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引用Wei T，Zhu Z，Liu L，Liu B，Wu M，Zhang W，Cui Q，Liu F和Zhang R（2023）循环水平的细胞因子和心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）是影响心脏和/或血管的疾病簇，是全球死亡和残疾的最大原因。在2019年，据估计，1,790万死亡归因于CVD，这是全球死亡的第一个主要原因（1）。CVD具有复杂的病因，并且在明显的症状事件发生前经常发展数十年。早期干预对于降低CVD的发病率和死亡率至关重要，这将对公共卫生负担产生深远的影响。因此，对不同危险因素的因果效应（尤其是在微观和分子水平上）的因果关系的改进，可以重新预防策略，并为CVD的治疗干预提供新的靶标。细胞因子在调节炎症反应，改变血管收缩和阻碍内皮依赖的血管舒张方面起关键部分，因此，它们可能提供预防CVD的潜在靶标（2）。广泛的流行病学证据已经证明了细胞因子与CVD之间的密切关联。例如，一项包含29个队列研究的荟萃分析表明，几种细胞因子，例如白介素6（IL-6），IL-18和肿瘤坏死因子α（TNF-a），每种都与发展冠状动脉疾病（CAD）的风险（CAD）相关，在近似log-log-log-fistry-lorig-dipplist fivestion危险中，传统的风险是独立于传统的（3）。另一项涉及17,180名个体的研究发现，单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）的循环水平与中风长期风险的正相关（4）。然而，经典的观察设计容易逆转因果关系，并混淆了促进因果的推论，并且对细胞因子干预进行临床试验具有挑战性。Mendelian随机化（MR）是一项可靠的技术，可以解决上述观察性研究伴随的局限性，并通过将遗传变异作为工具变量（IVS）提供了最高水平的证据层次结构（5）。此方法，当满足某些假设时，可以确定
推荐引用 推荐引用 罗云芳;杨涛；李庆安；刘强；以及崔希玲，“利用生成人工智能揭露 ESG 夸大之词”（2024 年）。 ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 7. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/7
引言近年来，金融业遇到了一种普遍存在的挑战，即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法，以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时，就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式，事实证明，它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效，而没有提供足够的支持数据或证据。因此，检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如，一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人，2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差，降低了风险并增强了投资者信心，而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此，本研究受到启发，充分利用人工智能，尤其是 GenAI，来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人，2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术，但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究，尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外，即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词，但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就；事实上，一些公司可能在这方面表现出色。因此，仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述，从而弥补这一差距，从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略，即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外，我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
adv。 Sci，Cuiabá，v。 11，n。 3，第3页。 2231-2240，2024
摘要：森林通过隔离碳和保护水来帮助解决环境问题。森林管理的最终目标是优化双重功能，以减少温室气体排放并维持水周期。增加森林生产和生态系统水平衡具有成本和收益。这项研究回顾了森林碳螯合和未来研究的水文原理。森林碳螯合与节水之间的相互作用揭示了信息差距和研究需求。先前的研究有助于理解森林碳固定和水文调节。许多设备和方法可以在多个地理和时间水平上量化和监视森林碳和水文问题。改善碳固换和水维护生态系统服务的细化计划缺乏知识。在不确定的水供应的地点中，造林的自上而下的安排必须解决现有土地，生态含义以及地方进步和收入的种植的数量和地点。种植决策主导着地方管理。需要合作研究来建造和管理种植的森林，用于碳固存，水管理和其他社会目的。这项研究的森林管理范围范围范围认为碳固存和节水可以帮助未来的研究。
引用张C，刘J，吴J，兰扬·K，Cui X，王X，张D和Zhu S（2024），人类细胞对辐射的关键分子DNA损伤反应。 fron
（LOX），一氧化氮合酶（NOS）和环氧合酶（COX）。这些自由基和氧化应激分子会导致直接或间接的氧化DNA损伤，从而导致各种细胞存活调节机制，例如有丝分裂灾难，衰老，凋亡和自噬（Wei等，2019）。在抗肿瘤疗法中，IR不仅诱导压力诱导的调节性细胞死亡，而且还通过影响肿瘤相关的细胞因子或特定抗原而促进抗肿瘤免疫反应，从而诱导免疫原性细胞死亡（Zhu等，2021）。在内皮细胞和造血系统中，IR和ROS破坏细胞膜完整性，导致局部钙插入，溶酶体融合，并通过生物物理机制诱导细胞死亡（Ferranti等，2020）。辐射还可以裂解二硫键并改变蛋白质构象，破坏蛋白质的正常生物学功能并影响细胞活性（Fitzner等，2023）。在DNA上，IR诱导了自由基阳离子（孔）的产生，导致DNA-蛋白交联（DPCS）（Wen等，2023）。此外，IR通过瞬时瞬时分子共振的快速衰减而引起了显着量的单链和DSB，该共振位于基本DNA成分上（Boudaïffa等，2000）。
Shawn Xingshan Cui – - Purdue Math
[4] L. Chang, M. Cheng, SX Cui, Y. Hu, W. Jin, R. Movassagh, P. Naaijkens, Z. Wang 和 A. Young. “论用对称性丰富 Levin-Wen 模型”. 《物理学 A 杂志：数学和理论》48.12（2015 年），12FT01。
卫生保健单位准备情况评估……
摘要................................................................................................................................ x
Zhongming Huang，Xiao Cui，Shengliang li*，Jinchao Wei，Peng Li，Yitao Wang*和Chun-Sing Lee*二维基于MXENE的材料，用于光热
摘要：Mxenes是一个新的二维材料家族，也称为过渡金属碳化物和氮化物，其通用公式为M n + 1 x n t x（n = 1 - 3）。它们固有的金属电导率和亲水性质具有迷人的物理化学特性（光学，电子，磁性，光到热转化。等）。超薄层的结构和光热特性吸引了许多在生物医学应用中的兴趣，尤其是作为癌症治疗的光质疗法剂。在这篇综述中，我们总结了光热疗法领域的MXENES的最新进展，并突出了至关重要的生物指数的制备和评估。首先，我们介绍了生物应用MXENES的制备和表面修饰的主要策略。然后，回顾了基于MXENE的光热应用领域的代表性病例，例如光热疗法，协同疗法和靶向治疗。最后，引入了细胞毒性和体内长期生物安全。我们还提出
婴儿和幼儿的护理和发育（污染和拉马尔
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Peng Xu，Chaoxiong Cui，Yukun Liu，Kun Fang，Qitang Wang，Chao Liu*，Ruixia Tan*病例报告：化学后中性粒细胞结肠炎的草药治疗
摘要：在这种情况下，一名53岁妇女接受了乳腺癌化疗后患有严重的NE。用多西他赛（140 mg） +表蛋白（130 mg） +环磷酰胺（0.9 g）化学疗法的单个周期治疗乳腺癌患者。然而，根据常规的血液检查，该妇女5天后出现疲劳和腹泻症状，并患有严重的中性粒细胞减少症。计算机断层扫描检查显示了结直肠壁的增厚和肿胀。诊断出NE后，该妇女接受了抗生物药物和支持性治疗，但她的症状没有得到改善。然后，为患者设计了中草药（CHM）诊断模式。用两个CHM致化患者。一种汤包含24种草药材料，另一种被称为纯人参汤。每天2或3次对患者施用这两种浓度，以调解脾脏，nourish气和血液，并消除痰液和潮湿的热症状。CHM治疗持续10天后，患者的症状得到了改善，