安妮-克莱尔·库德雷(Anne-Claire Coudray)是一名公民预备队上校,对航空充满热情,她非常了解空军和太空部队,并与法国巡逻兵团有着共同的价值观。安妮-克莱尔·库德雷 (Anne-Claire Coudray) 的职业生涯以及她作为现场记者和主持人的奉献精神,使她成为一位特别受到法国人赞赏和认可的人物。
参考文献 1 . Coudray N, Ocampo PS, Sakellaropoulos T, Narula N, Snuderl M, Fenyö D 等。使用深度学习对非小细胞肺癌组织病理学图像进行分类和突变预测。自然医学。2018;24:1559-1567。 2 . de Haan K, Zhang Y, Zuckerman JE, Liu T, Sisk AE, Diaz MFP 等。基于深度学习将 H&E 染色组织转化为特殊染色。自然通讯。2021;12:4884。 3 . Gertych A, Swiderska-Chadaj Z, Ma Z, Ing N, Markiewicz T, Cierniak S 等。卷积神经网络可以准确区分数字幻灯片中肺腺癌的四种组织学生长模式。 Sci Rep. 2019;9:1483. 4. Kapil A, Meier A, Zuraw A, Steele KE, Rebelatto MC, Schmidt G 等.深度半监督生成学习用于非小细胞肺癌组织针吸活检肿瘤比例自动评分. Sci Rep. 2018;8:17343.
⇤ 蒙特利尔高等商学院,应用经济学系,3000 Chemin de la Côte-Sainte-Catherine,蒙特利尔,QC H3T 2A7,加拿大(电子邮箱:david.benatia@hec.ca);和 CREST(UMR 9194),EN-SAE,巴黎理工学院,5 Avenue Henry Le Chatelier,91120 Palaiseau,法国(电子邮件:david.benatia@ensae.fr)。这项研究得到了法国国家研究机构 (ANR)、“未来投资”(LabEx Ecodec/ANR-11-LABX-0047) 和“融资工具:合作研究项目 - 企业”(ANR EcoREES) 的资助。作者获得了法国国立经济与统计学院 (GENES) 和法国能源市场融资实验室 (FiME) 的资金支持。作者感谢 Th´eotime Coudray、Natalia Fabra、Samuel Gingras、Fr´ed´eric Lantz、Rossana Riccardi、Boris Sollier、Richard J. Tol、Sergio Vergalli、两位匿名审稿人以及第 7 届年度电价预测和建模论坛、第 30 届 CREEA 会议和 FAEE 研讨会的参与者。