1 可计算性 6 1.1 基本定义和示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . 13 1.2.4 丘奇-图灵论题. . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.5 寻找不可计算函数. . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.6 暂停计算的递归可枚举性. . . . . . . . . . . . . 15 1.2.7 另一个不可计算函数:忙碌海狸游戏. . . . . . . ...
在随机反应网络的应用中,暹罗-DS 2021算法随机性研讨会,美国数学研究所,2020 AMS-ASL特别会议:逻辑外表,外向,联合数学会议,2020年,北美北美年度大会,纽约,2019年(纽约),概率和概率。 IMS, 2019 Computability Workshop, Oberwolfach Mathematics Research Institute, 2018 Midwest Computability Seminar, Chicago, 2017 NZMRI Workshop and Summer School, Napier, NZ, 2017 (three lectures) Workshop on Normal Numbers, Erwin Schr¨odinger Institute, 2016 AMS Special Session on Effective Mathematics in Discrete and Continuous Worlds, 2016 Conference on Computability,复杂性和随机性(CCR),2015年可计算性特别会议,ASL北美年度会议,2015年中西部计算性研讨会,芝加哥,2014 AMS-ASL逻辑和概率特别节目,联合数学会议,2014年自然算法和科学工作室,2013年INTL,2013 INTL。 关于非常规计算与自然计算会议(UCNC),2012年的计算,复杂性和随机性会议(CCR),2012年逻辑,动力学及其相互作用(庆祝Dan Mauldin的工作),2012 INTL。在随机反应网络的应用中,暹罗-DS 2021算法随机性研讨会,美国数学研究所,2020 AMS-ASL特别会议:逻辑外表,外向,联合数学会议,2020年,北美北美年度大会,纽约,2019年(纽约),概率和概率。 IMS, 2019 Computability Workshop, Oberwolfach Mathematics Research Institute, 2018 Midwest Computability Seminar, Chicago, 2017 NZMRI Workshop and Summer School, Napier, NZ, 2017 (three lectures) Workshop on Normal Numbers, Erwin Schr¨odinger Institute, 2016 AMS Special Session on Effective Mathematics in Discrete and Continuous Worlds, 2016 Conference on Computability,复杂性和随机性(CCR),2015年可计算性特别会议,ASL北美年度会议,2015年中西部计算性研讨会,芝加哥,2014 AMS-ASL逻辑和概率特别节目,联合数学会议,2014年自然算法和科学工作室,2013年INTL,2013 INTL。关于非常规计算与自然计算会议(UCNC),2012年的计算,复杂性和随机性会议(CCR),2012年逻辑,动力学及其相互作用(庆祝Dan Mauldin的工作),2012 INTL。语言与自动机理论与应用会议(LAA),2012年DNA计算与分子编程会议(DNA),2011年欧洲的可计算性会议(CIE),2011年(三小时教程)AMS-AS-AMS-ASL逻辑和分析特别会议,有关逻辑和分析,关于联合数学会议,2011年的计算,复杂性和随机性(CCR),2010年CCR,CCR和ALG诉讼,2010年,ALG,2010和Tilings,2009年逻辑,计算和随机性会议,2009
2015 – ongoing Journals : Mathematical Reviews, Asian-European Journal of Mathematics, Computability, Erkenntnis, InternationalJournalofAlgebraandComputation, JournalofLogicandCom- putation, Logic Journal of the IGPL, Logique et Analyse, Manuscripto, Tsinghua Science and Technology, Analytical and Philosophical Explanation Conference proceedings : Computability in Europe, Aspects of计算,自动扣除额资助机构会议:比利时国家科学研究基金会,波兰国家科学奖:逻辑妇女妇女奖和科学哲学奖2024,Paolo Gentilini奖2024
1. 简介 这一讨论源于两个基本问题:什么是物理上可计算的?图灵可计算性和物理可计算性之间是什么关系?由于图灵可计算性是可计算性理论的核心力量,前一个问题常常用后者来提出(例如,Arrighi 和 Dowek 2012 ;Cotogno 2003 ;Hogarth 1994 ;Shagrir 和 Pitowsky 2003 ;Ziegler 2009 ,以及无数其他人)。Piccinini(2011 年、2018 年)对物理上的丘奇-图灵论题的讨论遵循了这种格式。他认为,如果可计算性概念与对有限观察者在认识论上有用的东西联系起来,那么物理上的丘奇-图灵论题的一个适度版本可能成立。这个谦虚的物理丘奇-图灵论题指出,图灵可计算的内容充当了物理可计算内容的上限,前提是给定一些物理计算的限制。这些限制旨在将讨论限制在对有限观察者可能具有认识论用途的物理计算上。虽然谦虚的物理丘奇-图灵论题似乎很有道理,但我们将看到,皮奇尼尼用来论证这一论题的关于什么算作认识论有用的物理计算的说明需要更明确的概念基础。特别是,我认为它回避了关于人们认为哪些物理过程是可能的计算操作的问题,并隐含地用
TA for Cornell CS 5830: Cryptography Summer 2021 TA for Cornell CS 5436: Privacy in the Digital Age Spring 2021 TA for Cornell CS 5433: Blockchains, Cryptocurrencies, and Smart Contracts Spring 2020 Tutor for UCSD CSE 107: Introduction to Modern Cryptography Fall 2017, Winter 2018 Tutor for UCSD CSE 105: Theory of Computability Spring 2017 Tutor for UCSD CSE 20:UCSD CSE 11:ICSD CSE 11:ICSD CSE的介绍的离散数学冬季教师2016年UCSD CSE 30辅导员30:计算机组织和系统编程春季
然而,建模的精确性需要考虑每个土地利用类别中的众多选项,例如不同的作物或可再生能源技术。这种多样性导致了大量组合,使得模型的计算量很大。简化(如分组选项或取平均值)可以提高可计算性,但可能会降低精度。此外,比较长期环境影响、直接经济效益和社会接受度等因素的困难进一步使这一过程复杂化。复杂性还来自动态变量和不确定性,包括技术进步、政策变化、环境变化和利益相关者的不同利益,所有这些都可能改变模型的假设(Wei 等人,2016 年)。因此,尽管理论上可行,但土地利用规划很少作为单一、明确的尝试来完成。
摘要:我们表明,与标准粒子物理学的标准模型相结合的最小Weyl不变的爱因斯坦 - 卡丹重力仅包含具有轴心样粒子特性的一个额外的标量自由度(除了重力和标准模型场),从而可以解决强CP-Problem。通过局部洛伦兹组的量规耦合常数的微小值确保了该粒子质量和宇宙常数的较小性。希格斯玻色子质量的树值和majorana lept子的树值(如果添加到标准模型中以解决中微子质量,男性生成和暗物质问题)很小或消失,则可以根据非易受阻效应而以该理论的基本参数来开放其计算性的可能性。
▶更快/较慢的算法的简单示例。▶我们如何衡量算法的“好”是多么的“好”?通过渐近分析方法。▶排序算法:Insertsort,Mergesort,QuickSort,。。。▶基本数据结构:实现列表,堆栈,队列,集合,字典的方式。。。▶图上的算法:深度优先和广度优先搜索,拓扑排序,最短路径。▶动态编程:避免重复工作的一种方法。应用程序,例如图像的接缝雕刻。▶语言处理算法/数据结构(例如Java或Python源代码)。语法,语法,解析。▶算法和计算的限制是什么?浏览复杂性理论(棘手的问题,P与NP)和可计算理论(无法解决的问题,图灵机,停止问题)。
摘要 我们在基本热操作 (ETO) 框架内研究催化,利用此类操作的独特特征来阐明催化动力学。作为基础,我们建立了新的技术工具,以增强 ETO 状态转换规则的可计算性。具体而言,我们为量子系统和任意维数的特殊初始状态类提供了状态转换的完整表征。通过将这些工具与数值方法结合使用,我们发现通过采用小型催化剂(仅包括量子比特催化剂),可以显著扩大量子系统的状态转换集。这一进步显著缩小了 ETO 和一般热操作之间可达状态的差距。此外,我们将催化转变分解为时间分辨的演化,这对跟踪系统和浴之间的非平衡自由能交换至关重要。我们的研究结果为热力学中简单实用的催化优势的存在提供了证据,同时也为分析催化过程的机制提供了见解。
摘要 最初的计算机是人类使用算法来获得数学结果(如火箭轨迹)。在数字计算机发明之后,人们通过与计算机和现在的人工神经网络的类比,广泛地理解了大脑,这些类比各有优缺点。我们定义并研究了一种更适合生物系统的新型计算,称为生物计算,它是机械物理计算的自然适应。神经系统当然是生物计算机,我们重点关注生物计算的一些边缘情况,即心脏和捕蝇草。心脏的计算能力与蛞蝓相当,它的大部分计算发生在四万个神经元之外。捕蝇草的计算能力与龙虾神经节相当。这一论述通过说明经典可计算性理论可能忽略生物学的复杂性的方式,推动了神经科学的基本争论。通过重新构建计算,我们为解决人类和机器学习之间的脱节铺平了道路。