尽管最近法律变更的计划修订截止日期被大大延长(通常延长至 2026 年 12 月 31 日(如通知 2024-2“irc”中所述),但计划发起人一直渴望更新他们的计划文件以反映最近的各种法律变更——尤其是 2019 年《为退休增强每个社区而设立法案》(SECURE 1.0)和 SECURE 2.0 变更。人们认为,当计划文件反映当前法律和当前运营时,它会很有帮助,因为计划文件是控制性的。但是,当各种法律变更仍有待指导时,或者没有迹象表明美国国税局 (IRS) 将批准什么时,人们就会犹豫不决。因此,当 IRS 更新其“所需修改清单”(LRM)时,我们总是会受到欢迎,这是预先批准的计划提供者在向 IRS 提交文件时要遵循的示例语言。我们很高兴地报告,IRS 最近发布了更新的固定缴款 (DC) 计划的 LRM—— www.irs.gov/retirement-plans/listing-of-required-modifications-lrms — 解决了近期法律下的一系列计划变更。重要的是,这种语言既可用于预先批准的计划,也可用于单独设计的计划。由于《国内税收法典》(法典)的复杂性,并且想要确保计划文件符合法律规定,本文件是一个很好的起点。下面列出了已更新以反映近期法律的关键条款的摘要。LRM 并未包括过去几年的所有法律变更(因为某些条款仍需要 IRS 指导),但此列表将帮助我们入门。这些变更也在通知 2024-3——2023 年累积清单(www.irs.gov/pub/irs-drop/n-24-03.pdf)中概述。1. 最低分配要求 (RMD)(法典第 401(a)(9) 条)(必需变更)。 LRM 反映了 (i) SECURE 1.0 和 2.0 中要求的开始日期变更、(ii) 2020 年 RMD 豁免(根据 2020-51 号通知)、(iii) DC 计划的死亡后 RMD 规则,以及 (iv) 合格长寿年金合同的变更。DC LRM 样本采用协议语言 (www.irs.gov/pub/irs-tege/dc-lrm0124-redlined.pdf):参见第 49 项(大多数 RMD 变更)、第 32 项和第 42 项(合格长寿年金合同 (QLAC))。
Armor&Mobility(A&M)的秋季版本看了一个未来的世界,即将在战场上进行分裂的决定不再以人类错误估计导致可预防的伤亡的风险做出。人工智能/机器学习技术(AI/ML)有望比以往任何时候都更快,更精确地启用主动命令和控制。由自主感官能力收集的任务数据将创造出最终的情境意识,只有今天才梦dream以求,但在明天的战场上胜利所必需。在2023年美国陆军年度协会(A&M)版本的A&M版本中,我们听到了新安装的指挥官詹姆斯·雷尼将军,美国陆军期货司令部(AFC),奥斯汀,德克萨斯州奥斯汀,令人兴奋的努力正在努力实施实力的变革性现代化,以实现充分的准备,以实现充分的准备,以实现未来的多帝国多元命令(Mdoain Domain Operations(Mdoain Domain Operations)进行。这种准备的很大一部分是联合力量司令部,控制,通信,计算机,网络,智能,监视,侦察(C5ISR)技术,随时随地支持一个不舒张的网络。从依赖视线的日子到高级插件兼容兼容沟通,美国陆军指挥部,控制,计算机 - 战术(PEO C3T)的执行办公室,Aberdeen,Aberdeen Proving Ground,MD,正在促进最新的网络现代化,通过实施命令后基础设施一体化(CPI2)的实施(CPI2),因此继续进行了战斗竞争,因此,该战斗的竞争力量越来越多。没有流动性,世界上所有的指挥和控制(C2)都做得很好。战斗的未来很可能以大型战斗操作(LSCO)的形式表现出来,这将需要立即访问,实时命令和控制,预计将投影到全球范围内。在对移动(C2 OTM)功能的最新以数据为中心的,网络的命令和控制的过程中,陆军PEO-C3T正在基于经过验证的命令柱网络节点连接以在持续装甲的形成网络(AFN)运动过程中实现更大的可靠性(COP)。在战斗的热量中,没有时间弥合网络中的C2差距,但要遵守任务的移动性要求。C2 OTM将使网络能够无需C2差距,而不管该运动现实如何。 当然,如果没有支持任务所需的通信网络基础架构的管理,就不会有任务成功。 在接受MG Robert Edmonson II的坦率采访中,美国陆军通讯 - 电子司令部指挥官(CECOM)Aberdeen Proding Groud,MD,我们收集了有关软件的关键作用,以及该软件的重要作用,该软件的重要维持,在陆军,联合和联盟的连接范围内供应促进陆军,供应连接链,并在供应链接中供应。 与供应链非常吻合,国防物流局(DLA)正在协助改善仓库级别的可偿还性,并继续减少近年来困扰军队的零件交付犯罪。C2 OTM将使网络能够无需C2差距,而不管该运动现实如何。当然,如果没有支持任务所需的通信网络基础架构的管理,就不会有任务成功。在接受MG Robert Edmonson II的坦率采访中,美国陆军通讯 - 电子司令部指挥官(CECOM)Aberdeen Proding Groud,MD,我们收集了有关软件的关键作用,以及该软件的重要作用,该软件的重要维持,在陆军,联合和联盟的连接范围内供应促进陆军,供应连接链,并在供应链接中供应。与供应链非常吻合,国防物流局(DLA)正在协助改善仓库级别的可偿还性,并继续减少近年来困扰军队的零件交付犯罪。,不要错过该版本的轻型战术聚光灯,因为美国海军陆战队用新的超轻型战术工具或ULTV代替了其公用事业任务工具(UTV)。
智能操作实验室主任米哈伊尔·沃龙佐夫利用他独特的 7 公里大气测试范围测量了 4 月 8 日日全食期间湍流强度的变化。该测试平台从菲茨大厅一直延伸到代顿市中心的 VA 医院。他的研究团队在 3 分钟的太阳黑暗期间观察到了意想不到的大气效应。由于持续时间很短,需要一种具有高测量率的传感技术来捕捉显著的细节。他的团队最近在 UD EOP 智能操作实验室和 Optonica LLC(代顿地区的一家小企业)开发了一种用于实时大气湍流强度测量的新型 AI 传感器 TurbNet。这种传感器使研究人员能够比使用市售仪器快 30 分钟读取数据。他们预计将在不久的将来发布他们的研究结果。
即使在现代社会,也很难找到符合特定标准的建筑平面图。大多数情况下,在客户指定他对新家的设想后,建筑师会浏览他的档案,以找到符合这些标准的类似平面图。下一步,他会修改它们以满足进一步的限制。但是,这种手动搜索需要很长时间,即使它可能具有很高的准确率,但召回率却很低。为了能够自动搜索,必须扫描档案并自动分析。自动平面图分析是提取嵌入在图像中的有关建筑物结构的信息的任务。它由几个子任务组成,例如,从文档中分割文本和图形、检测墙壁和门,最后识别不同的房间。自动平面图分析是模式识别和机器学习领域正在进行的研究课题。为了解决这个问题,人们进行了几次不同目标的尝试:[1-3] 尝试从 2D 平面图重建 3D 模型,而 [4] 尝试提取房间及其连接。参考文献 [5、6] 侧重于对手绘和草图平面图的理解。最近,我们介绍了一种自动平面图分析方法 [7]。对 [ 7 ] 中的结果进行分析得出的结论是,房间检索
摘要 - 近年来,自动驾驶汽车(AV)技术已经有很大的发展。然而,尽管某些行业参与者取得了显着成就,但表明AVS实际上是安全的有力的证据,这是缺乏安全的,这可能会促进公众对这项技术的不信任,并进一步损害该行业的整个发展以及相关的社会影响。为了提高AV的安全性,提出了几种在虚拟模拟中使用合成数据的技术。尤其是最高风险数据,称为角病例(CC),对于开发和测试AV控件最有价值,因为它们可以暴露和改善这些自主系统的弱点。在这种情况下,本文提出了一项系统的文献综述,旨在全面分析CC识别和生成方法,还指出了当前的差距,并进一步含义合成数据对AV安全性和可靠性。基于选择标准,从1673篇论文的初始样本中挑选了110项研究。这些选定的论文被映射到多个类别,以回答八个链接的研究问题。最终以一种更加集成的方法为重点是所有利益相关者的安全发展,并在行业,学术界和监管机构之间进行了积极的合作。
计划执行办公室指挥、控制、通信、计算机和情报 (PEO C4I) 和太空系统 (PEO Space Systems) 正在共同努力,实现美国舰队部队的舰队设计和分布式海上作战。具体来说,他们专注于创建一个平台/系统无关的环境,从而实现将传感器和数据连接到武器的复杂指挥和控制网络。这项工作涉及从传统的对单个系统或程序的关注转变为对能力的关注。这一共同的旅程旨在更好地使舰队具有竞争力、威慑力和胜利,其起源是有机的——两个指挥部共享同一个老板,海军少将 Carl “Chebs” Chebi,他是两个组织的项目执行官。他们还共享其他资源,他们的技术重点使他们成为天然的队友。“两个 PEO 都在努力加速交付所需的 C4I 或太空系统能力,这些能力价格合理、集成、可互操作且网络安全,”Chebi 说。 “我们正在从以项目为中心的能力转向以能力为中心的系统集成。我们将继续在项目层面执行,但我们将在系统之系统 (SoS) 层面进行管理。展望未来,我们必须定义能力组合。然后我们实施一种方法来分析这些组合,记录 SoS 架构并确定差距。最后一步,我们将整合我们的能力组合
教育技术角 | 2022 年 3 月 2022 年 3 月教育技术角深入了解 Zoom 会议最佳实践,以及 Acadicus、Brightspace 和 Qualtrics 中的新资源和有用资源。 技术提示 只是为了好玩——查看 10 个适合聪明人的天才科技生活技巧。我每天都会用到第 4 个! 创建您的 Brightspace 社区帐户。它是免费的,可以为您提供许多有关新颖和创造性的方式的资源,以帮助您使用 Brightspace 并改善学习者和教师的体验。 虚拟现实 我们的虚拟现实项目因 Omicron 变体而短暂中断后又重回正轨。我们的平台是 Arch Virtual 的 Acadicus。该平台专注于虚拟空间内的人机交互。 从哪里开始?这是一个关于如何促进模拟的精彩视频。请联系 OEI 预约亲身体验 Acadicus。 Brightspace 视频:发布亮点 2022 年 2 月 您在课堂上使用作业吗?快速评估工具可让您轻松访问,无需在各个课程之间跳转即可进行评估。以下是操作方法视频:在 Brightspace Qualtrics 中使用快速评估工具您想成为 Qualtrics 高级用户吗?查看自定进度课程。它们是免费的,并且可随时提供。Zoom 浏览新背景!Zoom 定期发布更新,但并不总是会公布。请在此处查看当前发行说明。如果您要主持会议,请注意您的登录状态。MCW 用户应该通过 SSO 登录 Zoom。您可以在 Zoom 客户端软件中看到这一点。如果您看到您的姓名首字母或照片,则表示您已正确登录。以下是从 Zoom 客户端通过 SSO 登录的说明。您正在为同事安排会议吗?最佳做法是使用 Zoom 安排权限功能,这样您的同事将被列为其会议的所有者和主持人。可通过个人 Zoom 帐户设置访问安排权限。它被授予另一个人。例如,如果教职员工希望课程协调员代表他们安排 Zoom 会议,则教职员工将向课程协调员授予安排权限。这篇支持文章将解释整个工作流程。
逃离车祸现场和虚假官方声明:一名 A1C 向调查人员就发生在基地外的一起涉及同一部队其他飞行员的车祸做出了虚假官方声明。该 A1C 逃离了事故现场,没有为受伤的飞行员实施或寻求帮助。由于这一不当行为,该 A1C 被降级至 E-2,暂停降级至 E-1,暂停没收 1,008 美元,限制在基地 15 天,额外值班 45 天,并受到谴责。服务信誉受损行为:一名 TSgt 在 TDY 期间穿着一件冒犯性的衬衫,尽管被反复告知不要这样做。由于这一不当行为,TSgt 被没收 2,193 美元,为期两个月,并受到谴责。吸毒:一名 SrA 明知故犯地吸食了 THC-8(合成大麻)。对于这一不当行为,高级军官被降级至 E-3,罚款 1,340 美元六个月,暂停在基地逗留 30 天,并受到谴责。埃森空军基地指挥官根据《统一军事司法法典》(UCMJ)第 15 条对以下罪行实施了 5 项非司法惩罚行动:
《装甲与机动》杂志 7/8 月刊特别关注了我们的空军面临的独特挑战。在对空军装备司令部 (AFMC) 司令 Arnold Bunch 将军的独家采访中,我们深入了解了 AFMC 从下一代能力到维护遗留系统的众多职责。国防部今天所依赖的大部分设备都可以称为“遗留设备”,或经过验证的设备。虽然长期以来证明是可靠的,但遗留设备在许多情况下并没有跟上技术的发展,在某些情况下甚至不再与新功能兼容。美国空军最新的先进技术和培训中心 (ATTC) 最近在宾夕法尼亚州匹兹堡成立,这些开发中心正在推动尖端能力的开发,给遗留设备施加压力,迫使其适应或退役。空军和联合部队面临制造来源减少和材料短缺 (DMSMS) 的问题,导致成本增加和交付时间延长,从而导致战备状态的准备时间延长。