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引用 Dusek JA、Kallenberg GA、Hughes RM、Storrow AB、Coyne CJ、Vago DR、Nielsen A、Karasz A、Kim RS、Surdam J、Segall T、McKee MD。针灸
方法：急诊科疼痛管理针灸 (ACUITY) 由国家补充和综合健康中心资助。目标是：进行多中心可行性 RCT，检查数据收集的可行性，开发/部署手动针灸干预，并评估与 BraveNet 实践研究网络相关的 3 个急诊科的可行性/实施（障碍/促进因素）。在招募急诊科就诊的成人，若急性非紧急疼痛（例如肌肉骨骼、背部、骨盆、非心脏胸部、腹部、侧腹或头部）在 0-10 分数字评定量表上评分≥ 4，则符合条件。急诊科参与者（n = 165）将平均随机分配到针灸或常规治疗。在术前、术后和出院时间点，患者将使用数字评定量表自我评估疼痛和焦虑。将在 1 周和 4 周时评估疼痛、焦虑、ED 后阿片类药物使用情况和不良事件。将从患者的电子医疗记录中提取 ED 中阿片类药物的使用情况和出院处方。针灸接受者将在出院后约 3 周参加简短的定性访谈。ED 提供者和工作人员还将接受采访，了解他们对 ED 针灸和 ACUITY 针灸实施的一般观点/经验。
引用本文：Cyrus K. Foroughi、Ciara Sibley、Noelle L. Brown、Ericka Rovira、Richard Pak 和 Joseph T. Coyne (2019)：在模拟监督控制环境中检测自动化故障，人体工程学，DOI：10.1080/00140139.2019.1629639
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。