XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDAAC
NASADEM-LP DAAC
SRTM 取得了绝对的成功。美国 C 波段雷达对 99.9% 以上的目标陆地至少进行了一次成像，对 95% 的陆地至少进行了两次成像，对 50% 以上的陆地至少进行了三次成像。不同有利位置的额外覆盖可以填补阴影区域并提高最终地图的垂直分辨率。NGA DEM 规范要求在 90% 的水平上相对于地球中心的垂直误差绝对小于 16 米，数据点在纬度和经度上每隔一弧秒间隔。NGA、美国地质调查局 (USGS)、SRTM 项目和独立调查人员的性能评估表明，在植被稀疏的地区，这些误差通常小于 8 米（Rodriguez 等人，2006 年；Carabajal 和 Harding，2005 年；Carabajal 和 Harding，2006 年）。高度纹波误差校正讨论中提供了额外的 SRTM 数据详细信息（第 4.2.2.1 节）。
ATBD 土地覆盖 - LP DAAC
这两个参数都依赖于由 MODIS 2 级和 3 级产品合成的 1 公里网格数据库。输入包括：(1) 将分类限制在陆地区域和浅水区域的 EOS 陆地/水域掩模；(2) 从 MODIS 陆地波段 (1-7) 中的 MODIS BRDF/Albedo 产品 (MOD43B4) 得出的天底 BRDF 调整反射率 (NBAR)，调整为每 16 天周期的中值太阳角度的天底视图；(3) 从 1000 米分辨率的波段 1 (红色，250 米) 得出的空间纹理 MODAGTEX)；(4) 16 天周期的 1k 方向反射率信息 (MOD43B1)；(5) 16 天周期的 1km MODIS 增强植被指数 (EVI) (MOD13)； (6) 8 天内 500 米处的积雪 (MOD10)；(7) 8 天内 1 公里处的地表温度 (MOD11)；以及 (8) 地形海拔信息 (MOD03)。这些数据在一个月的时间段内合成，以在 1 公里网格上生成全球一致的多时间数据库，作为分类和变化表征算法的输入。