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通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
请引用本文为：Cuomo, S., Biagini, G., Ranieri, M. (2022) 。人工智能素养：它是什么以及如何推广它。从文献分析到提出的框架。刚刚接受。 DOI: 10.36253/me-13374
这项工作提出了对与人工智能（AI）相关的问题以及与促进人工智能素养（AI Literacy）相关的素养过程的批判性反思。该研究首先对人工智能的性质、使用和知识进行历史理论概述，随后重点关注与人工智能素养相关的文献，或与有效、批判性和有意识地使用人工智能有关的技能问题，以及旨在提高对人工智能潜在机制及其含义的概念意识的相关培训课程。这项工作基于对 35 篇与该主题相关的文章的审查，这些文章是根据明确的纳入和排除标准选出的，重点关注如何定义人工智能素养的概念以及如何在教育实践中表达它。这些作品的综合导致了框架的第一个假设的形成，为对这种能力的发展进行具有教育意义的反思奠定了基础。
州长库莫（Cuomo
该计划是由州长库莫（Cuomo）建立的波多黎各能源弹性工作组创建的，以帮助该岛进行损坏评估和电网重建计划，呼吁该岛的新电力系统设计具有弹性，以抵御未来的风暴并使用现代电网技术和控制系统和控制系统。新系统将增加可再生产生的生成，例如风和太阳能；结合新的分布式能源技术，例如能源存储和微电网；减少对化石燃料的依赖；并使波多黎各人民能够变得丰富，负担得起和可持续。
州长科莫宣布电动汽车“准备就绪”计划
州长 Andrew M. Cuomo 今天宣布，纽约州公共服务部发布了一份报告，建议建立一个全州公用事业支持的“准备就绪”计划，以促进负责任的电动汽车充电站部署。此外，州长宣布，根据 Drive Clean Rebate 计划，纽约人购买电动汽车的折扣已超过 20,000 项，该计划为居民从参与的经销商处购买或租赁新电动汽车提供高达 2,000 美元的折扣。州长 Cuomo 在 2020 年州情咨文中强调了纽约州进一步鼓励电动汽车 (EV) 所有权的承诺。具体来说，州长指示公共服务部与利益相关者协商，提出一项准备就绪计划，提供公用事业支持，以加速开发满足未来五年预期电动汽车增长所需的电动汽车充电基础设施。
州长库莫（Cuomo
运输部门是纽约最大的温室气体排放来源之一，约占该州总排放量的36％。今天的宣布是建立在纽约州耗资10亿美元用于使纽约运输部门振动的投资的基础上的，这对于州长库莫的气候和清洁能源计划至关重要。通过减少碳排放量以创造更清洁的空气和更健康的社区，对电动汽车的访问和可用性不断增长，并扩大必要的基础设施，包括低收入或处境不利地区的所有纽约人。在一系列计划下，包括EV准备，纽约州进化和纽约，该州正在迅速在2021年底之前迅速将充电端口数量乘以至少10,000个。自2010年以来，已有29,000多个驱动清洁回扣已帮助州居民购买了全州销量超过65,000的电动汽车。