织由当时的委内瑞拉总统乌戈·查韦斯于 2011 年创立，作为美洲国家组织 (OAS) 和美国在该地区组织中的主导地位的替代方案。作为 CELAC 现任主席，AMLO 正在推动分离主义议程，提议 CELAC 效仿欧盟，将其政治、经济和社会一体化打造为一个超国家组织，从而消除继续与 OAS 结盟的必要性。虽然很少有美洲观察家相信 AMLO 宣布 CELAC 可以取代 OAS，但使用未来预测的目的是评估可能发生的情况。将该方法与情报分析员使用的结构化分析技术 (SAT) 相结合，可以评估许多潜在情景并确定驱动因素，从而解释这些情景可能如何发生。本文首先介绍了西半球各国组建区域组织的背景和这些组织的背景。然后，本文解释了未来展望方法和用于制定情景和确定驱动因素的 SAT。随后，本文评估了西半球地区安全的四种未来，重点关注对美墨安全关系的影响。最后，本文评估了美国可能实施的政策选择，包括美国北方司令部的作用，这将支持首选的未来情景。关键词：拉丁美洲和加勒比国家共同体 (CELAC)；结构化分析技术 (SAT)；美洲国家组织 (OAS)；墨西哥；美国；西半球；美国北方司令部
转移性结直肠癌的合理治疗 - colossus
摘要 将结直肠癌按不同的治疗反应分为亚组最初是根据特定生物标志物与治疗结果之间的描述性关联。最近，基于可繁殖的患者来源肿瘤样本的临床前模型提高了对疾病生物学的理解，促进了相关信息的功能验证和发现新的反应决定因素、治疗靶点以及肿瘤适应和耐药机制。我们回顾了患者来源模型对推进结直肠癌表征的贡献，讨论了它们对临床决策的影响，并强调了通过此类方法获得的结果在解释和临床可转移性方面面临的新挑战。
结肠直肠肿瘤基质的治疗靶向性 - colossus
（图 1）。在造血细胞中，淋巴细胞和髓细胞直接或通过其产生的介质影响肿瘤发展。一般而言，结直肠肿瘤最容易被巨噬细胞滤过，其次是 T 细胞和 B 细胞。4 这些免疫细胞与肿瘤细胞和其他基质细胞相互作用。肿瘤基质决定淋巴细胞、髓细胞、成纤维细胞、内皮细胞、淋巴管和肿瘤细胞之间的相互作用。TME 的不同组成部分会影响临床结果。结直肠肿瘤有不同的类型，每种类型的 TME 特征都不同。例如，具有微卫星不稳定性 (MSI) 的结直肠肿瘤存在 DNA 修复酶缺陷，并且最容易被淋巴细胞滤过。 5 然而，大多数结直肠肿瘤的淋巴细胞浸润水平较低，髓样细胞、内皮细胞和淋巴细胞以及成纤维细胞的密度各不相同。6、7 然而，一组结直肠肿瘤的特点是淋巴细胞浸润水平中等，内皮细胞和成纤维细胞密度高。
2020 财年工业能力报告 - Defense.gov
美国军队仍然是世界上最强大的军队。其领先的国防工业公司仍然是武器创新和生产的全球领导者。同样，国防部仍然是联邦体系的巨头，即美国政府最大的商品买家。但是，除非开发和制造这些商品的工业和制造业基础实现现代化并适应世界新的地缘政治和经济现实，否则美国将面临日益严重且可能永久存在的国家安全赤字。我们的办公室，即国防部负责采购和保障的副部长和工业政策办公室，对评估这一挑战负有主要责任，也是《2020 年工业能力报告》的作者。
FY20 工业能力报告 - Defense.gov
美国军队仍然是世界上最强大的军队。其领先的国防工业公司仍然是武器创新和生产的全球领导者。同样，国防部仍然是联邦体系的巨头，即美国政府最大的商品买家。但是，除非开发和制造这些商品的工业和制造业基地实现现代化并适应世界新的地缘政治和经济现实，否则美国将面临日益增长且可能永久存在的国家安全赤字。我们的办公室，即国防部负责采购和保障的副部长和工业政策办公室，对评估这一挑战负有主要责任，也是《2020 年工业能力报告》的作者。
转移性结直肠癌的合理治疗 - IRIS-AperTO
通讯作者：Livio Trusolino，意大利都灵坎迪奥洛癌症研究所 FPO IRCCS 转化癌症医学实验室，Strada Provinciale 142，km 3.95，坎迪奥洛 10060。电话 +39 011 993-32-27.电子邮件：livio.trusolino@ircc.it 资金：由意大利癌症研究协会 AIRC 资助，研究者资助 22802； AIRC 5x1000 拨款 21091； AIRC/CRUK/FC AECC 加速器奖 22795； H2020 赠款协议编号754923 巨人；皮埃蒙特癌症研究基金会 - ONLUS，5x1000 卫生部 2014、2015 和 2016。LT 是 EurOPDX 联盟的成员。利益冲突披露：LT 获得 Symphogen、Servier、Pfizer、Menarini 和 Merus 的研究资助，并且是 Eli Lilly、AstraZeneca 和 Merck KGaA 的演讲局成员。
从迁移机器学习模型到智能处理单元
本文中的发现表明，智能处理单元（IPU）为Ma-Chine Learning（ML）应用提供了可行的加速器替代方案，该应用程序（ML）应用程序材料和电池研究领域内。我们调查了将模型从GPU迁移到IPU的过程，并探索了几种优化技术，包括管道和梯度积累，旨在增强基于IPU的模型的性能。此外，我们已经有效地将专业模型迁移到了IPU平台。该模型用于预测有效的电导率，这是离子传输过程中至关重要的参数，该参数控制了电池的多电荷和放电周期的性能。该模型利用卷积神经网络（CNN）档案执行预测任务以实现有效的电导率。该模型在IPU上的性能与其在GPU上的执行相当。我们还分析了GraphCore的Bow IPU的利用率和表现。通过基准测试，与其前身Colossus IPU相比，我们观察到Bow IPU的性能显着提高。
Rajendra Nath Mookerjee纪念演讲
Rajendra Nath Mookerjee爵士出生于一个典型的中产阶级家庭，六岁时失去了父亲。从伦敦宣教协会的加尔各答机构入学后，他加入了加尔各答的工程系，加尔各答的工程系，加尔各答的帕尔塔水工程的执行使他的信心和经验使他的信心和经验使这个自我制作的人在以后的生活中，以建立一个工业群体和贸易群体，并加入了贸易群体。Ranjendra Nath Mookerjee爵士于1921年和1931年担任科学大会主席。加尔各答大学授予了他的荣誉科学博士学位。他是1920 - 1921年会议期间工程师学会（印度）的第一任主席。他成功地建造了座位，他被封为骑士。