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显微镜st下的颜色。 ...
说明•事件：rangoli竞争•主题：微生物的形态•只有一个属（例如，必须采取青霉 /颤音）•编号< / div>参与者每队：02•要使用的颜色：最大2•rangoli的大小：半径1.5英尺的圆圈•名称应从圆圈中写出。
不要计算卡路里，算上颜色！
世界卫生组织已将肥胖症和糖尿病标记为全球流行病，这是心血管疾病的主要原因，这是世界上排名第一的杀手。心脏联合会的2023年报告显示，心血管疾病每年造成超过1600万人死亡。造成这一危机的重要贡献者是西方饮食的日益普及，富含已知是促炎症的超级加工，易于获得的包装食品。但是，有个好消息：我们可以预防甚至扭转这些疾病。饮食是最重要的改变的生活方式因素，健康饮食可以提供抗炎，肠道治疗，增强能量，激素平衡和心理健康益处。水果和蔬菜的力量不足以摄入水果和蔬菜（FV）是死亡率的可改变的饮食危险因素，并导致了可传染性和非传染性疾病。在2017年，较差的FV摄入量导致了390万人死亡，这使其成为影响全世界残疾调整的生命年的顶级饮食危险因素之一。满足FV的推荐食品至关重要，但消耗各种FV类型也是如此。FV消费的种类量增加与糖尿病，癌症和死亡率的较低风险以及改善的认知功能有关。在童年期间，增加FV品种尤其至关重要，以支持成长习惯的增长，发展和建立健康的饮食习惯。
设计多面体DNA纳米结构的简单工具
由于对人类健康和环境的合成色彩不利，因此迅速转移了从植物和微生物等天然来源的颜色中使用。从冰川，冰芯，海洋地表水等的特色环境中鉴定出许多产生色素的微生物。在这项研究中，我们从印度研究站Himadri附近收集的北极石材样本（78°55'55'N 11°56'E）分离出4种不同的产生色素的细菌菌株，位于北北极研究基地，位于北北北极研究基地，Nyålesund，Svalbard，Norway。色素的产生。使用革兰氏阴性，过氧化氢酶测试，氧源性测试等多个实验鉴定了形态，文化和生化特征。这项研究的目的是确定能够为药物和工业应用产生不同色素的新型细菌菌株。
人工智能对 LGBTIQ+ 人群的影响 - Forbidden Colours
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见，例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”，或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术，它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下，这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用，用于针对个人和特定社区。此外，已经显而易见的是，日益自动化（和有偏见）的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
水果颜色学习冰沙
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色彩绚丽：彩色编码平视飞行符号的飞行员表现
ESSN 1872-7387 出版商：Elsevier 注意：这是作者在 Displays 上接受发表的作品版本。出版过程导致的更改（例如同行评审、编辑、更正、结构格式和其他质量控制机制）可能不会反映在本文档中。自提交出版以来，本作品可能已作出更改。最终版本随后发表于 Displays，61，（2020）DOI：10.1016/j.displa.2019.101932 © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您参考已发布版本。
