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i抽象的转基因生物（GMO）和农业贸易：加勒比海米歇尔·辛西娅·约翰（Michelle Cynthia John）的前景和影响
i抽象的基因修饰的生物（GMO）和农业贸易：对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术，可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响，并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是，评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝，并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场，并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构，特别是安全，生产，财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位，但可以为在安全性（生物安全）和金融（商业项目）方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产，而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现，生物技术在加勒比农业中具有作用，但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法，能力建设，适当的基础设施，研发资金，私营部门的参与，公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外，必须考虑替代生产系统，以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
Cynthia Dwork
哈佛大学计算机科学教授，哈佛大学法学院和统计局的隶属教师戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。 她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。 DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。 她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。
辛西娅·鲁丁 - Statement1.pdf
机器学习有两个“领域”表现得非常不同：“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果，例如，图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同：表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果，例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据，有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。
推荐引用 推荐引用 Najdowski, Cynthia J., “‘黑人罪犯’刻板印象如何塑造黑人的心理体验
由 Ethan Snowball 和奥尔巴尼大学 PULSE 实验室研究团队的其他成员提供。Cynthia J. Najdowski 博士 副教授兼社会人格心理学博士项目主任 奥尔巴尼大学心理学系 1400 Washington Ave. 社会科学 399 Albany, NY 12222 cnajdowski@albany.edu
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。