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人工智能与创造力的社会建构 - 莫纳什大学
摘要 人工智能 (AI) 凭借其高效性和不断扩展的自主整合来自许多学科和来源的信息的能力，侵入了人类活动的新领域。在本文中，我们特别关注人工智能如何影响与创造力相关的交流实践。人工智能有能力通过提供与人类生产竞争的新内容并在人类活动和信息源之间进行调解，从而重塑学科和品味社区。为了阐述这些问题，我们转向米哈里·契克森米哈赖 (Mihaly Csikszentmihalyi) (1996) 设计的创造力影响力系统模型，契克森米哈赖和丹尼尔·格鲁纳 (Daniel Gruner) (2018) 最近将其扩展以纳入人工智能，将其重新命名为创造力 4.0。该模型评估了人工智能如何影响创造性实践的社会结构，但不会过分强调人类与人工智能之间的相似性，也不会质疑计算设备是否会取代创造性工作。本文研究了 Gruner 和 Csikszentmihalyi 修订的系统模型，认为该模型没有充分考虑到将人工智能融入创造性实践的各种方式。在对模型性质和人工智能的新兴特征进行理论反思的推动下，我们提出了一个新版本的模型，强调嵌入式人工智能如何在过滤和把关中发挥关键作用，以及生成系统在指导创造性实践方面的重要性。我们建议，任何关于人工智能和创造性实践的未来讨论都应该考虑人工智能支持的技术在何处以及如何使用。我们研究人工智能如何减少和塑造创作过程中灵感来源的质的多样性以及相关的技术偏见，以及如何为新颖想法的发展提供一个新兴的平台。
2.2 苏塞克斯数据战略进展更新成果和后续步骤
“梦想家、编辑、创造者”阶段鼓励每个人想象可能发生的事情，并通过创造来实现，进入“流动”状态（Csikszentmihalyi，1991）并以不同的方式思考。这种形式的基础是它鼓励人们有空间和时间重新发挥他们的想象力。创造性活动使想象力成为个人重要且有价值的部分，有空间和时间进行反思、联系和验证。当我们富有想象力时，我们就会解决问题，允许在非评判性空间内实施替代解决方案。在实现和制作潜在解决方案或结果的模型时，我们为参与者创造了空间，让他们参与彼此想象世界的对话。
创造力
米哈里·契克森米哈赖 这是一本引人入胜的书，作者是米哈里·契克森米哈赖，他是近代不太出名但可能是最严肃的管理学者之一。他指出了创造力的重要性，概述了创造力的构成要素，并解释了我们如何才能变得更有创造力。 引言 没有创造力，就很难区分人类和其他动物。创造力带来更充实、更令人满意的生活。没有创造力，人类就不会进步。 契克森米哈赖指出，不能只看那些似乎能实现创造力的人来理解创造力。创造性的想法需要有接受能力的受众来记录和实施它们。如果没有有能力的局外人的评估，我们就无法判断一个自称有创造力的人的说法是否正确。 创造力源于一个由三个要素组成的系统的相互作用：包含符号规则的文化、将新颖性带入符号领域的人以及识别和验证创新的专家领域。创造力是文化中符号领域发生变化的过程。所以我们必须学好这个领域。要掌握一个领域，我们必须注意要吸收的信息。我们的大部分注意力都集中在如何从一天到下一天生存下来的任务上。由于缺乏专注力，我们无法用剩下的那一点点注意力做很多事情。思维分散会导致注意力不集中。只有当我们能够把注意力集中在手头的问题上时，创造力才有可能。我们每个人生来就带有两套相互矛盾的指令：保守的倾向，由自我保护、自我夸大和节省精力的本能组成；扩张的倾向，由探索、享受新奇和冒险的本能组成。我们两者都需要。但是，第一种倾向几乎不需要鼓励，而第二种倾向如果不加以培养就会枯萎。如果好奇心的机会太少，如果在冒险和探索的道路上设置了太多障碍，那么从事创造性行为的动力就很容易被扑灭。保持高度的好奇心是创造力的起点。 理解创造力 当我们使用创造力这个词时，我们脑海中会浮现出不同的形象。有些人聪明，他们表达不同寻常的想法，他们有趣又令人振奋。除非他们也贡献了一些具有永久意义的东西，否则这些人必须被称为才华横溢的人，而不是有创造力的人。还有一些人以新颖和原创的方式体验世界。这些人的感知新颖，判断力敏锐，可能会做出重要的发现。作者称这样的人为有个人创造力的人。 最后，还有一些人在某些重要方面改变了我们的文化。他们是没有资格的有创造力的人。 如前所述，创造力由三个主要部分组成。其中第一个是领域，它由一组符号规则和程序组成。创造力的第二个组成部分是领域，它包括所有充当领域守门人的个人。他们决定是否可以接受新想法或新产品。例如，在视觉艺术领域，该领域由艺术教师、博物馆馆长、艺术收藏家、评论家以及负责文化事务的基金会和政府机构的管理人员组成。这些人决定哪些新艺术作品必须得到认可、保存和铭记。这些人应该被称为才华横溢的人，而不是有创造力的人。还有一些人以新颖和独特的方式体验世界。这些人的看法新颖，判断力深刻，可能会做出重要的发现。作者称这些人为有创造力的人。最后，还有一些人在某些重要方面改变了我们的文化。他们是没有资格的有创造力的人。如前所述，创造力由三个主要部分组成。第一部分是领域，它由一套符号规则和程序组成。创造力的第二个组成部分是领域，它包括所有充当领域守门人的个人。他们决定是否可以接受新想法或新产品。例如，在视觉艺术领域，该领域包括艺术教师、博物馆馆长、艺术收藏家、评论家以及处理文化的基金会和政府机构的管理人员。这些人决定必须承认、保存和记住哪些新艺术作品。这些人应该被称为才华横溢的人，而不是有创造力的人。还有一些人以新颖和独特的方式体验世界。这些人的看法新颖，判断力深刻，可能会做出重要的发现。作者称这些人为有创造力的人。最后，还有一些人在某些重要方面改变了我们的文化。他们是没有资格的有创造力的人。如前所述，创造力由三个主要部分组成。第一部分是领域，它由一套符号规则和程序组成。创造力的第二个组成部分是领域，它包括所有充当领域守门人的个人。他们决定是否可以接受新想法或新产品。例如，在视觉艺术领域，该领域包括艺术教师、博物馆馆长、艺术收藏家、评论家以及处理文化的基金会和政府机构的管理人员。这些人决定必须承认、保存和记住哪些新艺术作品。这些人决定哪些新的艺术作品必须被认可、保存和铭记。这些人决定哪些新的艺术作品必须被认可、保存和铭记。
人类机器人协作中的流动 - 在工业场景中的多数分析和感知的挑战检测
流动或轻松的关注通常被描述为最佳体验的状态。它的特征是高水平的参与感，一种控制感和完全沉浸在活动中（Csikszentmihalyi，2000； Nakamura和Csikszentmihalyi，2002; Csikszentmihalhi，2020年）。当任务提出的挑战与个人的技能和能力相匹配时，这种状态就会出现。流与内在动机，享受和集中注意力有关，从而改善了表现和积极的体验。虽然Extensiveresearch（Nah等，2014; Stamatelopoulou et al。，2018; Dos Santos等，2018; Pearce，2005）在各个领域的流量概念上进行了进行，例如体育，教育和游戏，其在工业设置中的应用仍然相对未探索。此外，文献中有关流量经验的任务在精神上是苛刻的，这在工业任务中并不是典型的。考虑到流动在优化绩效和工作中的重要性（Csikszentmihalyi和Lefevre，1989; Csikszentmihalhi，2020），必须弥合这一研究鸿沟并探索工业环境中的流量经验（Fullagar等，2018; Beyrodt; Beyrodt; Beyrodt et et 2023;为了解决这一差距，我们在实验室工作单元中设计了一个集会任务，非常类似于工业环境。此任务涉及参与者与合作机器人（Cobot）之间的合作，以组装变速箱。这使我们能够在类似行业的人类机器人协作（HRC）任务中分析对不同挑战水平的情感和生理反应。通过调整柯伯特的生产率，我们创造了三个不同的挑战水平，这些挑战与流动研究（无聊，流动和焦虑）中的三个常见状态相对应。工业设置中的组装任务通常涉及重复和固定程序。结果，工人逐渐获得了必要的技能来熟练执行任务，从而导致其个人技能水平随着时间的流逝而差异很小。在这种情况下，影响流量经验的主要因素成为任务提出的挑战水平。工业任务的这一独特方面使我们特别研究了不同的感知挑战水平如何引起不同的反应。认识到，当感知到的挑战和技能之间存在平衡时，我们的目标是通过调整挑战水平来调整任务，以促进Cobot工人之间的流动。最近的研究（Lee，2020; Rissler等，2020; Di Lascio等，2021）探索了通过生理信号对工作时的自动检测。他们检测到流量的存在（流动与无流量）或分类流动强度（低与高）。但是，考虑到工业集会任务的具体特征，我们采取了不同的方法 - 检测到感知到的挑战水平。这种方法逻辑上符合我们调整任务挑战水平的目标。此外，处理任务的感知挑战通常比操纵流程体验本身更容易。通过我们的分析，我们已经培训了这部分是因为在挑战和技能之间达到平衡是必需的，但它本身并不足够。总而言之，我们的贡献涉及调查面部情绪估计（价和唤醒）和心率变异性，作为在工业组装任务背景下感知到的挑战水平的指标。
Mota N. 心流的神经认知特征：不费力、更精确、更广泛的大脑回路。J Neo Res Pedia Care 2024, 6(1): 180051。
目的：本研究旨在了解神经认知文献在多大程度上支持和改进了 Csikszentmihalyi [1] 的心流体验特征，即依赖于注意力和执行功能的过程 [2]。方法：PRISMA 系统评价纳入了心流相关的观察性研究，这些研究提出了神经心理学、神经生理学和/或生物统计学测量，涉及注意力和执行功能：解决问题、反应监测和决策。结果：神经科学文献表明，心流体验：a) 激活不费力的认知资源，视觉聚焦、分散和持续注意力的精确度提高，有证据表明其受到社会因素的调节；b) 在未经验证的测量中，是更高解决问题技能的指标；c) 在反应监测（N-back）和冒险（赌博）任务期间激活广泛而差异化的大脑活动，提供符合我们对任务意义的差异化理解的神经学指标，任务意义是一种情绪和认知更新过程，通过相应的大脑回路，涉及基底神经节、颞叶、岛叶和前额叶区域； d) 在审查的观察性研究中，尚未与决策相关。结论：这项工作凸显了该领域缺乏跨学科性。实施神经认知策略似乎是实现和优化令人满意的时刻的潜在心理资源。广泛的社区心理教育或培训将扩大日常生活和工作承诺。