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网络殖民：人工智能与独裁政权的危险融合
虽然人工智能 (AI) 基础设施的进步和发展通常被称赞为具有开启一个充满积极网络能力的美丽新世界的潜力，但目前这种潜力背后却隐藏着一个明显更黑暗的秘密。像中国这样的国家积极向全球推销先进人工智能技术的转让，特别是向中东和北非、撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的盟友。中国不仅参与全球经济或发展发展中国家的网络基础设施，而且还分享其审查、虚假信息和舆论塑造技术，这些技术可能成为未来政权保护的手段，并可能破坏基层民主活动。中国并不认为网络力量是通往开放和信息交流新时代的大门，而是将网络的真正力量视为传统上维护国家安全和国内政治利益的工具。更令人印象深刻的是，大多数研究表明，到 2030 年，中国应该首先赶上美国，然后超越美国成为人工智能全球领导者。这是否预示着人工智能从网络和平建设者转变为事实上的网络殖民者的范式转变？
一本关于网络卫生基础知识的手册，以提高...
S.No. 描述页编号 前言VII列表viii表x1。 Chapter 1: Introduction 1 1.1 Understanding Digital Hygiene 1 1.2 The Need for Digital Hygiene in the Education Sector 2 1.3 Some Other Related Terms 3 1.3.1 Cyberspace 3 1.3.2 Surface Web 3 1.3.3 Deep Web 3 1.3.4 Dark Web 3 1.3.5 Digital Footprints 4 1.3.6 Digital Inheritance 4 1.3.7 Wire Frauds 4 1.3.8 Cybercrime 4 1.3.9 Data Breach 5 1.3.10 Data Recovery 5 1.3.11 Cyber security 5 1.3.12信息安全5 1.3.13零信托安全6 1.3.14数字取证6 1.4人们为什么会成为网络犯罪的受害者？ 6 1.5人们为什么要进行网络犯罪？ 7 1.6网络犯罪的威胁格局7 1.7了解攻击媒介8 1.7.1社会工程8 1.7.2恶意软件8 1.7.3高级持久威胁（APTS）9 1.8网络安全的基础知识9 1.9 1.9谨慎谨慎，遵循互联网Ethics 10 2。。S.No.描述页编号前言VII列表viii表x1。Chapter 1: Introduction 1 1.1 Understanding Digital Hygiene 1 1.2 The Need for Digital Hygiene in the Education Sector 2 1.3 Some Other Related Terms 3 1.3.1 Cyberspace 3 1.3.2 Surface Web 3 1.3.3 Deep Web 3 1.3.4 Dark Web 3 1.3.5 Digital Footprints 4 1.3.6 Digital Inheritance 4 1.3.7 Wire Frauds 4 1.3.8 Cybercrime 4 1.3.9 Data Breach 5 1.3.10 Data Recovery 5 1.3.11 Cyber security 5 1.3.12信息安全5 1.3.13零信托安全6 1.3.14数字取证6 1.4人们为什么会成为网络犯罪的受害者？6 1.5人们为什么要进行网络犯罪？7 1.6网络犯罪的威胁格局7 1.7了解攻击媒介8 1.7.1社会工程8 1.7.2恶意软件8 1.7.3高级持久威胁（APTS）9 1.8网络安全的基础知识9 1.9 1.9谨慎谨慎，遵循互联网Ethics 10 2。第2章：恶意软件及其类型12 2.1理解恶意软件12 2.2恶意软件类型13 2.2.1病毒13 2.2.2蠕虫13 2.2.3 Trojan 13 2.2.4后门13 2.2.5 rootkits 13 2.2.6 bot and botnets 14 2.2.2.2.2.2.2.2.2.2
网络弹性成熟度2：备份安全
Druva是数据安全解决方案的领先提供商，使客户能够从所有威胁中获得并恢复其数据。Druva数据安全云是一种完全管理的SaaS解决方案，可在云，本地和边缘环境中提供空调和不可变的数据保护。通过集中数据保护，Druva增强了传统的安全措施，并实现了更快的事件响应，有效的网络修复和强大的数据治理。受到6,000多个客户的信任，其中包括《财富500强》中的65个客户，在一个越来越相互联系的世界中，Druva保护业务数据。访问druva.com并在LinkedIn，Twitter和Facebook上关注我们。
生成式人工智能将如何影响供应链网络安全
另一方面，威胁行为者也在越来越多地利用这些新工具的力量，尤其是设计和改进更难检测的恶意软件以及增强其网络钓鱼技术。具体来说，生成式人工智能将使欺骗行为更难被发现，因为它允许威胁行为者创建更加个性化的通信，并利用音频和视频形式的深度伪造。举一个例子，威胁行为者现在可以简单地识别公司首席执行官的现有在线视频或音频文件，利用生成式人工智能应用程序创建克隆首席执行官声音的音频消息，然后使用它对毫无防备的公司员工发起社会工程攻击。
网络防御：2024 年 3 月 26 日星期二，DEFNET 演习媒体日在凡尔赛-萨托里举行
这个专门为新闻界准备的片段将让我们通过模拟陆军格里芬号事件来深入了解网络干预的核心。此次事件将为车辆乘员、指挥系统和网络响应小组提供培训。
海洋运输系统中的网络安全
我们赞扬该部通过扩大对这个问题的关注并定义期望来加强网络安全。组织应采取一些关键步骤来加强其安全姿势，这将有助于完成拟议法规的指令，以制定一项网络安全计划，以确定风险，检测威胁和脆弱性，保护关键系统并从网络事件中恢复过来。该部门指出了建立网络安全基线的其他准则，例如网络安全和基础设施安全局（CISA）网络安全绩效目标（CPGS）和国家标准与技术研究所（NIST）网络安全框架（CSF）。与这些文件协调很重要。尽管这些资源提供了安全基线，但具有关键功能的实体，例如该规则范围内的实体，通常需要采取其他专门的步骤来解决独特的约束，要求和风险。
网络弹性成熟度5：增强检测
●妥协的早期检测：在备份和生产环境中检测可疑活动的复杂监控工具，包括未经授权的更改或数据加密。●主动威胁狩猎：使用备份和其他安全数据连续搜索妥协指标（IOC），甚至在完全识别事件之前。●最小化停留时间：通过尽早发现威胁，您的团队可以更快地做出响应，减少时间攻击者必须在系统中徘徊并限制攻击的影响。●跨环境的集成威胁检测：监视和警报系统已集成，以确保立即标记生产或备份系统中违规的任何迹象，从而可以快速措施包含攻击。
1.22.25 CHS网络威胁听证
董事长格林（Green）董事长汤普森（Thompson），委员会成员，感谢您有机会今天作证。我的名字叫亚当·迈耶斯（Adam Meyers），我担任Crowdstrike反对派行动的高级副总裁。十多年来，我一直在监视和破坏网络威胁方面领导公司的练习区。在那个时期，尤其是最近几个月中，绝大多数关注都集中在中国人民共和国（PRC）上。1因此，我今天将重点关注来自该国的威胁，并在高层讨论其他威胁。作为美国领先的网络安全公司，CrowdStrike在网络空间中的恶意活动中具有有用且经常具有质感的有利位置。通过我们的网络安全技术，威胁情报和事件响应服务来保护组织，我们面临着各种网络威胁。我们捍卫了美国联邦政府的许多组成部分，并为主要技术公司的商业网络安全提供商，十大金融服务公司中的8家，成千上万的中小型企业以及各种关键的基础设施实体和许多外国公司。中国 - 尼克斯对手与其他国家的威胁行为者一样，都针对这些部门的每个部门。正如我在最近的证词中所指出的那样，我们在很大程度上开始了CrowdStrike，这是由于未经检查的网络威胁的日益增长的影响 - 经常与中国受到的影响 - 以及现有的安全工具无法应对这一挑战。当时，网络安全专注于防止最普遍的威胁，而不是最具影响力的威胁。在2011年，使用极其基本的策略，技术和程序（TTPS），看到中国运动跨越了数十个受害者的中国运动，持续了多年。此外，直接召集这项活动被认为是不礼貌的，甚至与一个人的经济利益背道而驰。我为我们的团队以及网络安全社区的工作感到自豪 - 在随后的几年中，我已经完成了这种看法。仍然，显然还有更多的工作要做。