XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCouette
![arxiv：2412.19197v1 [Math.ap] 2024年12月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7f2af545e341d1ea82b5aa4511a1d0f05d37869f.webp)
arxiv：2412.19197v1 [Math.ap] 2024年12月26日
摘要。众所周知，对于3D Patlak-keller-segel系统，无论它们是抛物线纤维纤维化还是抛物线抛物线形式，对于最初质量的任意小值，可能会发生有限的时间爆破。在本文中，当初始质量小于移动的Navier-Stokes流动的稳定效果时，首次证明人们可以防止有限的时间爆炸。In details, we investigate the nonlin- ear stability of the Couette flow ( Ay, 0 , 0) in the Patlak-Keller-Segel-Navier-Stokes system with ( x, y, z ) ∈ T × R × T and show that if the Couette flow is sufficiently strong (A is large enough), then solutions for Patlak-Keller-Segel-Navier-Stokes system are global in time as long as the initial速度足够小，初始细胞质量小于24
高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物
Ruben Goncalves, Romain Pelletier, Aurélien Couette, Thomas Gicquel, Brendan Le Dare.高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物。分析和临床毒理学，2022,34（1），第29-41页。 �10.1016/j.toxac.2021.11.006�。 �hal-03592779�
使用微采样装置在他克莫司曲线下的区域：朝着固体器官移植中的精密医学？
AurélienCouette，Camille Tron，LéonardGolbin，Benedicte Franck，Pauline Houssel-Debry等。使用微型缩影设备在他克莫司的曲线下的区域：朝着固体器官移植的精密医学？欧洲临床药理学杂志，2023，79（11），第1549-1556页。10.1007/S00228-023-03566-5。hal-04227953
航空航天 MTech-Curriculum.docx - AE IITM
2. AS5011 - 可压缩流体流动课程内容：流体力学：流体流动的分类；欧拉和拉格朗日观点；流线、条纹线和路径线；速度梯度张量；流体流动控制方程；柯西应力；边界层；库埃特流。可压缩流动：热力学回顾；等熵流动关系；压缩性、声速和马赫数；一维稳定流动：绝热、无摩擦流动，有正激波 – 胡戈尼奥曲线、范诺流、瑞利流；二维稳定流动：有斜激波的流动、θ - β -M 曲线、普朗特-迈耶膨胀扇；一维非稳定流动：移动激波、激波管；流经 CD 喷嘴：面积-马赫关系、阻塞流、欠膨胀和过膨胀喷嘴；线性亚音速和超音速流动 – 普朗特-格劳尔特关系
BT 课程 - AE IITM
第一学期 AS 1010 航空航天工程概论 2 0 0 2 航空航天和航天飞行的历史；飞机和航天器的分类；飞机和航天器主要部件的功能；航空航天工程的细分；空气动力学、推进、结构、系统、飞行力学和控制要素。印度航空航天活动。 第三学期 AS 1020 流体力学 3 1 0 4 流体力学简史，流体及其性质，粘度、热导率、质量扩散率、压缩性和表面张力的概念，其分子考虑。流体静力学 - 压力中心、浮力中心和元中心，ISA。张量微积分（笛卡尔张量）。描述流体运动的欧拉和拉格朗日方法、流线、条纹线和路径线。流体运动学 - 平移、旋转和变形、循环、格林斯托克斯定理。推导微分和积分形式的质量、动量和能量控制方程及其对无粘性和势流的特殊化。非惯性系中的方程。伯努利方程。一维流动。各种情况下的说明性示例。层流，例如库埃特流和哈根-泊肃叶流，轴承和边界层中的流动。量纲分析平板和管道中的粘性流 - 过渡、湍流、管道中的表面摩擦和损耗 AS 2010 材料基础强度 3 1 0 4 应力和应变简介 - 胡克定律、应力和应变变换、主应力和应变 - 圆形截面的扭转 - 薄壁压力容器 - 对称截面梁的弯曲和剪切应力 - 用各种方法计算静定梁的挠度 - 组合载荷引起的应力、失效理论。弹性理论简介、场方程、艾里应力函数、笛卡尔坐标中的二维问题、厚圆柱体的拉梅解。
![arXiv:2502.03567v1 [cond-mat.stat-mech] 2025 年 2 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e6d7f0fb7343009c272d1412e7c60f99bba3c6d5.webp)
arXiv:2502.03567v1 [cond-mat.stat-mech] 2025 年 2 月 5 日
由于斯托克斯方程[1,2]的运动学可逆性，最令人信服的例证是 G.I.泰勒的库埃特细胞实验[3,4]，低雷诺数下的流体混合需要平流（搅拌）和扩散[5,6]的相互作用。剪切引起的扩散混合增强，也称为泰勒扩散[7]，是许多生物和人工系统的基础，从纤毛水生微生物对氧气、营养物质或化学信号的吸收，到微反应器和“芯片实验室”应用[8-12]。事实上，它代表了任何由平流扩散方程控制的非平衡松弛过程的基本特征[5]，包括对流层上部和平流层的污染物扩散[13]。因此，设计最优混合方案是一个既具有基础性又具有实际意义的问题[14-17]，并且与人们对将最优控制理论概念应用于非平衡物理[18-25]日益增长的兴趣相一致。传统上，全局混合效率通过施加一个初始模式(如溶质分布或温度分布)并通过其 L 2 /Sobolev 范数[26, 27]或 Shannon 熵的变化来表征搅拌对后者的影响[14, 28, 29]。局部混合也可以用 Lyapunov 指数来量化[2, 30]。最近，以混合前后粒子位置之间的互信息的形式引入了一种通用的无假设(即与模式无关)的全局混合效率度量[15]。在实验中，可以使用无损压缩算法从示踪数据中估计互信息 [ 31 ]。在这里，我们将这一新度量应用于无散度线性剪切流混合流体的问题。将时间相关的剪切速率定义为我们的协议，我们将互信息重新表示为后者的非线性函数，并精确求解最优控制问题，以在总剪切和总粘性耗散的约束下得出最优协议
夏季本科研究博览会2024年8月8日...
1。Leanne Airhienbuwa在3D Microtissues顾问中的三重阴性乳腺癌：David Wood赞助计划：BME Pathways Home Institution：Stony Brook University摘要：三层阴性乳腺癌（TNBC）是一种非常积极的乳腺癌形式，与其他类型相比，与其他化学治疗药物相比，乳腺癌的生存率较低。“阿霉素（DXR）是治疗三重阴性乳腺癌的最常用抗癌药物之一”（1）。我们的研究试图了解在3D微动物环境中处理TNBC细胞（HS578T）时DXR的影响。本研究中使用的微作用能够比球形更好地复制肿瘤微环境（2），因为我们可以创建和利用细胞外基质，从而使我们的模型在生理上更相关。通过利用这种3D环境，我们旨在预测药物反应，查看细胞周期调节的变化以及完全提取RNA，以了解发挥作用的遗传因素。为了完成我们的目标，我们制造了微局部，并用阿霉素和DMSO对其进行了处理。2天后，收集培养基样品以在M65 ELISA中进行研究。此外，将组织染色并成像以使细胞活力。在微作用之外，制造了大量凝胶以开始RNA提取的过程。总的来说，这项研究允许生理相关的模型了解阿霉素对三阴性乳腺癌的影响。2。为了更好地理解这种相互作用，我们正在设计一个实验性的宏观缩放模型的鞭毛束模型。3。jonathan auckenthaler在恒定扭矩顾问上对鞭毛旋转动力学的旋转动力学扩展实验模型：穆米塔·达斯古普塔（Moumita dasgupta），Xiang Cheng赞助计划：MRSEC家庭机构：Augsburg University摘要：像大肠杆菌一样的细菌被螺旋旗驱动的螺旋虫驱动的旋转型旋转型旋转状态所驱动的螺旋群驱动着，该旋转型的旋转良好，该旋转型的旋转态度是在旋转的情况下驾驶的旋转良好的态度。尽管已经进行了广泛的研究，但鞭毛的细菌游泳，但在复杂的流体动力学，弹性流体动力学和空间相互作用决定的捆绑中相互作用的集体动力学仍然尚未完全了解。目前，我们正在通过比例综合衍生型控制器（PID）测试拉丝直流电动机，以使用反馈回路实现恒定扭矩。试验，通过将均匀的圆柱连接到电动机上，并将其浸入充满高粘性液体的圆柱缸中，以在不同恒定电压下从不同的恒定电压下测量扭矩。这使我们能够使用COUETTE流的原理来计算电动机的扭矩，并且该数据将用于更好地调整我们的反馈回路。一旦实现，我们将使用粒子图像速度法以彼此不同的距离绘制两个模型鞭毛周围的流场，以在由恒定扭矩驱动的捆绑包中获得重要的见解。我们专注于Genai对写作的影响：跨学科的个人现在正在使用Genai来创造性和非创造性任务，例如撰写文章，求职信和申请表。Maryam Bacchus了解生成AI援助在基于写作的任务顾问中的影响：Harmanpreet Kaur赞助计划：以人为本的计算机家庭机构：Vassar College摘要：在2022年下半年公开发行Chatgpt之后，Generative AI（Genai）工具越来越多地嵌入了各种知识工作任务中（E.G. G.G. Gressing，编码），编码，编码，编码。但是，随着技术进步的快速发展，我们尚未完全意识到将Genai用于这些任务的影响。因此，我们考虑以下研究问题：（1）当人们使用AI辅助工具时，写作的过程和结局如何变化；（2）个性在多大程度上在这种行为中起作用？为了测试这些问题，我们进行了一项受试者内的试点研究，参与者完成了两项写作任务（没有AI辅助），并进行了简短的退出访谈。我们的结果表达了两个条件之间的写作过程的变化，对细节的关注以及个人的尽责性和同意的水平是否与他们的表现有关。