未来电力系统控制中心对能源转型的展望,现代电力系统与清洁能源杂志,2022 年,A. Marot、A. Kelly、J. Cremer 等人。
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Wyckmans的Annemia贡献者,Judith Borsboom-范·伯登(Van Borden),何塞·罗德里格斯(JoséRodriguez),哈里安(Harian),圣约翰(St. Lyngstad's Ingfrid, Schwai Markus, Youth, Francesco Camilli, Deborah of Navarre, Macha Tomas, Clara Dvorakova, Irene Garophalo, Maria Hansen, Constantine Douka, Marjolein Cremor, Andrew Switzer, Federica Colombo, Leonardo of Cameli, Lantieri, Anna Chiara of Benedetti,塞西莉亚·马佐利(Cecilia mazzoli Janine Verever,Jarnette Deegan,Gerald Walsh,Reeves,Rosie Webb,
壳牌 Andy McGinn,上游技术部署经理,路线图第 4 阶段负责人 Gregg Cremer,油气投资组合经理 Sven Kramer,高级战略顾问 Douwe Sickler,技术战略经理 Lucie Girard,技术部署分析师 Frans van den Berg,技术负责人,第 2/3 阶段 Arun Agrawal,企业规划负责人 Raghu Yabaluri,路线图战略顾问 Anveshan Chaudhary,高级业务顾问 Neeti Tandon,高级商业智能顾问 Bharat Ramanan,政府关系专家 William Epping,首席油田开发规划师 Gertjan Ouwerling,地震处理经理 Pierre Kriesels,新型钻井和材料团队负责人 Chris Nicholls,碳酸盐储层团队负责人 Mark Emdin,组织效率顾问 Saule Zhonkebayeva,组织效率 Kees Jan Bender,组织效率 Mitch Winkler,全球技术专家 – 北极 Guillermo Pastor,企业支持经理 Martin Jagger,技术第一阶段测绘主管 Gerwin Karman,第一阶段技术测绘 Vidar Øverlie,油井技术,壳牌挪威
参考:•acemoglu,D。(ed。)。(2021)。重新设计AI。麻省理工学院出版社。•De Cremer,D。和Tyler,T。R.(2007)。信任对权威和程序公平性对合作的影响。应用心理学杂志,92(3),639。•De Freitas,J。,Schmitt,B。,&Haslam,N。(2023)。对AI工具态度的心理因素。自然人类行为,7(11),1845- 1854年。•Greenstein,S。(2022)。在人工智能时代(AI)保存法治。人工智能与法律,30(3),291-323。•Sætra,H。S.,Borgebund,H。和Coeckelbergh,M。(2022)。避免通过算法稀释民主。自然机器智能,4(10),804-806。•Simmons,R。(2017)。大数据和程序正义:使刑事司法系统中的算法合法化。俄亥俄州圣公司。L.,15,573。•Stilgoe,J。(2024)。AI有民主问题。公民的议会可以提供帮助。Science,385(6711),EADR6713。 •Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。 程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。 法律与社会修订版,37(3),513-547。 •Tyler,T。R.(2006)。 人们为什么遵守法律。 普林斯顿大学出版社。 •Wang,A。J. (2018)。 程序正义和风险评估算法。 可在SSRN 3170136中获得。Science,385(6711),EADR6713。•Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。法律与社会修订版,37(3),513-547。•Tyler,T。R.(2006)。人们为什么遵守法律。普林斯顿大学出版社。•Wang,A。J.(2018)。程序正义和风险评估算法。可在SSRN 3170136中获得。
摘要:蛋白质动力学和功能与发生的能量流有很强的联系。肌红蛋白(MB)及其突变是研究分子水平上振动能传递(VET)过程的理想系统。使用色氨酸(TRP)探针在不同的MB位置引入的抗stokes紫外线共振拉曼研究通过氨基酸替代提出,这表明兽医的量取决于相对于血红素组的TRP探针的位置。受到这项实验工作的启发,我们探索了非共价π相互作用的强度,以及最初由局部振动模式分析(LMA)与铁在Aquotem-MB中结合的轴向和远端配体的共价相互作用,最初是由Konkoli和Cremer开发的。研究了两组非共价相互作用:(1)水配体和TRP环之间的相互作用,以及(2)TRP与血红素基团的卟啉环之间的相互作用。我们通过特殊的局部模式力常数评估了这些非共价相互作用的强度。使用气相和QM/MM计算,研究了基态下的各种TRP模型的水结合的水结合的MB蛋白(总共6个)。我们的结果揭示了兽医确实取决于TRP探针相对于血红素组的位置,也取决于远端组氨酸的互变异群的性质。他们提供了有关如何评估利用LMA的蛋白质中非共价π相互作用以及如何使用这些数据探索兽医的新准则,更通常是蛋白质动力学和功能。1 - 3■引言肌球蛋白(MB)是球蛋白超级家族的杰出成员,在心脏和骨骼肌的众多生理功能中具有重要作用,对于脊椎动物,它负责氧气的储存。
*应向谁解决的作者。摘要首次在树木生长模型中引入树木的质量分布。因此,可以研究质量变薄对架子开发的影响。质量稀疏都可以改善财务收益,但效果很小。旋转年龄,木材库存和成熟度直径不会受到质量变薄的影响。裸露的土地估值都不会改变质量稀疏的贡献。造成小效应的原因显然在于单个树木的价值发展。小纸浆树干的相对价值发展很大,因为每卷单位的收获费用随着尺寸增量而减小。,除非质量与增长率相关,否则这种树木不是可行的物体,用于质量稀疏。另一个增强的价值发展阶段是当纸浆树干转向锯布干线时。对于大纸浆树干,优质稀疏是可行的。树木中现有的Sawlog含量稀释了质量变薄对财务收益的影响。如果增长率与质量呈正相关,则结果会发生变化,质量稀疏在所有商业直径类别中都是可行的。关键字picea abies; Pinus sylvestris; betula bubescens;质量分布;增长速度引入是树木是个人的,其生产能力以及其质量特征的不同。2021,2023,Niemistö等。2018,Mäkinen等。 2006,Karlsson等。 2012,Segtowich等。 2023,Cameron 2002]。2018,Mäkinen等。2006,Karlsson等。 2012,Segtowich等。 2023,Cameron 2002]。2006,Karlsson等。2012,Segtowich等。 2023,Cameron 2002]。2012,Segtowich等。2023,Cameron 2002]。许多林业实践都包含了通过优质稀疏或“选择性变薄”改善剩余树木质量分布的想法[Phillips 2024,Nuutinen等。但是,没有确定这样的过程的定义,概念“质量”也不明确定义。有些作者将质量变薄称为没有优先考虑大型或小树的过程,而是在各种尺寸的类别中保留质量高的树[Niemistö等。2018]。已经指出,选择性稀释剂可以提高对雪和风损伤的弹性[Cameron 2002,Cremer等。1982,Persson 1972,Valinger等。 1993]。 显然不知道1982,Persson 1972,Valinger等。1993]。 显然不知道1993]。显然不知道