摘要 —本文介绍了一种生物启发的事件驱动神经形态传感系统 (NSS),该系统能够执行片上特征提取和“发送增量”脉冲传输,针对外周神经记录应用。所提出的 NSS 采用基于事件的采样,通过利用神经电图 (ENG) 信号的稀疏性质,实现 > 125 × 的数据压缩比,同时在重建后保持 4% 的低归一化均方根误差 (NRMSE)。所提出的 NSS 由三个子电路组成。采用具有背景偏移校准的无时钟电平交叉 (LC) 模数转换器 (ADC) 来降低数据速率,同时保持高信号量化噪声比 (SQNR)。完全合成的脉冲神经网络 (SNN) 提取复合动作电位 (CAP) 信号的时间特征,功耗仅为 13 µW。事件驱动的脉冲式体通道通信 (Pulse-BCC) 采用序列化地址事件表示 (AER) 编码方案,可最大限度地降低传输能量和尺寸。原型采用 40 纳米 CMOS 制造,占用 0.32 平方毫米的有效面积,在特征提取和全功率传输中分别消耗 28.2 和 50 µW 的功率
意大利私人医疗组织的时间进化。IES 2022创新与社会5.0:质量评估的统计和经济方法(pp。) 378-384)。 Capua,27-28 Gennaio。IES 2022创新与社会5.0:质量评估的统计和经济方法(pp。378-384)。Capua,27-28 Gennaio。
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