鉴于这些最新进展,本调查的目的是评估放射科医生和住院医生对放射学人工智能技术的知识、认识和使用情况,了解他们对人工智能在该领域的潜在和未来影响的看法,并确定教育差距,以评估将以人工智能为重点的教育和培训纳入医学课程的必要性,特别关注放射学。本研究的目的是评估印度放射科医生和住院医生目前对放射学人工智能的知识、态度、看法和实践。本研究的更广泛影响包括为政策制定者、教育工作者和医疗保健专业人员提供信息,使他们能够就人工智能在放射学实践和教育中的使用做出明智的决定,这与 Chen 等人最近的研究一致。[7] 。
人类大脑是自然界中最神秘的生物结构之一。神经科学领域中大量的研究、技术和创新增强了临床评估、诊断和治疗能力。尽管如此,关于神经系统疾病和缺陷仍有许多有待发现的地方。神经技术公司 Neuralink 正在推动神经科学和神经工程领域的发展。该公司的最初目标是开发一种可植入的脑机接口设备,以改善严重脑损伤和脊髓损伤患者的生活。在这里,我们深入了解了 Neuralink 的设计、早期测试以及未来在神经外科中的应用。虽然对小型和大型动物的早期测试显示出有希望的结果,但迄今为止尚未进行临床试验。此外,在 PubMed 中对“Neuralink”进行了术语搜索。文献搜索仅产生 28 篇参考文献,其中大多数间接提到了该设备,但没有直接测试。为了得出 Neuralink 设备的安全性和可行性结论,需要进一步研究以超越猜测。
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中,并以“以下问题的合适答案是什么?”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出,以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析,他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估,其中 1 分表示“差”答案,10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。