本研究旨在调查人工智能 (AI) 集成如何提高创造性生产力并改善财务绩效。技术的进步可以提高知识共享、吸收能力、技能和创新,从而提高实现组织目标的效率。这项开创性的研究开发了一个整体框架,将人工智能作为一个调节因素,强调其在实现竞争优势方面的变革作用。通过目的性和判断性抽样方法,从总共 34,000 名 HIPMI 成员中获得了 499 家印度尼西亚创意产业的中小微型企业样本。本研究采用审查方法,深入分析了技术进步与组织能力之间的相互作用,为可持续增长提供了战略见解。回归分析结果表明,知识共享、吸收能力、技能和创新对创造性绩效有显著的积极影响。人工智能对财务绩效也有显著的积极影响。人工智能的融合加强了创新与创意绩效之间的关联,但并未揭示出对知识共享、吸收能力和技能与创意绩效之间的联系产生实质性影响。本研究为支持创意产业技术政策决策提供了理论和实践贡献。
表 1:2025 年综合核心收入要求 – 汇总 ...................................................................................................... 2 表 2:综合收入要求 – 从 2024 年 RRA 到 2025 年测试年的组件费率增长和差异汇总 ............................................................................................................................. 3 表 3:平均费率影响汇总 ............................................................................................................................................. 5 表 4:拟议监管时间表 ............................................................................................................................................. 7 表 5:Butterfly 开发项目负荷预测 ............................................................................................................. 12 表 6:热能负荷预测 ............................................................................................................................................. 13 表 7:NEFC 系统贡献余额和回收 ............................................................................................................. 14 表 8:按成本动因和控制划分的总 O&M ............................................................................................................. 17 表 9:总工资和福利汇总 ............................................................................................................................. 18 表 10:蒸汽生产监督和劳动力 – 账户 500 – 汇总 ............................................................................................................. 19 11:导致蒸汽生产监督和劳动力成本增加的因素 ...................................................................................... 19 表 12:配送监督和劳动力 – 帐户 870 – 汇总 ........................................................................................ 21 表 13:导致配送监督和劳动力成本增加的因素 ...................................................................................... 21 表 14:管理劳动力和福利 – 帐户 920 和 926 – 汇总 ................................................................................ 21 表 15:按分配分类的管理劳动力和福利差异汇总 ............................................................................. 22 表 16:按业务单位分类的管理劳动力和福利差异汇总 ............................................................................. 22 表 17:信息技术服务汇总 ............................................................................................................................. 23 表 18:信息技术服务成本分配 ............................................................................................................. 24 表 19:特殊服务 – 帐户 923 – 汇总 ............................................................................................................. 25 表 20:水电相关费用 – 帐户 502 部分和帐户 874 – 汇总........................................................................................................................................................... 26 表 21:维护和相关功能操作 – 多个帐户 – 详细摘要 27 表 22:销售费用 – 摘要和差异..................................................................................................................... 28 表 23:其他一般和管理 – 摘要..................................................................................................................... 28
例如,公司拥有大量有关其客户和用例的各种内容信息,这些信息分布在多个平台上。当当今的产品团队需要设计下一组功能或产品时,几乎不可能将所有分散的数据集中到一个地方,以便使用、分析并转化为可操作的产品简介、项目计划、营销内容等。使用 AI 可以做到这一点,但前提是这些团队能够轻松地规划工作流程并选择合适的 LLM。
摘要 本章首先介绍了人工智能 (AI) 在教育领域的出现。它旨在概述教育中的人工智能环境,强调对其影响、伦理影响和激发创新教学方法的潜力进行细致入微的理解的重要性。本章探讨了技术干预教育的历史背景,并采取批判性的方法研究人工智能的潜在好处和缺点。它还考虑了在教育中使用人工智能的社会文化和创造性方面。人工智能通常专注于模仿人类智能。在人类能力的范围内,我们认识到人工智能在教育中的创造性参与程度各不相同,这表明它有能力彻底改变学习体验。在最先进的
在日益数字化的世界中,数据的数量和异质性呈指数级增长。数据捕获互联网浏览活动、汇款、能源消耗、健康诊断、媒体创作和消费等。AI 指的是一组机器学习工具,它们能够处理大量数据、提取潜在模式并预测未来事件和行为。2012 年,当基于深度学习的算法在图像识别任务中达到类似人类的能力时,这些工具的能力取得了重大进步。从那时起,AI 以惊人的速度在各个研究学科中传播,解决了语音识别等多个问题,然后从学术研究发展到数十亿人使用的消费者服务。
版权所有者(包括科技公司)对其作品拥有专有权,包括控制对这些作品的使用许可。受版权保护的作品是构建和运营生成式人工智能工具、产品和服务的宝贵资源。尽管承认这一价值,但生成式人工智能开发人员在很大程度上未经许可就利用了此类内容,无视版权保护和明确的权利保留。互惠互利、充满活力的许可市场是可行且可取的,但只有在尊重版权、由强有力的机制确保问责和合规的情况下才能蓬勃发展。
这项研究研究了沙特阿拉伯Majmaah大学的学生如何使用基于问题的学习(PBL)来提高他们的写作,批判性思维和创造性的思维能力。该研究结合了混合方法的顺序解释设计中的定量和定性方法,以提供完整的见解。50个英语系学生组成了样本,该样本在实验(PBL)和对照组(非PBL)组之间平均分配。使用论文写作作业对两个小组进行了测量和衡量写作技巧,批判性思维和创造性思维的测试。此外,来自实验小组的10名学生参加了半结构化的访谈,讨论了他们对PBL方法论的看法。根据定量数据分析,与对照组相比,PBL组在所有测量技能方面显示出明显的改善,其测试后得分较高,效应量更大,其中包括配对样品t检验和ANCOVA。通过定性主题分析进一步证实了这些结果,这表明参加PBL的学生具有更高的动机,自我保证,对细节的关注和写作效率。根据研究的发现,PBL方法比传统的教学技术更能提高学生的学术和认知能力,从而对其在高等教育环境中的使用有很大的论点。
明确定义服务范围、目标、方法、方式和执行任务的目标,以及详细的、有时限的工作计划,详细说明任务分配、截止日期和负责人的姓名
印度尼西亚 16128 联系方式:502211948346muhammad@apps.ipb.ac.id 摘要。商业模式画布 (BMC) 是规划企业战略组成部分的重要工具。本文研究了 BMC 在数字创意产业中的创意包装业务中的应用。该研究旨在了解价值主张、客户细分、收入来源和其他要素如何相互作用以推动创新和竞争力。该研究使用定性方法,包括文献综述和案例研究,确定了优化 BMC 元素以提高该领域业务绩效的关键见解。研究结果强调了持续适应市场趋势和利用数字平台进行营销和分销的重要性。 关键词:商业模式画布、创意产业、数字包装、战略、创新。摘要。商业模式画布 (BMC) 是企业中制定战略组件的重要工具。本产品是 BMC 数字工业创意包的一部分。 Penelitian bertujuan memahami bagaimana 元素-元素分开建议您、 分段、 阿里兰彭达帕坦、 和 lainnya berinteraksi untuk mendorong inovasi 和 daya saing。确定方法、学习文学和研究方法、识别和识别 BMC 中的所有元素。 Temuan menunjukkan pentingnya Adaptasi terus-menerus terhadap tren pasar dan pemanfaatan platform digital untuk pemasaran dan distribusi. Kata kunci:商业模式画布、工业创造、数字化、战略、创新。