研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策,这得益于我们的核心价值观:质量和客观性,以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚,我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程;通过员工培训、项目筛选和强制披露政策,避免出现财务和其他利益冲突;并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策,追求研究工作的透明度。有关更多信息,请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
解密蓝色生态系统化学通信网络可持续下一代解决方案针对抗菌素抵抗危机Conor McNamee University Colles Conor McNamee University College Dublin 24个月的脊柱外科手术康纳·罗迪·杜迪布林市的新兴技术36个月36个月爱尔兰在盎格鲁的战役期间爱尔兰
在回答同一个问题时,Pearse Doherty 说:“我们可以随心所欲地使用统计数据。我们知道这个州(北部)有补助金,这是因为 Coiamhe 和 Conor 提到的因素。事实上,经济杠杆在伦敦。我们需要问一个问题,在统一的爱尔兰背景下,第一天的补助金是多少,这是一个完全不同的问题。正如 Conor 提到的那样,在统一的情况下,您不会偿还英国债务,为什么呢?您不会为英国军队提供 10 亿欧元的服务,因此这笔钱将被扣除。在这里,那些在工作时缴纳养老金的人仍将获得养老金,就像在苏格兰工作的 Donegal 人仍将通过英国财政部获得养老金一样。这就是 John Doyle 教授将数字降至 28 亿欧元的原因。
许多实验室虽然历来注重成本,但一直努力以尽可能经济的方式向临床医生同事提供准确的结果。然而,在过去五年里,尤其是疫情后,实验室在人力资源极为宝贵的时代难以管理实验室运营。作为回应,许多实验室正在探索“微生物实验室自动化”(MLA)仪器来补充常规分析,允许技术人员重新部署到实验室的其他区域或执行更复杂或深奥的任务。人工智能(AI)的进步进一步增强了MLA自动化处理标本工作流程的能力,使这些仪器无需人工干预即可报告培养阴性和阳性结果。我们评估了 Copan 的 PhenoMATRIX (PM) 人工智能软件(意大利布雷西亚 Copan),该软件能够准确地将尿液培养结果分配到无生长 (NG)、无显著生长 (NSG;<10 个菌落,单个分离株) 或大肠杆菌 (EC) 类别,以便自动向临床医生发布结果。
名称俱乐部Conor Byrne推进蹦床俱乐部Frederick Freeman推进蹦床俱乐部Corey Marvin Marvin Alpha Trampoline Club祝贺所有体操运动员,他们的主要教练和俱乐部。我们希望国家小队计划将对您的未来成果产生重大和积极的影响,我们期待在下一个时期与您合作。
10:00-10:20主题演讲 - 梅纳特大学,梅诺斯大学对水资源的影响(洪水和干旱)10:20-20-11:00应答小组的演示标题•保存水的作用•爱尔兰在爱尔兰的作用 - 萨拉·科特里尔(Sarah Cotterill)博士,萨拉·科特里尔(Sarah Cotterill公共卫生的极端天气事件 - 都柏林技术大学保罗·海特(Paul Hynds)博士•淡水生态系统管理:挑战与机遇 - 肯·惠兰(Ken Whelan)博士,渔业科学家
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作者 远见卓识的分析:Simonas GAUŠAS、Austėja ŠVEDKAUSKIENĖ、Beatričė LEIPUTĖ、Ella LANGHAM、Thomas KING 外部专家:Bettina LANGE 博士、Conor O'Carroll 博士、Arthur LE GALL、Sladjana PETKOVIC 研究管理员:Kristiina MILT 项目、出版和传播协助:Anna DEMBEK、Stéphanie DUPONT、Agni VOURTSI(实习生) 欧洲议会结构与凝聚力政策部 语言版本 原文:EN 关于出版商 如需联系政策部或订阅我们为 CULT 委员会所做的工作更新,请写信至:Poldep-cohesion@ep.europa.eu 手稿于 2024 年 9 月完成 © 欧盟,2024 本文档摘要可在互联网上获取,也可在以下网址下载全文:https://bit.ly/3AVQcCp
作者在2023年3月30日在线会议上的报告的评论中受益匪浅和Fernando Restoy。特别的认可是由于Paco Ybarra,Hyun Song Shin和Harold James的贡献。我们也感谢2022年11月23日的预科研讨会上的评论员卡门·马修斯(Carmen Matutes)。耶电影的贡献部分借鉴了与Gon Huertas,Lennard Welslau和Stavros Zenios的共同作品。我们还要感谢Herbert Barth,Olivier Blanchard,Guillaume Chabert,GrégoryClaeys,Zsolt Darvas,Edmund Moshammer,Lucio Pench和Riccardo Trezzi的宝贵评论和建议。David Rivero为报告提供了有用的意见,Max Buchs,Carl-Wolfran Kurt Joachim Horn,Conor McCaffrey,Cecilia Trasi和Lennard Welslau提供了出色的研究帮助。Carlota Monner提供了极有效的一般支持。
航空大型语言模型 (LLM) 本次会议探讨了大型语言模型 (LLM) 在航空领域的应用,重点关注货运用例。作为 IATA 数据和技术 PoC 中心的一部分,它强调了 LLM 通过与航空公司和战略合作伙伴的 PoC 合作改变货运业务的潜力。主持人:IATA 数据工程和运营主管 Bogdan Pasol • 全日空航空数字化转型/创新副总裁 Keiichi Ueda • 爱尔兰航空数据、分析和智能自动化 Conor McMenamin • 卡塔尔航空企业架构师 Venkatesh Attinti • LATAM 数字团队负责人 Valentin Retamal • SITA 高级首席数据科学家 Sid Ryan • Infosys 战略技术集团首席企业架构师 Vishal Parikh • Snowflake 解决方案架构师 Karol Tarcak
