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理解定量研究：简要概述和过程
CRESWELL将是第一位在该子主题的介绍性介绍中提供定量研究定义的专家。他是一位著名的研究员和作家，他已经写了有关研究方法和方法的广泛撰写。在定量研究的背景下，Creswell将其定义为“一种研究方法，强调以数值形式对数据的收集，分析和解释（Creswell，2012，2013; John W. Creswell，2016年）。”此定义强调了使用数值数据了解社会现象并从收集的数据中获得含义的重要性。Creswell的定义还表明，定量研究涉及一种系统和客观的数据收集和分析方法，这对于产生有效和可靠的结果至关重要。因此，Creswell的定义强调了使用数值数据来洞悉社会现象的重要性，并在广泛领域的决策中为决策提供了信息。定量研究是一种研究方法，涉及使用数值数据来收集和分析有关特定现象或问题的信息（Creswell，2013）。根据Fraenkel的说法，定量研究是“使用统计和数学技术对现象的系统经验研究，目的是从收集的数据中得出概括性。”该定义强调了系统方法的重要性以及使用统计和数学技术来分析数据以得出一般结论。本质上，定量研究涉及收集和分析数值数据，以了解对现象或一组现象的见解。这种类型的研究通常用于检验假设，并根据该人群的样本对人群进行概括。
体育活动参与，自我...
doi no：10.36713/epra19561摘要本研究探索了使用混合方法融合设计的XI地区高中生的体育活动，自决和心理健康的影响。结果表明体育活动，高自决和强大的心理健康，这些因素之间存在显着的互连。定性发现突出了主题，例如享受学校任务，形成关系，情感动荡和学校挑战，数据整合揭示了心理健康和体验中融合和分歧的模式。关键词：教育，体育活动参与，自决，心理健康，高中生，融合设计，菲律宾介绍本研究解决了迫切需要探索XI地区公立高级高中生的体育锻炼，自决和心理健康的综合影响，并填补了文学文献中的空白。心理健康问题，包括焦虑和抑郁症，在全球和菲律宾正在上升，尤其是在面临学术压力和社会挑战的青少年中。尽管有证据表明体育活动与改善心理健康联系起来，但许多青少年仍然不活跃。通过检查这些变量，该研究旨在帮助教育者，父母和决策者确定心理健康因素，并制定有针对性的干预措施，以支持学生的福祉和学术成就。审查相关文献的体育活动可显着改善身体，精神和社会福祉，但全球不活动率仍然很高，尤其是在青少年中。障碍，例如时间限制，低动力和有限的访问障碍，限制了一致的参与，需要定制的计划来解决基于年龄，性别和个人因素的参与差异（WHO，2020； Janssen＆Leblanc，2010; Arabboev等，2010; Arabboev等，2023; Mozrzymas et; Mozrzymas等，2024）。此外，自决在培养动机和情感韧性中起着至关重要的作用，这对于心理健康和整体生活满意度至关重要（Deci＆Ryan，2000； Santos等，2023）。方法论，该研究采用收敛的混合方法设计，整合定量和定性数据，以全面了解XI地区的高中生的体育活动，自决和心理健康。根据Tashakkori和Teddlie（2006）的说法，该设计允许同时收集和集成不同的数据类型，从而提供了研究结果的整体观点。Creswell and Creswell（2017）强调，这种方法通过在合成结果以识别收敛或差异之前独立分析每个数据集来探索变量之间的关系。利用描述性相关定量和现象学定性方法，确保了对研究问题的全面分析，将统计数据与生活经验进行了比较（Creswell，2012; Vagle，2014）。定量数据是通过标准化问卷收集的，包括青少年的体育活动问卷（PAQ-A），而定性数据是通过深入的访谈和焦点小组讨论收集的。这些方法通过试点测试和专家审查验证，以确保可靠性和道德标准。心理健康连续体短形式（MHC-SF）用于评估心理健康维度 - 情感，心理和社会福祉。定性和定量数据的整合允许与定性见解进行细微的理解，交叉验证的定量发现，以丰富对体育活动参与，自决和心理健康的探索（Creswell，Creswell，2013年； Moser＆Korstjens，2018年）。
一项侧重于混合...
引言格林，Caracelli和Graham（1989）提供的混合方法方法（MMA）的定义强调将定量和定性方法结合在一起而不受任何特定研究范式的限制。上面提到的作者表明，MMA可以涉及适合解决研究问题的任何定量和定性方法。此外，他们主张将方法与哲学范式分开，表明可以在任何研究范式中进行MMA，这强调了混合方法研究中的灵活性和潜力。出现了一种混合方法来解决对复杂现象的不完全理解，这通常需要多方面的理解（Tashakkori＆Teddlie，2010年）。一种平衡和综合的方法，例如混合方法方法，通常更适合提供对复杂研究问题的全面和可靠的理解（Tashakkori and Creswell，2007年）。在更广泛的环境中，整合混合方法会引入一系列好处。它增强了研究环境，就像定量方法能够熟练地提供数值数据一样，它们通常缺乏掌握多样化研究问题所需的深度和上下文丰富性，尤其是那些深层嵌入定性复杂性中的研究问题（Tashakkori and Creswell，2007年）。
对飞行员通信听力测试的影响...
摘要 国际民用航空组织 (ICAO) 于 2003 年发布了飞行员和空中交通管制员 (ATCO) 的语言能力要求。研究表明，对于飞行员和空中交通管制员在无线电话中使用的英语，需要评估哪些方面仍不明确 (DOUGLAS，2014；EMERY，2014；KIM；BILLINGTON，2016；KIM；ELDER，2015；MONTEIRO，2019；READ；KNOCH，2009)。本研究的目的是调查飞行员执行的听力任务的性质，这是测试开发和验证中必不可少的步骤。这项解释性顺序混合方法研究 (CRESWELL, 2015) 收集了 156 名飞行员的问卷调查 (第 1 阶段)，随后采访了 6 名航空英语专家 (第 2 阶段)，以更好地了解飞行员在无线电话通信过程中执行的听力任务的特点。分析了定量和定性数据，并合并了研究结果。它们提供的信息可能有助于制定听力测试结构和测试规范。
科学研究中的定量方法
定量研究是一种方法或方法，用于获取可以使用客观操作的测量工具来测量的数据或信息。根据Creswell（2014），定量研究方法可以通过检查使用研究工具测量的变量之间的关系定义为测试理论，并使用统计程序分析获得的数据。Priadana＆Sunarsi（2021）将定量研究方法定义为一种研究方法，侧重于收集和分析可以通过数值测量的数据。此外，根据Abdullah（2015）的说法，定量研究方法是一种研究方法，该方法将客观的测量和数学分析（统计）（统计）用于从问卷，观点，测试或其他研究工具中获得的数据。定量研究方法旨在找到数据中的关系，模式或趋势，并将这些发现推广到更大的人群。定量研究方法还旨在提供有效可靠的数据来解释，预测或控制所研究的现象（Hayati，2019； Sugiyono，2019）。
工作场所的工作满意度
•Allen，D。G.和Shanock，L。R.（2013）。认为组织支持和嵌入性是将社会化策略与新员工的承诺和离职联系起来的关键机制。组织行为杂志，34（3），350-369。 https://doi.org/10.1002/job.1805•Bass，B.M。，＆Riggio，R。E.（2006）。变革型领导。心理学出版社。•Blau，P。M.（1964）。社交生活中的交流和权力。John Wiley＆Sons。 •Braun，V。，＆Clarke，V。（2006）。 在心理学中使用主题分析。 心理学定性研究，3（2），77-101。 https://doi.org/10.1191/1478088706QP063OA•Creswell，J。W.，＆Plano Clark，V。L.（2017）。 设计和进行混合方法研究（第3版）。 Sage出版物。 •Deci，E。L.和Ryan，R。M.（2000）。 目标追求的“什么”和“为什么”：人类的需求和行为的自我确定。 心理探究，11（4），227-268。 https://doi.org/10.1207/s15327965pli1104_01•Eisenberger，R.，Huntington，R.，Hutchison，S。，S。，＆Sowa，D。（1986）。 感知的组织支持。 应用心理学杂志，71（3），500-507。 https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500•Greenhaus，J。H.和Allen，T。D.（2011）。 工作家庭平衡：文献的审查和扩展。 在S. Zedeck中（ed。 ），APA工业和组织心理学手册，第1卷。 3（pp。 165-178）。 美国心理学会。 •Hackman，J。R.和Oldham，G。R.（1976）。 （2013）。 工作和人的本质。John Wiley＆Sons。•Braun，V。，＆Clarke，V。（2006）。在心理学中使用主题分析。心理学定性研究，3（2），77-101。 https://doi.org/10.1191/1478088706QP063OA•Creswell，J。W.，＆Plano Clark，V。L.（2017）。设计和进行混合方法研究（第3版）。Sage出版物。•Deci，E。L.和Ryan，R。M.（2000）。目标追求的“什么”和“为什么”：人类的需求和行为的自我确定。心理探究，11（4），227-268。 https://doi.org/10.1207/s15327965pli1104_01•Eisenberger，R.，Huntington，R.，Hutchison，S。，S。，＆Sowa，D。（1986）。感知的组织支持。应用心理学杂志，71（3），500-507。 https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500•Greenhaus，J。H.和Allen，T。D.（2011）。工作家庭平衡：文献的审查和扩展。在S. Zedeck中（ed。），APA工业和组织心理学手册，第1卷。3（pp。165-178）。美国心理学会。•Hackman，J。R.和Oldham，G。R.（1976）。（2013）。工作和人的本质。通过工作设计的动机：理论的考验。组织行为和人类绩效，16（2），250-279。 https://doi.org/10.1016/0030-5073（76）90016-7•Hancock，J。I.，Allen，D。G.，Bosco，F.A.，McDaniel，K。R.对员工离职率的荟萃分析作为公司绩效的预测指标。管理杂志，39（3），573-603。 https://doi.org/10.1177/0149206311424943•Herzberg，F。（1966）。世界出版。•Judge，T。A.和Kammeyer-Mueller，J。D.（2012）。工作态度。心理学年度评论，63，341-367。
技术人工智能伦理
杰克·W·雷（Jack W. Rae）、塞巴斯蒂安·博尔热（Sebastian Borgeaud）、特雷弗·蔡（Trevor Cai）、凯蒂·米利肯（Katie Millican）、乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）、H. 弗朗西斯·宋（H. Francis Song）、约翰·阿斯兰尼德（John Aslanides）、莎拉·亨德森（Sarah Henderson）、罗曼·林格（Roman Ring）、苏珊娜·扬（Susannah Young）、伊丽莎·拉瑟福德（Eliza Rutherford）、汤姆·亨尼根（Tom Hennigan）、雅各布·梅尼克（Jacob Menick）、阿尔宾·卡西勒（Albin Cassirer）、理查德·鲍威尔（Richard Powell）、乔治·范登·德里斯切（George van den Driessche）、丽莎·安妮·亨德森（Lisa Anne Hendricks）、玛丽·亨德森（Marie Hendrick）、乔安妮·劳（Joanne Rauh）、萨拉·亨德森（Sarah Henderson）、韦尔布（Welbl）、苏曼斯·达萨特里（Sumanth Dathathri）、莎夫荣·黄（Saffron Huang）、乔纳森·乌埃萨托（Jonathan Uesato）、约翰·梅洛（John Mellor）、伊琳娜·希金斯（Irina Higgins）、安东尼娅·克雷斯韦尔（Antonia Creswell）、内特·麦卡利斯（Nat McAleese）、艾米·吴（Amy Wu）、埃里希·埃尔森（Erich Elsen）、西德汉特·M·贾亚库马尔（Siddhant M. Jayakumar）、叶莲娜·布查茨卡娅（Elena Buchatskaya）、大卫·布登（David Budden）、埃斯梅·萨瑟兰（Esme Sutherland）、凯伦·西蒙尼安（Karen Simoninian）、米凯拉·帕根（Michela Pagan）、劳伦·劳伦特（Lauren Laurent）、劳伦·坤（Lauren Kun）、拉古纳·坤（Laguna Kun）、艾达·内马扎德（Aida Nematzadeh）、叶莲娜·格里博夫斯卡娅（Elena Gribovskaya）、多米尼克·多纳托（Domenic Donato）、安吉利基·拉扎里杜（Angeliki Lazaridou）、亚瑟·门施（Arthur Mensch）、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥（Jean - Baptiste Lespiau）、玛丽亚·辛普普凯利（Maria Tsimpoukelli）、尼古拉·格里戈列夫（Nikolai Grigorev）、道格·弗里茨（Doug Fritz）、蒂博·索蒂亚（Thibault Sottiaux）、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯（Mantas Pajarskas）、托比·波伦（Toby Pohlen）、鞠志涛（Zhitao Gong）、丹尼尔·户田茂（Daniel Toyama）、赛（Cy）、马萨诸塞州（Massachusetts）、泰贾（Tajia）、泰贾乌德（Tajiaud）、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克（Yuti Vladimir Mikulik）、伊戈尔·巴巴什金（Igor Babuschkin）、艾丹·克拉克（Aidan Clark）、迭戈·德拉斯·卡萨斯（Diego de Las Casas）、奥雷莉亚·盖伊（Aurelia Guy）、克里斯·琼斯（Chris Jones）、詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、布莱克·A·赫希特曼（Blake A. Hechtman）、劳拉·魏丁格（Laura Weidinger）、伊森·加布里埃尔（Iason Gabriel）、威廉·S·艾萨克（William S. Isaac）、爱德华·洛克哈特（Edward Lockhart）、西蒙·奥辛德罗（Simon Osindero）、劳拉·里梅尔（Laura Rimell）、克里斯·戴尔（Chris Dyer）、奥里奥尔·维尼亚斯（Oriol Vinyas）、卡里姆·斯坦利（Kareem Stanley）、杰弗里·贝内特（Jeffrey Bennett）、科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）和杰弗里·欧文（Geoffrey Irving）。.扩展语言模型：来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
通过...增强家长参与教育
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混合方法研究的例子
混合方法研究将定量和定性方法结合在一项研究中或在多个相关研究中。定量方法着重于识别变量之间的趋势和关系，并使用实验，调查和结构化观察等技术收集数值数据。定性方法探讨了参与者的经验和观点，采用访谈，焦点小组和开放式文本等方法来收集非数字数据。混合方法研究特别有用，当一个问题需要多方面的方法，该方法可以同时分析数据的趋势和个人体验的细微差异。集成是关键，这意味着有意结合定量和定性研究，以在两种方法之间产生相互依存关系和协同作用。可以合并定量和定性数据收集方法，以便在培训后对学生表现有全面的了解。这种混合方法研究方法允许将数值测试分数数据与口头教师访谈和观察笔记相结合。这样做，研究人员可以确定学生成绩的改善是否与培训计划所带来的教学技术变化有关。为了证明这种混合方法的设计是合理的，研究人员必须清楚地说明他们结合这些方法的原因。此解释可帮助审阅者和学者理解为什么最适合解决研究问题的研究策略。当出现令人困惑的结果时，混合方法可以通过互补性提供更清晰的图片。混合方法提供了几种优势，包括三角剖分，互补性，发展，启动和扩展。三角剖分涉及通过比较定量和定性链的结果来验证结论并提高研究的可信度来进行交叉检查结果。研究人员还可以利用混合方法进行仪器开发或调查/测试创建。这种方法利用每种方法的优势来澄清，上下文化和丰富整体发现。混合方法研究设计提供了一个结构化框架，用于整合定性和定量数据，如收敛的并行设计，解释性顺序设计和多相设计所示。收敛并行设计涉及同时但分别收集两种类型的数据，独立分析每个链，然后合并结果以进行解释。例如，通过将半结构化访谈数据与调查信息相匹配，可以将这种方法应用于同性恋和双性恋男人之间的家庭暴力和滥用。相比之下，解释性顺序设计使用一种类型的数据来阐明另一种类型的发现。该策略可以帮助研究人员掌握为什么尽管面临各种挑战，但学生仍然坚持学习。混合方法研究可以通过结合数值和言语数据收集方法对复杂现象进行更完整的了解。教育计划在很大程度上依赖数据分析来了解所涉及的因素。最初，研究人员收集和分析调查数据以识别模式和关系。* Brown等。此信息是收集更多定性数据的指南，例如访谈，这些数据为参与者的思想，信念和经验提供了更深入的见解。为了进一步探索这些发现，分析了调查的定量数据以确定其重要性或相关性。然后将结果用于告知调查的开发，这些调查可以收集有关特定变量的更多详细信息。整合阶段汇集了定性和定量的发现，以对研究主题进行全面的理解。研究人员，例如研究大脑捐赠决策的少数族裔访谈的研究人员探索与该主题相关的思想，信念和经验，然后是基于这些见解中出现的主题的调查设计。健康科学中的关键方法是嵌入或嵌套设计的，在单个研究设计中结合了定量和定性方法。这些方法可以包括在实验试验中补充定性数据。嵌入式设计使研究人员可以将数据收集和分析链接到多个点，从而使其在干预研究中特别有用。实验前数据收集可能会为招募参与者或制定干预措施的策略提供依据，而实验数据用于检查参与者的经验或跟进定量结果。研究人员可以通过对完成调查的人进行采访参与者来链接调查和访谈数据，从而与另一种数据一起构建一种类型的数据。连续的集成段的发现分为不同的部分。例如，分析基线调查结果可以帮助设计更有效的面试问题。通过合并定性和定量数据，研究人员可以直接比较发现并获得更深入的见解。在研究项目的各个阶段，定性数据在阐明结果指标，确定潜在偏见或开发试验期间使用工具方面起着至关重要的作用。这个审前阶段为在整个研究过程中有效整合两种方法的基础。定性数据在试验期间仍然是必不可少的，提供了有关参与者的经验和背景因素可能影响结果的详细信息。审判后，研究人员可以利用定性数据来解释异常值，汇报对象或研究人员，或为实施做出假设。通过在协同关系中结合定量和定性方法，研究人员可以对他们的研究发现有多方面的了解。此集成在多个层面上运行：设计，方法和解释。在设计级别上，混合方法设计概述了整合这两个链的序列，优先级和目的。常见设计包括探索性顺序，解释性顺序和收敛方法。在方法级别的集成策略涉及通过各种技术（例如合并，连接或构建一种类型的数据与另一种数据）合并定量和定性研究元素。合并涉及分析两条链的数据，以评估发现的收敛，差异或扩展。这可以包括将主题与统计数据进行比较，探索定性主题的定量概况，或将定性数据转换为定量数据进行分析。诸如表或矩阵之类的关节显示可以在视觉上表示合并的数据。连接链接一种类型的数据，以告知另一个数据的采样框架，尤其是在另一个链之前的顺序设计中。建筑物使用一个数据库（定性或定量）来告知另一种数据库的数据收集方法，例如基于定性主题开发定量工具或根据定量发现来完善访谈指南。最后，在解释和报告级别上的集成涉及结合和提出发现的方式，以突出通过整合这两个链而获得的协同见解。这可以通过叙事描述或视觉表示（例如表，矩阵或图表）来实现。整合定量和定性发现涉及三种方法：编织，连续或上演。编织的结果将发现汇总为主题或概念。分阶段的方法用于多阶段研究，随着数据分别分析和发布数据，依次报告结果。混合方法分析涉及为每个链选择分析技术，并实施集成策略以合并，连接或建立在发现上。数据转换将数据从一种形式转换为另一种形式，从而促进合并和进行分析，从而跨越定量的质量划分。资料来源： * Bazeley，P。（2018）。（2015）。这可能涉及将定性数据定量为数值代码或类别，或将定量数据定为叙事描述或主题。联合显示是集成数据的视觉表示形式，帮助研究人员合并数据，比较结果并吸引新的见解，而不是各条线可以独立实现的目标。显示在行和列中排列数据，以方便比较两个链之间的主题，模式和关系。颜色匹配连接相应的数据点，以便于比较。视觉关节显示使用图，图表或视觉元素来增强对集成发现的表现和理解。评估评估定量和定性发现之间的一致性和一致性，揭示了三个潜在结果：收敛，差异或扩张。综合解释综合了发现，以发展整体理解，承认融合和分歧。混合方法研究是一个迭代过程，在整个研究过程中需要灵活性和适应性。方法之间的动态相互作用有助于发现的丰富性和深度。研究中的混合方法设计：逐步指南A混合方法设计结合了定量和定性方法来回答复杂的研究问题。这种方法使研究人员可以通过从多个角度整合数据来全面了解研究问题。该方法结合了定量和定性方法，以提供对研究问题的更完整理解。* Caracelli＆Greene（1997）。要开发有效的混合方法研究，请考虑以下步骤：混合方法研究提供了比单方法研究的几个好处，包括增强理解，有效性，互补性，发展和完善，对发现，方法论创新和劳动力强度的解释。这在积极的心理学和健康等领域中特别有价值，这些领域需要理解复杂的过程和系统。使用多种方法可以通过允许三角剖分来增强发现的有效性，从而比较定性和定量数据以证实结果。混合方法研究还使研究人员可以使用每种方法的优势研究研究问题的不同方面，从而提供了细微的见解，而单一方法是不可能的。这种方法有益于探索新的研究领域或解决复杂的社会问题，因为它鼓励方法论创新并促进灵活性。然而，与单方法研究相比，混合方法需要大量的时间，资源和精力，需要在定量和定性方法方面进行专业知识。进行严格的混合方法研究要求研究人员在两种方法中都具有强大的基础，这可能是由于存在偏见和方法论问题而具有挑战性的。然而，混合方法研究的好处使其成为许多寻求更深入了解复杂现象的研究人员的吸引人选择。数据集成中的挑战可能会使混合方法研究变得复杂。在混合方法研究中整合分析。确保数据转换是有效的，无偏见对于得出准确的结论至关重要。由于缺乏明确的准则以及可能导致单独的分析而不是统一数据，因此将定量和定性数据组合的过程可能很棘手。混合方法研究中的术语和质量评估在研究之间通常会有所不同，从而导致歧义和比较和评估它们的困难。还缺乏评估严格和信任度的标准化标准，这增加了评估过程的复杂性。从具有不同动力动力学的样本（例如官僚机构中的样本）中集成数据时，会出现对有效性和解释的担忧。功率失衡会影响差异或悖论的识别，因此需要在整合过程中进行仔细的考虑。在报告混合方法人口健康研究中寻找严格的情况。制作混合方法评估设计。* Collins等。（2006）。一个模型，结合了进行混合方法研究的基本原理和目的。* Creamer（2018）。在混合方法研究中争取方法上的完整性。* Creswell＆Plano Clark（2018）。设计和进行混合方法研究。* Dellinger＆Leech（2007）。在混合方法研究中朝着统一的验证框架。*FàBregues＆Molina-Azorín（2017）。解决混合方法研究中的质量。* Fetters（2019）。* Fetters等。（2013）。混合方法研究工作簿：设计，实施和发布项目的活动。在混合方法设计中实现集成 - 原理和实践。* Guetterman等。（2015）。通过联合显示，将定量和定性结果整合在健康科学混合方法研究中。* Hesse-Biber＆Johnson（2013）。以不同的方式进行事物：未来可能与混合方法研究参与的方向。* Neto等。（2015）。同化指标系统的开发和验证：混合方法研究结合了定性和定量方法，以提供对复杂问题的深入理解。像O'Cathain等人一样的研究。（2008）研究了卫生服务研究中混合方法研究的质量，而Palinkas等人。（2019）使用这种方法讨论了评估中的创新。混合方法的多功能性使其成为Shim等人所见的各个领域的流行选择，包括教育和医疗保健。（2021）致力于开发精致的理论模型。混合方法研究通过纳入定性和定量数据收集和分析方法，提供了全面的分析。这在Bacchus等人中尤其明显。的（2018）研究性健康从业者的感知作用，询问男同性恋者和双性恋男人关于家庭暴力和虐待的经历，这些经历利用了混合方法的方法来深入了解这个敏感的话题。（2019）。Clark和Plano Clark（2019）在职业成功的背景下对砂砾的研究中，演示了混合方法如何提供对复杂问题的细微洞察力。该方法还用于研究特定领域，例如O'Keeffe等人的抑郁症青少年的治疗辍学领域。混合方法研究的有效性在于其从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力，这对于旨在对其受试者进行全面了解的研究人员来说是无价的工具。混合方法研究将定性和定量方法结合在单个研究中，提供了一种更强大的方法，可以利用这两种范式的优势。这种综合方法由于能够从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力，因此在各个学科中获得了显着的吸引力。混合方法研究整合了定性和定量方法，以全面解决复杂的研究问题。这种方法认为，仅靠定性和定量数据都不足以提供对现象的完全理解。MRR涉及在研究过程的各个阶段（例如设计，数据收集，分析或解释）合成定性和定量数据。三角剖分用于通过结合来自多个来源的数据，提高可靠性和有效性来验证发现。MMR以实用主义为指导，重点是实用解决方案，而不是遵守单一的方法论传统。有几种类型的混合方法研究设计，包括顺序，并发和嵌入式方法。顺序设计涉及首先收集和分析定量数据，然后进行定性数据收集以解释初始结果。并发设计同时收集两种类型的数据，并在分析后比较发现。嵌入式设计将一种方法嵌入另一种方法作为次要组件。混合方法研究优先考虑务实的解决方案，并重视参与者的声音，尤其是在解决社会正义，不平等或边缘化群体的研究中。混合方法研究（MMR）在实践中：益处，挑战和应用定性和定量方法的整合使混合方法研究成为各个学科研究人员的宝贵工具。通过选择正确的设计，彻底分析数据并应对潜在的挑战，研究人员可以产生强大的发现，为其研究领域做出重大贡献。这种方法不仅丰富了询问的深度和广度，而且还弥合了不同研究传统之间的差距，从而使人们对世界有了更全面的了解。