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mibig 4.0：通过全球协作推进生物合成基因簇策划
M. M. Zedouc 1，†，Caire Blin 2， *，†，Nico L.L.louwen 1，豪尔赫（Jorge）的名字，1，卢雷罗（Loureiro）1，Chantal D. Bader 3，Constance B。女人3、6，何塞D.D。节日7，猜测14，我不知道Hanif 15，Eric J.N.由55、70、75，Rile和S59、60，拉奎尔hag AS 67，力量Charri 25，77，77，Hyukjae Choi Chroy 83，Melinda S31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.JéromeCollemare 82，JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯（Luis Caleb Damas-Ramos 2），达米亚尼（Damiani）87的泰特斯（Titus of Damiani 87在1 95，Erin A. Garza 96，Athina Gavriilidou 23，Andrea Gentiles 97，98，Jennif，hans Gerstmans 100，101，102， Greco 52，Juan E. Green 46，Sebastian War 7，9，Shaday Flores 104， 107，Kristina Haslinger 108，Beibel He 109 109 109 87，Jethro L. Hemmann 110，Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2，当耶和华AB 1，114，115，Thanh-Hau Huynh 116和手2，Eunah Jeong 81，Jiayi Jing 1，Jung Jng 116，Yong Kang 116， 121，金122，罗伯特·A。
通过数据策划镜头的机器学习数据实践：评估框架
机器学习中数据集开发的研究要求更加关注使模型开发并塑造其结果的数据实践。许多人认为，档案和数据策划领域的理论和实践的采用可以支持更大的公平，问责制，透明度和更具道德的机器学习。在响应中，本文通过数据策划镜头研究了机器学习数据集开发中的数据实践。我们将机器学习中的数据实践评估为数据策划实践。为此，我们开发了一个框架，以使用数据策划概念和原理来评估机器学习数据集。通过对25毫升数据集的评估结果的混合方法分析，我们研究了在实践中采用的数据策划原理的可行性，并探讨了当前如何形成数据策展。我们发现，机器学习的研究人员通常强调模型开发，难以应用标准数据策划原理。我们的发现说明了这些领域相互之间的困难，例如评估在这两个领域中共享术语但非共享含义的术语，在适应概念的高度解释性灵活性中，在不限制的情况下，障碍，在不限制数据策划的情况下限制了对涉及型号的范围的障碍，并在范围内进行了挑战，并在范围内进行了挑战。我们提出了解决这些挑战的方法，并开发了一个整体框架进行评估，概述了数据策划概念和方法如何为机器学习数据实践提供信息。
研究文章 DOI: 10.58966/JCM2023214 人工智能对新闻策划和分发的影响：文献综述
媒体行业越来越多地采用人工智能 (AI) 来策划和分发新闻。本评论论文研究了人工智能对新闻行业影响的当前研究状况，重点关注人工智能在新闻编辑室中的使用、人工智能对新闻报道多样性和准确性的影响、人工智能对新闻分发的影响以及人工智能使用的道德和监管问题。评论发现，人工智能有可能提高新闻行业的效率并覆盖更多人。尽管如此，它还是引发了人们对偏见、不准确性和人类编辑作用减弱的重要担忧。当使用人工智能传播新闻时，人们还担心过滤气泡和回音室。评论还强调了新闻行业使用人工智能的透明度、问责制和监管的必要性。
利用chatgpt选择文献进行荟萃分析显示减少工作量，同时保持与手动策划相似的召回水平
为此，我们设计了四步管道Lars-GPT（图1）。首先，用户需要选择标准（通过过滤荟萃分析的某些合适标准），并为每个标准创建一个提示（单prompt;表1）。第二，用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励，然后选择单个prompts的最佳组合。第三，用户需要选择一个最佳组合的及时策略，并根据所选的提示策略合并提示（组合启动；补充文件1）。最后，合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中，我们使用OpenAI提供的API（应用程序编程界面）评估了GPT-3.5（GPT-3.5-Turbo-0301）和GPT-4（GPT-4-0314）。实际上，LARS-GPT可以使用Python分批进行。
固执的严重合并免疫缺陷疾病变体策展专家面板：ADA，DCLRE1C，IL2RG，IL7R，JAK3，RAG1和RAG2 的变体分类规格 坦桑尼亚的1型糖尿病：对患病率和发病率的系统评价 评估2型糖尿病患者参加联邦医疗中心OWO 的一些血清矿物 计算机视纸健康记录Bhiken Naik 猫科动物中的鸟类流感病毒感染 antsx
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
ClinGen ENIGMA BRCA1 和 BRCA2 变异管理专家小组针对基因特异性 ACMG/AMP 变异分类的循证建议
迈克尔·T·帕森斯（Michael T. Parsons），1， * Miguel de la Hoya，2 Marcy E. Richardson，3 Emma Tudini，1 Michael Anderson，4 Windy Berkofsky-Fessler，5 Sandrine M. Caputo，6 Raymond C. Chan，7 Melissa S. Cline，8 Bing-Jian，8 Bing-Jian Feng，9 Fortuno Crimea，1000 Dler，1000 Dler，1000 Dler，1000 dler，HIR，HIR，HIR hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir En Hruska，5 Paul James，13 Rachid Karam，3 Huei San Leong，14 Alexandra Martins，15 Arjen R. Mensenkamp，Alvaro N. Monteiro，17 Vaishnavi Nat，17 Robert O'Connor ，25 Sean Tavtigian，26 Bryony A. Thompson，27 Amanda E. Toland，28 Clare Turnbull，Jr。39，Jamie Wedget。
引用详细信息：Saverimuttu，S.C.C.，Kramarz，B.，Rodr´iguez-l´opez，M。等。血脑屏障的基因本体论策展，以改善
血脑屏障（BBB）在阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病中的作用仍然是许多研究的主题。然而，由于缺乏基因本体论（GO）注释，描述蛋白质在BBB正常功能中的作用而损害了那些使用高通量方法的研究。GO财团提供了用于分析和解释大型生物医学数据集的金标准生物信息学资源。但是，其他研究社区也使用了GO，因此必须满足有关提供的信息的广度和深度的各种要求。为了满足阿尔茨海默氏症研究界的需求，我们重点介绍了BBB的注释，超过100张运输或交界蛋白优先考虑注释。该项目导致与BBB相关的GO术语相关的人类蛋白质数量大幅增加，并且在许多其他过程中对这些蛋白质的更全面注释。此外，还策划了调节这些优先蛋白表达的microRNA的数据。因此，该项目增加了这些优先级BBB蛋白的注释的广度和深度。
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作者贡献声明中央Yin Yee-写作 - 原始草稿；数据策划；正式分析；调查，Lam Ghai Lim-正式分析；写作 - 评论和编辑；调查，宁静的母猪锁 - 正式分析；监督；写作 - 评论和编辑；调查，Norwahyu Jusoh - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，钟长Yiin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Bridgid Lai Fui Chin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，yi herng chan - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Adrian Chun Minh Loy - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，穆罕默德·穆巴希尔（Muhammad Mubashir） - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划
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作者贡献声明中央Yin Yee-写作 - 原始草稿；数据策划；正式分析；调查，Lam Ghai Lim-正式分析；写作 - 评论和编辑；调查，宁静的母猪锁 - 正式分析；监督；写作 - 评论和编辑；调查，Norwahyu Jusoh - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，钟长Yiin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Bridgid Lai Fui Chin - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，yi herng chan - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，Adrian Chun Minh Loy - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划，穆罕默德·穆巴希尔（Muhammad Mubashir） - 资源；写作 - 评论和编辑；数据策划
利用人工智能策划和解读文化：人工智能的新兴作用...
文化策展是文化研究中的一个关键概念，它指的是以沉浸式和参与式体验为重点的有效文化记录。它关注保存和突出文化的迫切需要，对于探索多元文化至关重要。在当代社会，策展涵盖了更广泛的活动，包括数字策展、社会参与和多元观点的融合。通过适当的文化表达，与某些实践相关的文化冲击被带到了最前沿并被主流所熟悉。“策展可以成为探索当前文化现象的一种文化探究方式”（高）。策展一词以前更多地与艺术品、博物馆、画廊、遗产展览等领域相关。现在它与文化记录有着密切的联系。策展人的角色在二十一世纪初发生了转变，该术语以前用于指代幕后人员所扮演的角色。“策展人已经从幕后的组织者和选择者转变为可见的、集中的