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算法组织的未来：分散自治组织（DAOS）的大规模分析
分散的自主组织（DAOS）类似于早期的在线社区，尤其是围绕开源项目的社区，并通过在区块链上“智能合约”中编码治理规则来为复杂的社会计算系统提供潜在的经验框架。DAO的关键功能是集体决策，通常是通过一系列建议进行的，其中成员使用治理令牌对组织事件进行投票，表示DAO内的相对影响。在短短几年内，Daos的部署飙升，总库库为245亿美元，而1110万个治理令牌持有人则截至2024年，持有人会共同管理13,000多名DAO的决策。在这项研究中，我们检查了100个Daos的操作动力学，例如Pleasrdao，Lexdao，Lootdao，乐观集体，UNISWAP等。通过对多样化的DAO类别和智能合约的大规模经验分析，并通过利用链（例如投票权）和离链数据来利用链子，我们研究了诸如投票能力，参与和DAO特征之类的因素，这些因素决定了结构化的水平，从而决定了管理结构的效率。因此，我们的研究强调了基层参与与DAO中较高的分散化的相互作用，而DAO内的投票能力的差异较低，与Gini Metrics始终如一地衡量，DAO中的投票能力与更高水平的分散水平相关。这些见解与政治学的关键主题紧密相符，例如决策中的权力分配和各种治理模型的影响。我们通过讨论对研究人员和从业人员的影响来结束，强调这些因素如何为新兴的民主治理体系的设计提供信息
启用MDAO的MDAO方法用于复杂系统的概念开发
在航空航天工程的动态领域中，各种设计和分析方法的整合对于应对不断增长的产品复杂性至关重要。基于模型的系统工程（MBSE）和多学科设计分析和优化（MDAO）旨在增强和加速生产过程。MBSE旨在全面描述感兴趣的系统及其能力系统，强调包括建筑，功能和行为方面在内的各种观点，而MDAO则有助于使用数学工具评估，探索和优化预先选择的设计解决方案。采用早期工程分析进行系统设计探索的要求增加了对MBSE和MDAO联合应用的需求。这两种方法的这种集成都促进了更有效，更明智的决策过程，从而提高了系统开发从构想到实施的总体有效性。本文通过提出用于CPulse Medical Drone的概念设计的用例来满足这种需求。它使用一种新颖的MBSE驱动方法来设计和实施MDAO流程，其中考虑了机翼设计优化问题。MDAO过程定义通过启用过程模型连接到MBSE产品模型，从而允许从MBSE模型自动提取MDAO问题规范。这种方法增强了MDAO系统的敏捷性和可重复性，以实现快速的适应和重新构造，以通过不同的设计迭代来满足不断变化的要求和约束。产品需求和模型参数在产品和启用过程模型之间共享，以确保整个产品开发的数字连续性，从系统工程分析和需求定义到评估和优化。为了证明这一点，引入了需求的变化，以表明设计决策的可追溯性以进行要求的更新。本文介绍的用例可扩展到其他工程项目，以统一MBSE和MDAO。
分散的自主组织（DAOS）
DAO通常会建立程序或准则，以确定起草，提交和（如果适用）投票和实施治理建议的过程。通常，DAO将拥有以自然语言编写的准则，涵盖了治理建议的形式，软件中可能编码的任何投票过程，未来开发计划以及管理这些脱链过程和指南本身的原则/规则。使用DAO智能合约可以实现该准则的制定和/或采用此类准则。
分散的自主组织（DAO）法规
考虑到现有框架对实体企业的局限性以及数字Econo MY引入的复杂性的局限性，深入研究了当前国际税制内征税的挑战。文章预计，尽管Daos的审查是无国状和分散的，但对Daos的审查会增加。第三部分提出了对Daos收入征税的潜在方法，评估直接对DAO或其参与者征税的可行性。但是，对不同主权国家的参与者执行税收提出了重大挑战，需要国际合作和效力审计机制。总而言之，这篇文章承认对DAO征税的令人信服的案件，但强调了以分散方式运作的实体的当前税收系统的不足，提出了一个复杂的问题，该问题在全球监管环境中授权了创新的解决方案。
dao-ML：一种用于分散自主组织治理规范的建模语言
抽象分散的自主组织（DAOS）是一类基于区块链的系统，可支持治理流程。由于设计和验证其治理结构的复杂性，开发Daos尤其具有挑战性。这些与传统的组织形式不同，因为它们的动态适应性和分散的性质。尽管最近提出了模型分散治理的模型方法，但它们对Daos的设计缺乏特殊性。因此，我们分析了Daos的适用性，并开发了一种捕获其治理结构特异性的建模语言。与其他方法不同，所提出的建模语言将对DAO开发的高适合性与可用性相结合，由其图形表示法提供。使用体内案例研究对建模语言进行定量和定性评估。这涉及对圈子UBI（通用基本收入）社区货币系统的基于DAO的分散治理基础设施进行建模。该系统为全球大量用户提供基于令牌的无条件收入。
分散的自主组织（DAOS）：...
摘要目的：本研究旨在审查有关Daos的文献，并与市场，层次结构和网络治理形式的关键特征和未来研究的途径相比，为Daos提出了一个框架。方法：我们在Scopus和Web of Science数据库中进行了系统的文献综述，并确定了有关2024年3月或之前在商业和人类领域发表的Daos的69篇文章。结果：我们描述了Daos的主要特征，机会和挑战。我们的研究还讨论了如何进一步探索Daos，以及如何或可能不适合不同的治理和组织形式。结论：我们通过向希望理解Daos现象并促进工商管理理论和实践的研究人员提供了几项指南。
dao-ML：一种用于分散自主组织治理规范的建模语言
抽象分散的自主组织（DAOS）是一类基于区块链的系统，可支持治理流程。由于设计和验证其治理结构的复杂性，开发Daos尤其具有挑战性。这些与传统的组织形式不同，因为它们的动态适应性和分散的性质。尽管最近提出了模型分散治理的模型方法，但它们对Daos的设计缺乏特殊性。因此，我们分析了Daos的适用性，并开发了一种捕获其治理结构特异性的建模语言。与其他方法不同，所提出的建模语言将对DAO开发的高适合性与可用性相结合，由其图形表示法提供。使用体内案例研究对建模语言进行定量和定性评估。这涉及对圈子UBI（通用基本收入）社区货币系统的基于DAO的分散治理基础设施进行建模。该系统为全球大量用户提供基于令牌的无条件收入。
DOT&E、CDAO、DTE&A、TRMC 以及... 的首席主管
8 月 24 日至 25 日，作战测试与评估局局长办公室 (DOT&E) 首席人工智能 (AI) 官 Kristen Alexander 博士召开了一次研讨会，重点讨论了人工智能 (AI) 和自主 (AI-A) 系统的测试与评估。研讨会旨在根据 2023 年 DOT&E 实施计划开展工作，为旨在随时间变化的武器系统和其他防御系统的 T&E 开创性方法。研讨会与首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 以及国防部副部长 (USD) 下属负责研究和工程 (R&E) 的三个办公室联合举办：可信人工智能和自主性首席主任、测试资源管理中心 (TRMC) 和开发测试、评估和评估 (DTE&A)。研讨会得到了弗吉尼亚理工大学、国防分析研究所 (IDA) 和约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU APL) 的支持。近一百人参加了研讨会，他们代表了整个国防部 (DOD) 的测试和评估 (T&E) 企业的广度。这些参与者的聚集代表着一个利益共同体的建立，该共同体由国防部服务部门、国防部长办公室 (OSD)、非营利组织、学术机构和行业组成，他们在推进 AI-A 系统的 T&E 定义、文档和应用方面拥有共同的利益和平等。