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加密和网络安全性（20A05702B）
密码学术语：密码学用于加密的许多方案构成了被称为加密密码分析技术的研究领域，用于解释信息，而不必任何有关附加细节的知识落入了密码分析领域。密码分析是外行人所说的“打破代码”。密码学，加密和密码分析的区域共同称为密码学纯文本，这是原始的可理解信息或数据作为输入中的算法。密码文本这是作为输出产生的炒消息。这取决于明文和秘密键。对于给定消息，两个不同的键将产生两个不同的密码文本。密码文本是一个显然是随机的数据流，而且如下所示，是难以理解的。秘密密钥秘密键也输入了加密算法。密钥是独立于明文和算法的值。该算法将根据当时使用的特定键产生不同的输出。该算法执行的确切替代和转换取决于密钥。加密从明文转换为Cipher文本解密的过程恢复来自密封算法的密码文本恢复明文的过程。加密算法对更替代算法进行了各种替换和转换，这本质上是conviemption Algorithm in Gengryptight Algorithm in excryption Algorithm Run。它采用密码文本和秘密键，并产生原始的明文。
卑尔根大学负责人AI博士后研究员...
申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历，或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣，研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员，在奖学金时期，任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作，并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能（在简历中自我评估，并在申请中证明）。申请和相关文件必须用英语。
al-Kateb，美索不达米亚网络安全杂志第4卷，否...
a b s t r a c t本文提出了量子风格的替代盒（QIS-box）算法，这是一种新型方法，旨在通过利用量子启发的技术来增强加密S盒的安全性。QIS-BOX算法显着改善了关键的加密指标，从102--110提高了非线性，并将差异均匀性从6--4降低。非线性测量了S-box对线性密码分析的抗性，可以增强以提供更强的保护，而差异均匀性（评估对差异隐rysiss的弹性的弹性）得到了改善，可提供更大的防御能力。这些进步突出了QIS-Box算法的强大安全性功能，以防止普遍的隐态攻击。此外，该算法表现出显着的效率，使其非常适合在物联网设备等资源受限环境中实现。这项研究为抗量子耐药的加密解决方案的开发做出了重大贡献，以应对新兴量子计算技术所带来的挑战。未来的研究将着重于完善古典计算框架内量子事件的模拟，并将QIS-Box算法与其他密码学技术集成在一起，以进一步提高安全性和效率。这项研究为开发能够承受数字威胁不断发展的景观的高级加密系统铺平了道路。
Youtheakrsme2025：会议 div>
AL09-04 L 13 | 19：00-19：20 | 0.6近似加权阈值访问结构Miquel Guiot（University Rovira I Virgili）A09-05 m 14 |的秘密共享方案| 15：00-15：20 | 0.6关于多播加密的通信成本的下限和群体汇报Miguel Cueto Noval（奥地利科学技术研究所）A09-06 M 14 | 15：30-15：50 | 0.6加密协议的正式建模和分析ArturoHernándezSánchez（Vrain，UniversitypolitècnicaDeValència），09-07 M 14 | 16：00-16：20 | 0.6乳酸问题和安全性Miguelángelgonzálezdelare（InstitodeTechnologíasfísicasyElainformación-csic）a09-08 m 14 | 16：30-16：50 | 0.6对私人平均聚集的阈值同态加密的批判性看待Miguel Morona-Mínguez（Vigo大学）A09-09 M 14 | 17：30-17：50 | 0.6前进的对称密码学：拟合协议的对称技术的加密分析（Stap）Irati Manterola Ayala（Simula UIB）在09-10 M 14 | 18：00-18：20 | 0.6 DME-Minus Signatus方案Pilar Coscojuela（Madrid大学）A09-11 M 14 | 18：30-18：50 | 0.6使用卷积代码MiguelBeltráVidal（Alicante University of Alicante）对基于代码的密码系统的安全分析
使用Chatgpt
深度学习模型的出现彻底改变了人工智能的领域，这是克里兹赫夫斯基等人2012年的胜利。在Imagenet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中的模型[1] [2]。这一突破标志着深度学习在图像和语音识别以及自然语言处理等领域的主导地位。大型语言模型（LLMS）的发展，例如Chatgpt [3]，代表了自然语言处理的显着进步，到2023年，Chatgpt实现了超过1亿个全球用户群。在网络安全的动态场中，不断寻求创新的方法来增强网络防御。llms之类的Chatgpt在各种网络安全领域中发挥了作用，包括安全操作中心（SOC）和教育计划。socs在监视和应对网络事件中起着至关重要的作用，通过整合ChatGPT [4]，可以增强能力。同样，网络安全教育领域也从Chatgpt [5]促进的互动学习经验中得到了好处。但是，网络攻击中LLM的潜在滥用是人们日益关注的领域。LLM（例如ChatGpt）产生令人信服的句子，图像和程序源代码的能力为它们在信息攻击中的概述提供了途径，例如信息收集[6]，网络钓鱼[7]和恶意软件创建[8]。在对称键密码学领域中，LLM在生成密码AES，CHAM [9]和ASCON [10]的程序源代码方面表现出了希望。差异性隐式分析[11]和线性隐性分析[12]在分析对称键块密码方面一直是关键的。最近的研究利用了混合整数线性编程（MILP）和满足能力问题（SAT）来增强这些分析[13] [14] [15] [16] [17] [17] [18]。由于使用MILP或SAT的方法不仅需要密码分析的知识，而且还需要高度编程技能，因此初学者有障碍可以克服。从讨论的观点来看，很明显，Chatgpt-4有可能大大降低密码分析领域的初学者的障碍。通过简化学习曲线，
无需叠加查询的量子攻击
量子密码分析始于 Shor [40] 的开创性工作，他证明了 RSA 和 Diffie-Hellman 密码体制可以被量子计算机破解。Simon 算法 [41] 的工作原理非常相似，它可以在 ( { 0 , 1 } n , ⊕ ) 中找到一个隐藏周期，但它最近才开始应用于密码分析。2010 年，Kuwakado 和 Morii [29] 展示了如果允许对手进行叠加查询，如何在量子多项式时间内区分三轮 Feistel 网络和随机排列。后来，人们在这种情况下获得了更多结果 [30, 24, 31]。然而，尽管令人印象深刻，但这些破解需要叠加查询模型，在该模型中，攻击者可以将原语作为量子预言机进行访问；例如，对具有未知密钥的密码进行量子加密查询。在本文中，我们首次在标准查询模型中应用了 Simon 算法，表明上述中断可能会在该模型中产生影响。这也是量子隐藏周期算法在仅使用经典查询的对称密码学中的首次应用。我们的核心结果之一是，在解决具有隐藏结构的碰撞搜索问题时，我们可以用多 (n) 个量子比特替换指数大小的内存。即使时间加速仍然是二次的，这也为量子对手带来了之前意想不到的优势。
![arxiv：2401.04495v1 [cs.cr] 2024年1月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c4a747a940d55cea2cb2c49a6785efcebd936a32.webp)
arxiv：2401.04495v1 [cs.cr] 2024年1月9日
差分密码分析是在90年代开始引入的一种强大工具，以攻击某些加密对称基原始人，即阻止密码[1]。这次攻击后来被推广[2-4]，是一种倾向于选择的plaintext攻击，它利用输入差异和相应的输出差异之间的不均匀关系。为了减轻这些攻击方法的脆弱性，密码内的加密转换应旨在实现最低差异均匀性的最低水平[5]）的调查[6]）。必须强调的是，差异均匀性的计算是基于XOR操作的。的确，在传统的密码密码密码分析的情况下，设计师和隐式分析师经常考虑的差异操作是在加密过程中混合密钥的一种。在许多情况下，此操作是比特的添加模量二，即XOR。然而，值得注意的是，还可以考虑替代类型的操作。例如，伯森（Berson）引入了研究MD/SHA函数家族的模块化差异[7]，并且已经使用了类似的方法[8]将存在的块密码[9]。Borisov等。[10]提出了一种称为乘法差异的新型差异来攻击思想[11]。这启发了C-差异均匀性的定义[12]，该均匀性已在最后一个
生活课程 div>
7/2007–3/2012博士（SC。博士 eth），Srdjan Capkun教授的系统安全小组，Eth Zurich。 标题：“无线本地化的物理层安全方面”外部委员会成员：N。Asokan，Christof Paar，Patrick Traynor 10/2001–4/2007 Efimn-2007。 德国汉堡技术大学的Informatik Ingenieurwesen。 论文：“使用32位智能米建筑在智能卡上设计和加密分析”，K-H Ditze论文2007/08主管K-H Ditze奖：Heike Neumann和Dieter Gollmann和Dieter Gollmann 8/2004-2004-7/2005在沃特洛岛的Exchange University of Waterloo，Ontario，Ontario，Ontario，Canca Cansa Canca Cansa Cansa Canca7/2007–3/2012博士（SC。eth），Srdjan Capkun教授的系统安全小组，Eth Zurich。标题：“无线本地化的物理层安全方面”外部委员会成员：N。Asokan，Christof Paar，Patrick Traynor 10/2001–4/2007 Efimn-2007。德国汉堡技术大学的Informatik Ingenieurwesen。论文：“使用32位智能米建筑在智能卡上设计和加密分析”，K-H Ditze论文2007/08主管K-H Ditze奖：Heike Neumann和Dieter Gollmann和Dieter Gollmann 8/2004-2004-7/2005在沃特洛岛的Exchange University of Waterloo，Ontario，Ontario，Ontario，Canca Cansa Canca Cansa Cansa Canca
计算机应用程序主
单元– I密码学，替换和仿射密码及其加密分析，完美的安全性，块密码，数据加密标准（DES），差速器和线性加密分析，块密码设计原理，块密码密码操作模式，高级加密标准。公共密钥加密系统的单元– II原理，RSA算法，密钥管理，diffie- Hellman密钥交换，身份验证函数，消息身份验证代码（MAC），哈希功能，哈希功能的安全性和MAC，MAC，Secure Hash算法，HMAC，HMAC。单位– III离散对数，Elgamal隐秘系统，用于离散对数问题的算法，特征系统的安全性，Schnorr签名方案，婴儿继态步骤，中文命令，Elgamal Signature Schemine，Elgamal Signature Scheme，数字签名算法，可证明的安全签名Signature Seignature Shemes。单元– IV椭圆曲线，椭圆形曲线模拟元素，椭圆曲线点压缩的特性，椭圆曲线上的计算点倍数，椭圆曲线数字签名算法，椭圆曲线分离算法，椭圆曲线曲线primatity Primatity验证。单元– V网络安全实践：Kerberos，X.509身份验证服务，公共密钥基础架构。电子邮件安全性（非常好的隐私），IP安全性（体系结构，身份验证标头，封装安全有效负载，结合安全性，关联，密钥管理），Web安全性（安全套接字层和传输层安全性）。教科书：1。W.Sta1lings-加密和网络安全原则和实践，人教育，2000年。（第三版）章节：[1,3、5、9、10（10.1,10.2），II，12（12.2,12.4），13（13.3），14,15,16,17]。2。参考：D.Stinsori，密码学：理论与实践，CRC出版社，2006年。章节：[1,2（2.3），6,7,12]。
针对 HCTR 及其变体的量子攻击
Shor 算法 [16] 引入了整数分解问题和离散对数问题的多项式时间可解性，这对公钥密码原语造成了巨大的量子威胁。对于对称密钥方案，长期以来，Grover 算法 [7] 被认为是最佳攻击方式，它通过一个二次因子加速了私钥的穷举搜索。因此，将密钥长度加倍可抵御此类攻击，将方案的量子安全性提升到经典方案的水平。利用 Simon 算法 [17] 的强大功能，Kuwakado 和 Mori 对 3 轮 Feistel [13] 的选择明文攻击和对 Even-Mansour 密码 [14] 的量子攻击为量子环境下对称密钥方案的密码分析开辟了新的方向。