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为什么爱达荷州应该重新考虑禁止
在此评论中，我认为爱达荷州现行禁止人工智能法人的法律与承认某些公司和商业实体为法人相冲突。例如，当使用人工智能消除公司的管理层级时（就像去中心化自治组织 (DAO) 11 所做的那样），人工智能系统与商业实体之间的界限就会变得模糊。将人工智能与具有法人资格的商业实体结构相融合似乎与完全禁止人工智能法人的概念相矛盾。即使人工智能被视为公司的财产，这也引发了一个问题，即在法人资格成为问题之前，人工智能与公司的管理决策或行动之间必须进行多少融合。此外，由于这项禁令是在没有研究的情况下通过的，而且几乎没有立法讨论来支持其颁布，12 法院可能不得不在几乎没有立法指导的情况下回答这类问题。
值得信赖的AI？路线图生成的AI政策挑战
1。值得信赖的AI框架：探索AI中信任的定义和实际应用。2。公共部门的生成AI：增强透明度，问责制和实时服务交付的机会。3。权力下放和Web3：利用区块链，DAOS和数据合作社进行AI治理。4。AI检测技术：从联合学习到可解释的AI和隐私保护方法。5。AI发展中的道德和包容性：解决偏见，公平访问和社区驱动的框架。6。监管观点：对AI法案，Draghi报告和国际监管工作的见解。7。AI和错误信息：打击虚假信息和保护民主进程的策略。8。Urban AI：研究AI在城市治理，智能城市和公共基础设施中的整合。9。案例研究：从Genai在医疗保健，教育，治理和城市等不同部门的应用中汲取的经验教训。
智能合同和自动化领导职能
本文探讨了智能合约和分散的领导职能在重塑数字时代的组织动态方面的变革潜力。智能合约，由区块链技术提供支持的自我执行协议，提供了一种新颖的方法来自动化流程，提高透明度和简化组织内部的决策。分散的领导模型，以分散的自主组织（DAOS）等概念为例，使利益相关者能够参与治理过程并塑造组织方向而不依赖集中权威。通过案例研究和示例，我们研究了在各个行业中的智能合约和分散领导的成功实施，突出了新兴趋势和潜在的应用。虽然诸如安全风险和道德问题之类的挑战持续存在，但智能合同和分散领导的未来仍然有望民主化治理，促进创新并推动全球经济的积极变革。
欧洲数字漏洞的补救措施...
Chair: Alberto De Franceschi (University of Ferrara; University of Louvain) Keynote: Eliza Mik (Chinese University of Hong Kong), Shifting Baselines and Bad Influences: A Brief History of Contractual Indifference Katarzyna Południak-Gierz (Jagiellonian University of Kraków), Where Digital Vulnerability Protection Mechanisms Beg for Tailored Sanctions: Individual Remedies under UCPD在绿化实践的情况下，艾米利亚·米什·埃尼（Rijeka University）（Rijeka University），通过更好地调节和有效执行欧盟消费者法律规定的透明度要求和信息责任来补救消费者的数字脆弱性透视图Pinar Caglayan Aksoy（安卡拉比尔肯特大学），分散的自治组织（DAOS）和数字脆弱性：数字时代的补救方法16：30-17：00咖啡休息17：00-18：30
para para -sumantos组织（PAOS）-ARK
本文通过将传统政府系统的基本特征转化为可在区块链网络上执行的虚拟机器指令，从而引入了一种新颖的方法来实现OnChain治理。当前的OnChain治理模型主要围绕着分散的自治组织（DAOS）（在很大程度上采用民主原则）围绕着，但本文认为，尽管潜在的弹性，但这种系统也可以表现出很大的脆弱性。民主以各种形式被证明是物理世界中强大而持久的治理体系。但是，当转化为区块链网络的数字领域时，它可能面临独特的挑战和潜在的陷阱。这些包括通过令牌积累对操纵的敏感性，选民的冷漠，导致参与率低，以及大多数在决策过程中的暴政的潜力。我们提出的原始旨在通过纳入更细微的链链治理方法来解决这些问题。通过检查和调整各种政府模式 - 包括但不限于民主，共和主义和技术官僚主义 - 我们试图为区块链网络创建一个更健壮和适应性的治理系统。此系统将包括：
AI代理的分散治理
自治的AI代理人提供了变革的机会和重要的治理。现有的框架，例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》，无法解决这些代理的复杂性，这些代理能够独立决策，学习和适应。为了弥合这些差距，我们提出了TextBfethos（thical Technology and Holistic o Versight S Semstorw）框架 - 一个分散的治理（DEGOV）模型利用Web3技术，包括区块链，智能合约，智能合约和脱离集中的自治组织（DAOS）。精神为AI代理建立了全球注册表，从而通过Soulbound代币和零知识证明的工具来实现动态风险分类，比例监督以及自动化的合规性监视。此外，该框架结合了分散的司法系统，以解决透明的争议解决方案，并涉及AI特定的法律实体，以管理有限责任，并得到强制性保险的支持，以确保财务责任制和激励道德设计。通过整合理性，道德基础和目标一致性的哲学原则，旨在为促进信任，透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为调节AI代理的可扩展和包容性策略提供了平衡的创新与道德责任，以满足AI驱动的未来的需求。
区块链中的决策分析和人工智能简介
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年，区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码，用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议，而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要，使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及，那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。
AI代理的分散治理
自治AI代理人带来了变革的机会和重要的治理Challenges。现有的框架，例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》，无法解决这些代理的复杂性，这些代理能够独立决策，学习和适应。为了弥合这些差距，我们提出了精神（thical Technology and Holistic o Versight s y Sem）的框架 - 分散的治理（DEGOV）模型利用Web3技术，包括区块链，智能合约和De-Clentlized自主组织（DAOS）。精神为AI代理建立了全球注册表，从而通过Soulbound令牌和零知识证明的工具来实现动态风险分类，比例监督以及自动化的合规性监控。此外，该框架还结合了分散的司法系统，以解决透明的争议解决，并涉及AI特定的法律实体，以管理有限责任，并得到强制性保险的支持，以确保财务责任制并激励道德设计。通过整合理性，道德基础和目标一致性的哲学原则，旨在为促进信任，透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为监管AI代理商提供了可扩展而包容的策略，平衡创新与道德责任，以满足AI驱动的未来的需求。
混合L2视觉论文，2024年10月
比特币是作为分散，透明和耐心的支付系统创建的。十年后，智能合同链使分散的财务应用程序以及其他创新产品（包括NFTS，社交媒体和游戏的代币化）以及DAOS和其他信任最限制的治理结构的创建。比特币虽然仍然是全球加密货币采用的核心，但在创新和开发人员的活动方面却落后于。尽管其作为网络的缓慢而僵化的性质，比特币在市值，交易量和活跃用户方面仍然比所有其他加密货币都要大。全球有3亿用户，1万亿美元的市值以及无与伦比的品牌知名度，比特币一如既往地占主导地位。但是，它具有最少的DEFI活动。与以太坊相比，Defi TVL与市值的比率为30％，比特币的Defi TVL仅占其市场规模的0.1％ - 300倍的差异。在过去的几年中，已经进行了许多尝试，以通过协议更改和叉子进行智能合同，并没有成功。比特币反对所有方案（例如智能合约），这些方案将大大改变其功能或引入复杂性。可以公平地得出结论，比特币在近乎遥远或遥远的将来的任何时候都不会具有本地可编程性。因此，所有路径最终都会导致将比特币L2s建立为BTC Defi的首选解决方案。