用于对狗微生物组进行宏基因组分析的数据库的开发:一种采用 KRAKEN2 和 BOWTIE2 的方法 PAULO SALLAROLA TAKAO;帕梅拉·苏萨·科里亚;胡利奥·弗朗茨·莫拉大卫·阿西奥莱·巴博萨; FABIANO BEZERRA MENEGIDIO 摘要 宏基因组分析在了解微生物群落及其环境影响方面发挥着至关重要的作用,在兽医学中对于宠物疾病的诊断、治疗和预防具有特殊意义。这项研究旨在为 Bowtie2 和 Kraken2 工具创建集成数据库,将狗和人类基因组整合成最新且易于访问的资源。随着技术的进步,微生物组的宏基因组分析已成为兽医日常工作中一种很有前途的工具,特别是考虑到兽医诊所中狗的普及率很高,仅在巴西就有大约 5810 万只狗,是家庭中第二大宠物,仅次于鸟类。然而,必要的生物信息学步骤(例如去除宿主基因组和人类污染物)需要大量时间和计算资源。为了克服这一挑战,我们为每种工具开发了特定的数据库,大大减少了分析时间并确保基因组的持续更新。虽然 Bowtie2 执行精确序列比对,但 Kraken2 使用较小的序列(k-mers)进行更快、更有效的分类学分类。数据库构建后,对犬类宏基因组文库进行了测试,结果显示比对率较高,且能有效去除与狗或人类相关的读段。尽管由于缺乏详细的文献而面临挑战,但创建的数据库被证明是可行且可重复的,为未来兽医宏基因组分析研究做出了重大贡献。关键词:家狼,宏基因组,Kraken2-build,Bowtie2-build,污染物。 1 引言 宏基因组分析是对宏基因组进行分类的过程(MARCHESI;RAVEL,2015),宏基因组是基因组学的衍生词,是研究生物体基因的学科。从字面上翻译,宏基因组学是“超越基因组的”,也就是说,在宏基因组学中我们不仅分析一个基因组,还分析样本中包含的所有基因组(GILBERT;DUPONT,2011)。这些基因组可以来自微生物,甚至可以是环境(样本)中的游离 DNA 片段、微生物结构元素的基因、病毒、噬菌体、毒素和其他所有具有遗传物质的东西(BERG 等人,2020 年;HANDELSMAN 等人,1998 年;MERRIAM-WEBSTER,2023 年;WHIPPS;LEWIS;COOKE,1988 年)。那么我们可以将宏基因组分析描述为对给定条件下的微生物基因组集合及其环境条件的分析
摘要肥胖是一种以脂肪组织过量为特征的慢性疾病。除了对生活质量的影响外,其他各种病理的加重和发展的风险也会增加。因此,必须采用多因素方法采用有效的治疗方法。治疗肥胖症的第一次干预涉及非药理学措施。但是,当未达到令人满意的结果时,需要引入药理学疗法,评估该药物的风险效益作为患者的函数。当前可用于治疗该病理的药物数量很少,但是一些有效的替代方法开始批准,并且研究和开发促进该治疗区域创新的新分子至关重要。对非医学卫生专业人员对这些药物的作用的了解,即营养学家对患者的多学科方法的成功至关重要,因此对这些相同药物的修改,其机制和谨慎的谨慎,要考虑到决策树形式。
与基于合成的不可降解纤维相比,菠萝叶纤维(PALF)的聚合物复合材料的抽象开发引起了人们的兴趣。然而,亲水性PALF与疏水性的热固体和热塑性聚合物的界面粘合不良。此外,PLAF的这种亲水性质会导致更多的水分吸收率,从而导致整体性质降解。可以通过修改纤维表面来解决此问题。因此,对纤维表面修饰对各种特性的影响以及与聚合物的粘附的影响是改善PALF及其复合材料关键词的关键:菠萝叶纤维纤维土壤覆盖物 - 菠萝叶子机制的组成部分绷带 - 适应性和bordage todive toperage toseal to norder seaste kite intery seaste sisea intery sisea intery sisea interae sisea interae sisea interae sisea interaipe nestea intery sisea interaipe nestea intery sisea interaipe nestea是一个巨大的销售。菠萝叶纤维的提取正在为商业和小型生产商开辟一个市场。正在研究许多其他可能性,例如可能来自菠萝的不同纤维。[1]菠萝是一种未鉴定的果实,是热带地区原生的。可用于市场机会的新兴行业是有价值的饮食纤维。水果的纤维是多种食物的有益补充。可见在其他区域中使用的水果的微晶纤维素。泰国,菲律宾,哥斯达黎加,中国和印度是世界上增长最快的国家,以及巴西[2]。*信函的作者纤维繁荣,除了其在东北和阿萨姆地区的强大基础。可用于生产力量表的菠萝农作物种植的最大区域是阿萨姆邦。印度在这种作物的产量中领先世界,这为纤维生产带来了更多的机会。近90-95%的产品是有机的,该地区产生了全国菠萝的40%以上[3]。创建纤维和纺织品,重点是绿色环境,这是消费和生活水平的增加。从利用叶子和茎的创意项目中获得知识,最近引发了对可持续发展的关注
摘要糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的一个严重并发症,其特征是视网膜血管的进行性损害,可导致失明。这种疾病是一个严重的公共卫生问题,全球约有三分之一的糖尿病患者受到影响,需要早期诊断和干预以防止严重的眼部并发症。本文旨在回顾 DR 的临床表现并讨论当前的治疗方法,强调影响临床实践中 DR 治疗的诊断方法和新管理策略的创新。文献综述侧重于实验和非实验研究,涉及 DR 的临床方面和治疗。数据是从 PubMed 和 SciELO 等数据库中提取的,经过精心挑选,包括相关文章并排除不相关或无法完整获得的作品。 DR 受多种风险因素影响,包括血糖控制不佳、高血压和生活方式因素。研究表明,严格控制血糖可显著降低眼部并发症的风险。光学相干断层扫描和人工智能系统等技术进步提高了诊断的准确性,有助于更及时地进行干预。治疗方法已发展到包括抗 VEGF 疗法和手术治疗,而治疗方法需要多学科的努力。 DR 需要采用多学科综合治疗方法,结合严格控制风险因素、诊断进展和特定疗法。患者教育和自我护理参与对于治疗成功至关重要。公共卫生政策应侧重于改善诊断和治疗服务的机会,特别是在欠发达地区,以应对全球日益流行的糖尿病及其并发症。医疗保健专业人员之间的持续合作对于改善健康结果和减轻 DR 负担至关重要。关键词:糖尿病视网膜病变;诊所;治疗;糖尿病;眼部并发症。
本文研究了神经退行性疾病治疗的创新方法,并详细介绍了基因疗法和干细胞使用。阿尔茨海默氏症和帕金森等疾病由于其复杂性和缺乏有效的治疗方法而继续挑战医学。基因治疗是最新的创新之一,它提供了纠正有助于这些疾病发展的潜在遗传异常的潜力。这种方法包括基于病毒载体的基因版和基因治疗等技术。同时,通过提供受损的神经元再生和促进神经可塑性来脱颖而出。本文分析了基因疗法和干细胞的当前进展和临床试验,突出了功效,道德和技术挑战以及未来的观点。这项研究表明,这些创新方法的结合可以为神经退行性疾病的患者提供新的希望,从而强调了在研发中投资的重要性,以克服传统治疗的局限性。
本文探讨了治疗神经退行性疾病的创新方法,重点介绍了基因疗法和干细胞的使用。阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等疾病由于其复杂性且缺乏有效的治疗方法,继续对医学提出挑战。基因疗法是最新的创新技术之一,它有可能纠正导致这些疾病发展的潜在基因异常。这种方法包括基因编辑和基于病毒载体的基因治疗等技术。与此同时,干细胞疗法通过再生受损神经元和促进神经可塑性而越来越受到重视。本文回顾了基因和干细胞治疗的最新进展和临床试验,强调了疗效、伦理和技术挑战以及未来前景。研究表明,结合这些创新方法可以为神经退行性疾病患者带来新的希望,强调了投资研发以克服传统治疗的局限性的重要性。
简介缺乏内容上下文化,将学生推荐给严格的理论方法,这使教学过程变得困难(Krasilchik,2004年)。因此,处理与遗传学有关的问题,可以使学生可以通过将主题与日常情况相关联,使学生可以将主题与主题相关联。除了协会外,还可以按照PCNEM(全国高中课程参数)的建议,从理论实践的角度来考虑知识构建的重要性(巴西,2000年)。
摘要:巴西是世界上环境生物多样性最丰富的国家之一,同时,在生物技术消费方面,它是使用转基因生物的第二大国家。这一情况为基因编辑技术在环境和农业领域的应用带来了广阔的前景。然而,除了使用该技术带来的好处之外,还需要列出所涉及的环境风险,以确保在全球范围内对其进行充分的管理和环境保护。在对生物体和系统进行操纵的背景下,不可预测性成为一个极其棘手的因素。尽管如此,由此产生的伦理冲突可以用责任伦理来指导,这种责任伦理以对未来可能前景采取预防为主的责任为基础。本文基于全球生物伦理学的框架,探讨了这种不可预测性和冲突,认为关于基因操作的相同生物技术创新的持续争论不仅需要拓宽对环境问题的分析视野,而且还需要深化思考,考虑到正在使用的基因组操作技术特有的方面,特别是在具有如此巨大生物多样性的具有挑战性的巴西环境中。
概要目标。神经退行性疾病,例如肌萎缩侧索硬化症或中风或脑外伤引起的脑干损伤,可能导致一种称为闭锁综合征(LS)的疾病。多学科团队在这些患者的康复过程中发挥着至关重要的作用,因为通过跨学科合作,可以制定个性化的治疗计划,为护理人员提供培训,并将患者转介到基础和专门的护理网络。因此,报告与被诊断为 SE 的个人的跨学科工作以指导其他专业人员的临床实践至关重要。案例描述。本文介绍了一名来自圣若泽杜里奥普雷图的男性患者的病例,他因为突然出现行走困难和严重的构音障碍而到家乡的急救室就医,并逐渐发展为四肢失去自主运动能力、表达性失语,但保留了自发性眼球运动,这种情况与 SE 相符。结论。通过团队之间的知识和实践交流,可以通过每个护理领域列出的各种目标来评估全面护理的建立,这些目标都指向同一个目的:提高受试者的生活质量。关键词:康复;多学科团队;中风。