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人工智能 (AI) 用于识别尿培养结果，无需工作人员干预即可自动发布到患者记录中。Ross J. Davidson、Conor Porter、Charles Heinstein、Audra Russell-Tattrie、Joline Head、Glenn Patriquin

许多实验室虽然历来注重成本，但一直努力以尽可能经济的方式向临床医生同事提供准确的结果。然而，在过去五年里，尤其是疫情后，实验室在人力资源极为宝贵的时代难以管理实验室运营。作为回应，许多实验室正在探索“微生物实验室自动化”（MLA）仪器来补充常规分析，允许技术人员重新部署到实验室的其他区域或执行更复杂或深奥的任务。人工智能（AI）的进步进一步增强了MLA自动化处理标本工作流程的能力，使这些仪器无需人工干预即可报告培养阴性和阳性结果。我们评估了 Copan 的 PhenoMATRIX (PM) 人工智能软件（意大利布雷西亚 Copan），该软件能够准确地将尿液培养结果分配到无生长 (NG)、无显著生长 (NSG；<10 个菌落，单个分离株) 或大肠杆菌 (EC) 类别，以便自动向临床医生发布结果。